基于lpBTV正则化的图像超分辨率重建算法

针对双边全变分正则化(BTV)边缘细节处理时出现过平滑的问题,结合自然图像梯度稀疏先验模型,给出一种基于双边全变分算子的新型lpBTV(0相似文献   

基于学习和全变分最小化的超分辨图像复原

由于全变分在图像处理中可以保留图像边缘信息，提出了一个基于学习的超分辨率图像复原方法，将全变分最小化（ TV）正则项引入到基于稀疏表示的图像复原模型中。通过引入新的变量，将本模型转化为两个易于求解的优化问题，然后采用交替迭代法对模型进行求解。同时考虑了图像的特征信息，利用图像的非局部相似性和迭代反向投影算法对复原图像进行处理。实验结果表明，提出的方法在视觉效果和峰值信噪比上优于传统的插值算法和基于稀疏表示的方法。     

含随机噪声地震数据重建的稀疏反演模型与算法

基于稀疏反演思想的凸集投影法是一种常用的重建方法,但是没有阐明求解的反演模型,因此对于其不能求解含噪声数据重建的原因没有深入分析。通过对凸集投影法进行数学算法推导,阐明了其不能解决含噪声数据去噪问题的原因。反演模型的建立及正则参数的选择是决定反演问题成败的关键,文章归纳了基于稀疏变换和矩阵完备理论的地震数据重建模型和算法,分析了几种作为稀疏约束的算子,同时提供了几种正则参数的选择方法。数值试验表明,通过迭代阈值法求解含噪声数据重建问题能够实现含噪声数据的重建和去噪,此外正则参数的选择决定了数据重建和去噪的效果,当正则参数选择合适时才能获得可靠的重建和去噪结果。     

一种基于双调和样条插值的完全非规则地震数据重建

在地震勘探过程中，由于地形、环境等影响，采集到的地震数据常常是不规则且不完整的，这会对后续地震数据的处理造成不良影响，因此地震数据重建是一个常用的处理手段。目前已经发展了多种地震数据重建方法，大部分的地震数据的重建工作都是建立在一个规则网格上进行，而对于完全非规则地震数据的重建研究较少。本文基于双调和样条插值的方法提出了一种非规则地震数据重建方法，通过求取一个能够通过n个点的双调和样条函数，将残缺的且非规则的地震数据插值到规则的网格中，从而得到完整的地震数据。本文进一步提出了分块插值的思想，在插值之前将每一时间或频率切片进行分块，对每一块分别进行插值。此方法改善了插值对内存需求过大的弊端，并极大的提高了计算效率。通过合成地震数据进行测试，实验证明了提出的双调和样条插值方法的插值效果。     

数码相机定位系统中系统标定模型

基于合理的假设,根据相机成像的原理建立针孔模型,分析了相机成像的几何模型,引入了旋转矩阵和位移向量,推出靶标与像之间的映射关系及其计算公式。通过实验利用靶标上点的坐标和其像上对应点的坐标,以及相机参数和实验数据,采用逆向投影的方法,求解出映射矩阵,然后代人靶标的坐标,从而确定靶标上的点在像平面上的像坐标,最后对其进行误差分析。所得误差在合理的范围之内,因此,该模型具有一定的可行性和实用性。     

基于立体视觉焊接变形测量系统标定

应用立体视觉三维测量系统对钢结构上若干待测标志点进行测量,测量前分两步对测量系统参数进行标定.首先应用基于平面模板的方法标定摄像机的固有参数,包括单个摄像机的内部参数和两个摄像机间的位置关系参数.其次使用单位四元数法对摄像机坐标系与设计坐标系之间的位置参数进行标定.为了验证标定结果的准确性,对摄像机内参数标定结果进行了重投影误差估算,重投影误差很小,满足系统测量误差要求.对标定结果进行重建试验,重建结果平均误差小于1 mm,最大误差小于2.5 mm.     

基于CT图像的心血管三维力学模型重建

支架介入术治疗冠心病已取得比较好的临床效果,分析支架和血管的力学性能,首先要建立血管的三维力学模型,本文利用Matlab和Mimics软件基于真实的医学影像对心脏右冠状动脉进行了三维力学模型重建,以用于支架植入的有限元计算。这种基于CT图像血管建模的方法能够使有限元计算更加接近真实。     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。     

三种经典单通道语音增强算法的比较

本文介绍了三种经典的单通道语音增强算法:子空间、最小均方误差估计和谱减法,分析和比较了这三种方法的优缺点。仿真实验表明,子空间去噪能力最强,语音失真度最大,运行时间最长;最小均方误差估计去噪能力不如子空间,语音失真度最小,运行时间介于其它两个算法之间;谱减法去噪能力和语音失真度介于其它两个算法之间,运行时间最短。     

SQL Server数据库备份和还原

针对目前多数以SQL Server作为后台开发的数据库应用系统在备份和恢复系统数据时存在的缺陷,介绍了两种基于SQL Server数据库备份和恢复的方法,具有广泛的应用前景。     

公民有效参与灾后恢复重建:以汶川震后恢复重建为例——兼及托马斯"有效决策模型"的应用

灾后恢复重建工作法治化、民主化是《汶川地震灾后恢复重建条例》的一个亮点,也是中国自然灾害后恢复重建模式彻底转变的标志。公民参与有利于提高灾后恢复重建效率,有利于提升公众的满意度,有利于对政府工作的监督,还有利于灾后社会秩序的恢复与发展。必须立足现实,探索有效的公民参与机制,避免非制度化无序的公民参与所带来的消极影响,建构一个政府与社会良性互动的合作机制,调动一切力量实现灾后恢复重建的目标。     

企业绩效实证研究:来自中国创业板上市公司的数据分析

中国创业板上市公司企业绩效评价模型是在绩效评价理论基础上构建的,该模型主要由财务绩效与运营绩效两个维度构成,其中,财务绩效由净利润增长率、净资产收益率和主营业务收入增长率三个指标构成;运营绩效由劳动生产率和员工离职率两个指标构成。通过对143家创业板上市公司的数据分析发现,现阶段中国创业板上市公司的财务绩效整体较好,其中净利润增长率和主营业务收入增长率都很好,体现了中国创业板上市企业的高成长性与创新性,而净资产收益率不是很理想。运营绩效与财务绩效相比,也不理想,特别是员工离职率需要引起管理者的高度关注。     

星级饭店效率的时空分析及其与区域经济的响应

以大陆省级区域2000-2011年的面版数据为例,综合运用修正的DEA模型、变异系数、核密度函数、空间自相关、重心等方法,对各省星级饭店的各项效率进行时空分析,最后结合脉冲响应函数,分析区域经济对各项效率的深度影响机理.结果表明：星级饭店是当前旅游业中技术效率较高的行业之一,2000-2011年省际星级饭店总效率受纯技术效率驱动.各项效率的发展差异总体上减小,星级饭店总效率的核密度曲线表现出单峰的特征,纯技术效率与规模效率的核密度曲线表现出多峰特征.总效率与规模效率表现出与省际经济发展水平不同的空间分布态势,纯技术效率表现出与省际经济发展水平大致相同的空间分布格局,纯技术效率的重心相对于总效率与规模效率,更加偏东.脉冲响应分析结果表明：总体上区域经济对总效率与规模效率有一定的正向冲击,纯技术效率对区域经济表现出长期波动的响应特征.未来需进一步转变增长方式,增加科技、人才、资金、知识等方面的投入,提倡星级饭店的集约化增长.     

消费时代文学经典的现状与重构

鉴于文学经典在消费社会中所面临的诸多困难与挑战,唯有正确解析文学经典,借助现代媒体推广文学经典,结合消费时代的特点对文学经典进行再阐释,才能发扬文学经典的魅力精髓,实现文学经典重构光辉目标。     

“时间与数量”经济回归分析几种方法解析

回归分析是经济预测中常用的数量分析方法。因为排序方法不同，回归分析可以分为三种方法：自然数排序法、奇数排序法和偶数排序法。本文就这三种方法的准确性运用平均差法进行了探讨，得出了在实际运用中采用奇数排序回归分析法比采用自然数排序或偶数排序回归分析法进行经济预测更科学合理和准确的结论。     

基于绿色低碳理念的旧工业建筑再生利用浅析

随着经济社会的发展,"绿色低碳"已成为建筑设计的热点,旧工业建筑改造实现"绿色低碳"尤为重要。应从生态恢复、节能供能、绿色建材等方面利用绿色低碳的理念对旧工业建筑进行改造设计,实现旧工业建筑的再生。     

一种基于线性链表的关联规则改进算法

关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则，目前主要有Apriori算法和FP—Growth算法。基于线性链表的关联规则改进算法是在线性链表的基础上，采用投影统计技术方法直接获取用于产生频繁模式的条件模式基，可以进一步提高关联规则算法的效率。     

我国行政紧急程序之立法完善

行政机关在应对突发紧急事件的过程中,所采取的行政处理方式有别于常规状态下的法律运作机制,这有利于及时有效恢复社会正常运行状态。但紧急情势下,行政权力的行使也表现出较大的优先性、强制性、紧急性,在缺乏有效约束机制的情况下,权力具有被恣意行使和滥用的可能,从而对公民合法权利产生威胁。我国有必要以行政程序立法的方式设定行政紧急程序有关内容,以实现紧急突发事件中公权力行使与公民权利保护之间的平衡。     

国际贸易实务课程案例教学设计、问题及思考

案例教学是应用型高等教育的发展方向之一,基于实践分析了国际贸易实务课程案例教学的组织设计、改变与益处,发现该课程案例教学存在学生对教改的初期不适应、部分学生搭便车现象、评价方法需要改革、案例教学教材缺乏等一系列困难,针对性地从学校和教师两个角度提出对策与思考。