趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型

能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分.鉴于能源需求系统的复杂性和非线性特征,文章结合我国能源需求的历史数据,首先用趋势外推预测建立了单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行了分析;然后运用趋势外推与ARMA组合模型对趋势外推模型中的非趋势分量即残差序列进行分析,得到趋势外推与ARMA组合模型的预测结果;最后通过比较得出趋势外推与ARMA组合模型的预测结果不仅准确性高、而且稳定性好这一结论.这对于我国能源需求预测有着重要的理论意义和现实意义.     

基于组合模型预测黑龙江省粮食产量

文章将组合模型引入黑龙江省粮食产量预测。通过分析确定了构成组合模型的三个单项模型：改进的指数平滑模型、Cobb—Dau幽生产函数模型和灰色马尔可夫模型;并确定了组合模型权重的方法,通过实证验证了其可行性,证明组合模型可以充分的利用各种预测方法所提供的信息,达到提高预测精度的效果。     

安徽省地方财政收入的组合预测模型研究

地方财政收入预测是加强宏观经济管理和提高决策水平的重要前提和基础。为了科学预测地方财政收入,创新预测的方法,文章结合地方财政收入的构成内容以及结构特点,分别采用指数预测方法、时间序列预测方法、回归预测方法建立三种单项预测模型,在此基础上构建地方财政收入的几何贴近度的最优组合预测模型,并对安徽省＂十二五＂期间的地方财政收入进行了预测。     

组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用

分析预测建筑物的未来沉降变化规律及发展趋势能够有效保障建筑物在施工及使用期间的安全。现有的时间序列模型、灰色GM(1,1)模型、线性拟合模型等单一预测模型均存在不足之处,预测精度不理想。通过挖掘各单一预测模型的有效信息,组合各单一预测模型优势,采用经典定权法建立组合预测模型来预测建筑物未来的沉降变化和发展趋势。以芜湖中建生活广场4#楼第5～10期的沉降监测数据为基础,预测了4#楼第11期的沉降变化规律及其发展趋势。预测结果显示,组合预测模型的预测精度更高,效果更好,具有一定的借鉴意义与应用前景。     

我国居民消费的组合预测模型

居民消费是制约我国经济快速、可持续增长的重要原因,因此研究消费者的消费需求变化是经济分析的重要内容之一。准确可靠的消费需求预测能够为政府预测新的经济前景、制定新的发展战略提供重要依据。本文采用目前使用相对广泛的组合预测模型建立了我国居民消费组合预测模型。这个组合预测模型是将灰色预测模型、时间自变量模型以及神经网络模型三个模型有机的结合起来,具备了传统消费模型所无法具有的一些优点,并使用1986～2005年的数据对其进行验证。经过验证,证明所建立的组合预测模型可以用来对我国的居民消费前景进行预测,然后利用所建立的模型对我国2007年到2010年的居民消费进行了预测。最后,对所建立的模型进行评价。     

安徽省粮食产量的组合预测与分析

本文建立了由GM(1,1)模型与指数平滑模型得到的组合预测模型,对“九五”后三年安徽省粮食产量进行了预测。分析了粮食生产的主要影响因素,并就实现安徽省粮食生产的稳定增长,提出了相应对策。     

组合预测模型在安徽省人均GDP预测中的应用

本文以安徽省1990年至2007年安徽省人均GDP为样本,在三个单一预测模型的基础上建立了非最优正权组合预测模型。为了提高预测精度,引入最优线性组合预测模型,将几个单一预测模型有机地组合起来。综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小,确定各单一预测方法的权重系数,得到最优线性组合预测模型,并对未来5年安徽省人均GDP进行了预测。研究表明该模型在实际预测工作中具有较好的实用性。     

2008—2020年我国粮食产量的预测分析

改革开放30年来,我国粮食产量大幅度提高。但是粮食生产并不是一个稳定变化的过程,而是呈波动增长的态势。本文首先运用HP滤波分析方法将我国1988—2007年的粮食产量分离为波动序列和时间趋势序列,在此基础上对趋势序列建立了三次抛物线模型。分别利用三次抛物线模型、灰色预测模型以及组合预测方法拟合估计了我国前20年的粮食产量,并分析了三者的拟合精度。结果显示,组合预测模型能够提高预测精度。并利用该方法进一步预测了2008—2020年我国的粮食产量。     

基于组合预测模型的我国入境旅游收入预测研究

以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据,选取ARIMA模型、GM（1,1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小方法构建组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。     

统计预测模型教学改革探究

在统计学教学过程中如何引导、激发学生的学习兴趣,如何使得统计学课堂教学具有创新性和特色一直是教师追求的目标。在统计预测模型教学中,引入组合预测的思想,既能创新课堂教学内容,同时又能弥补单项预测模型的不足,提高预测精度。     

金融规模、金融调控与经济增长——基于中国改革开放以来的实证研究

首先将金融发展分为金融规模与金融调控两个部分,然后利用聚类分析、向量自回归模型、格兰杰因果检验、状态空间模型全面系统地研究了金融发展与经济增长之间的关系。结果表明,不同研究方法的结论可以互相补充、互相支撑。金融发展与经济增长之间互为因果关系。中国的金融—经济系统在1993、1994年左右存在结构变化,在结构转变过程中,金融对经济的调控是平稳的。金融规模对经济增长具有促进作用,金融调控手段在调节经济的同时,对经济增长也有微弱的促进作用。金融调控对经济增长的作用无论是正向还是反向,都是对经济增长的贡献。     

欧盟五种经济模式的比较与发展趋势

欧盟经济并不存在单一的"社会模式",而是应该划分为五种经济模式,即西欧模式、南欧模式、英爱模式、北欧模式和东欧模式.每一种模式的特点各有千秋,并在经济增长率、通货膨胀率、劳动生产率、就业增长率及政府支出等方面表现出很大的差异,显示出各自的优劣势.未来欧盟五种经济模式发展的趋向将是相互取长补短,互相靠近,在取得社会公平与追求经济效率之间实现均衡.     

两种企业经济效益综合评价方法比较——以大中型工业企业为例

对经济效益进行评价有多种方法,单项指标只能从一个侧面或一个角度反映宏观经济效益的状况,而根据不同的生产环节、不同角度的指标来评价的企业经济效益,有时会得到不完全一致的结论.常规的综合评价方法和多元统计方法是实用性较强的两种综合评价方法,但是也都有各自的局限性,因此在使用时要权衡每一种方法的优劣,以对宏观经济效益有全面客观的评价.     

导游专业认同测量模型及其实证研究

专业认同是测度学习者认同自身所学专业价值与职业发展目标的一项关键指标。综合采用文献研究与专题组座谈方法,本研究开发了导游专业认同量表。研究结果表明：（1）本研究开发的导游专业认同量表具有良好的信效度,它包括专业教学、专业前景、专业意识与专业归属、职业发展;（2）导游专业认同各结构维度与总体专业认同的关联效应存在显著性差异;（3）不同人口统计变量对导游专业认同各结构维度的评价存在显著性差异。本研究对开展导游专业认同优化管理提供第一手实验证据。     

长三角区域工业经济一体化水平的重新审视——从一个反证法的视角

将主权国家内部的区域经济一体化划分为功能性一体化、制度性一体化和产业发展一体化三个由浅入深的层次水平,并采集金融危机期间江浙沪工业经济发展的月度数据,利用VAR模型,对长三角区域经济一体化水平进行重新审视。研究结果显示:江浙沪工业经济的确存在较强的相互依赖性,但是单就工业经济发展而言,上海还并不能够真正成为长三角的"龙头",长三角区域经济一体化的水平目前尚处于产业发展一体化的初期,尚待进一步提升。     

论我国新农村社区治理模式的建立与完善

新农村社区建设是新农村建设的重要方面，而治理模式的选择是影响新农村社区建设的重要因素。由于我国幅员辽阔，各地区存在较大差异性，治理模式不能千篇一律，应该顺应新农村社区治理格局、治理方式、治理机制的发展趋势，因地、因时、因“人”制宜，选择适应国家行政主导推进型治理模式，或者多元主体互动合作型治理模式，或者社区组织与成员自治型治理模式。不断完善新农村社区治理的文化机制、组织机制、法律机制。     

广义加权平均组合预测在市场需求预测中的应用

运用广义加权平均组合预测模型进行市场需求预测,以克服传统的单一市场预测方法的不足.通过实例分析研究,组合预测能获得更好的预测效果.     

企业财务危机预测模型研究综述

有效的企业财务危机预测,可改善企业经营管理.单变量预测模型是利用单一财务比率指标预测财务失败,而多变量预测模型则注重多个财务比率指标的综合,如线性概率模型、线性辩识模型、Logit模型.从发展的眼光看,多变量预测模型有更大的发展和应用空间.     

中国经济发展路径战略抉择——基于浙江、江苏、广东和重庆四地发展经验的比较研究

任何一个地区或国家的经济社会发展都必须选择适合自身发展的经济模式.在经济转型时期,我国各地通过长期经济实践,逐渐形成了苏南模式、浙江模式、广东模式和重庆模式.这些模式在经济社会发展过程中相互竞争、相互借鉴、相互融合,正在生成一种新的经济发展模式.由于我国地域广袤,各地自然和人文环境差异较大,新的发展模式必须以科学发展观为指导,将经济发展的普遍性与各地的特殊性结合起来,探索出一种因地制宜行之有效的科学经济发展模式,实现国有与民营、基础与创新、计划与市场、强国与富民的有机结合,促进经济科学发展,实现社会和谐稳定.