创业板:任重道远

创业板公开上市,是我国多层次资本市场建设的里程碑。从而确立了我国主板、中小板、创业板和场外转让市场多层次资本市场体系框架。它有效连接了主板市场和场外市场,也弥补了当前资本市场体系中间层次缺失,是我国市场化改革纵深推进的重要成果。创业板对于支持企业自主创新、巩固经济复苏成果、     

河南省上市公司资本结构影响因素实证研究

上市公司资本结构的变化,在一定程度上代表着企业资本结构的发展方向。本文以河南省上市公司为研究对象,利用SPSS17.0对资本结构影响因素进行回归分析,得出公司规模、股权集中度与资本结构呈显著的正相关关系;成长性、盈利能力、非债务税盾与资本结构呈显著的负相关关系;抵押价值与资本结构呈正相关关系,资产流动性与资产结构呈负相关关系,但均不显著。     

创业板：任重道远——对创业板健康发展的几点建议

创业板公开上市．是我国多层次资本市场建设的里程碑。从而确立了我国主板、中小板、创业板和场外转让市场多层次资本市场体系框架。它有效连接了主板市场和场外市场．也弥补了当前资本市场体系中间层次缺失，是我国市场化改革纵深推进的重要成果。创业板对于支持企业自主创新、巩固经济复苏成果、推动经济转型无疑具有重要意义。它将促进创业投资良性循环，形成促使资本、     

加强科技与资本融合 推动中小企业成长壮大

1.深圳高新技术产业快速发展得益于境内外的资本市场。据统计，截至2008年2月．深圳总共有110家企业在不同证券市场上市：其中国内92家，境外18家。在国内92家中，中小板22家，主板70家；境外18家中，香港主板3家，香港创业板7家，韩国1家，英国1家，新加坡1家，     

我国主板、中小板和创业板股票IPO抑价比较研究

以2009年恢复新股发行至2012年IPO新规出台为节点,基于曼一惠特尼U检验和独立样本t检验分别对新规出台前后的主板、中小板、创业板IPO抑价率进行了计算与比较检验。结果显示,在2009至2012年新规出台前,主板与中小板、主板与创业板的IPO抑价率之间存在显著差异,中小板与创业板之间IPO抑价率不存在显著差异;2012年新规出台后三个市场之间的IPO抑价率差异性不显著。2012年IPO新规出台前后,主板自身的IPO抑价率均不存在显著差异,与中小板和创业板的IPO抑价率均存在显著差异。     

安徽省上市公司资本结构影响因素的实证研究

选取安徽省55家上市公司2010²012年的面板数据,对安徽省上市公司资本结构与影响因素之间的关系进行研究。实证结果表明,成长性、盈利能力与资本结构均呈不显著的负相关,而资产担保价值、公司规模、资产流动性与资本结构均呈正相关,但资产担保价值统计上不显著。     

从创业板的推出看我国中小企业融资——基于创业板与中小企业板块的比较及启示

本文通过对中小企业板和创业板在上市条件和上市规则上的比较,得出创业板与中小企业板块在提供中小企业融资机会,拓宽其融资渠道方面无明显差距的结论.为切实拓宽中小企业融资渠道,增加融资机会,笔者建议借鉴伦敦AIM市场运作的经验,逐步降低创业板上市条件;降低创业板发行市盈率,降低二级市场交易风险;明确中小板和创业板上市企业的行业分布及上市标准,体现创业板特色,增加中小企业进入创业板的机会;严格实施退市制度;强化投资者教育.     

基于收益率视角的中国股市联动性研究

运用向量自回归模型、格兰杰因果关系检验、脉冲响应、方差分解及协整分析对我国创业板市场、主板市场及中小板市场联动性进行研究。研究结果表明:创业板市场与主板市场存在联动性,主板市场对创业板市场、中小板市场具有先行引导作用;沪深300指数市场波动受创业板市场波动的影响较大,而创业板市场波动的原因主要来自于其自身;沪深300指数与中小板指数存在协整效应,表明二者存在长期均衡关系。上述实证结论对研究者探讨新兴资本市场与传统资本市场之间的关系,监管当局厘清三资本市场的定位,投资者制定合理的投资策略具有重要的现实意义。     

中小企业资本结构影响因素的实证分析——基于2005—2009年中小板上市公司平衡面板数据

以2005—2009年我国中小板上市公司平衡面板数据为样本,从盈利能力、资产规模、非债务税盾、成长性、资产的流动性、资产的抵押价值和股权结构等七个方面分析其对中小企业资本结构的影响,其研究结果表明,中小企业的盈利能力与总资产负债率和短期资产负债率显著负相关,中小企业的资产规模、成长性、资产担保与总资产负债率、长期资产负债率和短期资产负债率显著正相关,中小企业的非债务税盾和股权结构与总资产负债率和长期资产负债率不存在显著的相关关系。     

中小企业资本结构影响因素的实证分析——基于２００５-２００９年中小板上市公司平衡面板数据

以２００５-２００９年我国中小板上市公司平衡面板数据为样本,从盈利能力、资产规模、非债务税盾、成长性、资产的流动性、资产的抵押价值和股权结构等七个方面分析其对中小企业资本结构的影响,其研究结果表明,中小企业的盈利能力与总资产负债率和短期资产负债率显著负相关,中小企业的资产规模、成长性、资产担保与总资产负债率、长期资产负债率和短期资产负债率显著正相关,中小企业的非债务税盾和股权结构与总资产负债率和长期资产负债率不存在显著的相关关系。     

我国上市商业银行资本结构影响因素实证分析

文章利用结构方程模型,建立了商业银行资本结构与其资产规模、盈利能力、成长能力、资产流动性及资产安全性模型。实证检验结果显示,商业银行资本结构与其资产规模、成长能力呈正相关关系,而与其盈利能力、资产流动性及资产安全性呈负相关关系。     

企业社会资本、融资约束与投资——现金流敏感性研究

利用企业社会资本理论,以2007-2010年在深圳中小板上市的352家上市公司为样本,研究企业社会资本与融资约束对投资——现金流敏感性的共同影响,结果表明：企业社会资本显著影响投资——现金流敏感性,企业社会资本越大的企业其投资——现金流敏感性也越高;在企业社会资本相同大的条件下,融资约束低的企业比融资约束高的企业有更高的投资——现金流敏感性;在企业社会资本相同小的条件下,投资——现金流敏感性的变化随着融资约束程度的减小呈现U型。     

融资进行时

零售一直是资本关注的行业,虽然目前资本市场总体表现不力,但这依然掩饰不了近年来零售企业在资本市场的成绩。近年来,零售业与资本对接频繁,特别是自金融危机后,经济发展处于复苏状态,零售业也在大发展中借力资本,实现自身更高的价值诉求。专业店集中上市2008年1月1日至2011年7月28日于上海证券交易所、深圳证券交易所(包括中小板和创业板)和香港证券交易所首发上市的零售企业共75家,其中内地上市公司26家,香港上市公司49家。其具体表现有以下特征:1.通过国内证券市场首发上市活动的数量和     

又快又好建设创业板需解决三方面问题

创业板日口将扬帆起航．激起了创业界和创投界的热烈期盼。与此同时，随着创业板真容的逐步展现．学界和媒体对创业板的各种质疑声也开始高涨。一些媒体通过对比近日过会的拟上创业板企业与过去在中小板上市的企业，发现新开设的创业板似乎并没有新意，充其量只是在规模上比中小板企业略小的“小小板”。由于近日过会的拟上创业板企业均符合上中小板的条件，因此有媒体还质疑“有没有创业板都没关系”。     

我国创业板上市公司资本结构影响因素研究

企业资本结构问题是一个具有重大理论价值和实践意义的研究课题。资本结构的选择在企业融资决策中占据着核心的地位,如何确定优化企业资本结构这一问题具有很强的现实意义。本文选取了2012年4月份前在创业板上市的300家公司为样本,进行回归分析,考察我国创业板上市公司资本结构的影响因素。     

解决融资难 还需下功夫

去年，在中小板与创业板上市的公司达321家，接近过去四年之和。今年，来自两会的消息说，“十二五”期间，中小板平均每年将新增上市公司150家以上，创业板公司每年将新增上市公司200家以上。期末中小板上市公司将达到1200家以上；创业板上市公司将达1000家以上。     

上市公司资本结构和盈利能力的关联性——基于沪深两市房地产公司的结论

通过沪深交易所于主板上市的16家房地产公司2009年~2013年经审计的财务报表为样本,运用因子分析法和回归分析法,论证资本结构和盈利能力负相关性,探求调整房地产企业资产与负债比例的策略,促进经济"新常态"下房地产企业突破发展瓶颈。     

创业板市场IPO规则的财务特点及中小企业的财务策划

在现时的多层次资本市场体系的构架下,对于尚未达到主板上市标准的中小企业来说,如何通过创业板这个直接融资场所,使企业在发展期保持资金链运转顺畅,促进企业的发展壮大是一个重要的课题。本文对创业板的财务特点从五个方面进行了分析,同时对筹备创业板IPO的中小企业财务策划提出了针对性的建议。     

中小企业板上市公司资本结构实证研究

本文围绕资本结构三大理论——权衡理论、优序融资理论和代理成本理论,对中小企业板上市公司资本结构进行实证研究。采用一元线性回归模型检验认为其存在目标资本结构。采用面板数据之随机效应模型得出结论,其资本结构决策是动态调整的结果,并检验了资本结构的显著影响因素。其中资本成本影响最大,与资本结构负相关,说明尚处于权衡理论所阐述的负债利息避税效应显著阶段;盈利能力与资本结构负相关,说明其资本结构决策行为符合优序融资理论;非负债税盾与资本结构负相关,说明存在非负债税盾与债务利息减税效应的替代效应;资产担保价值与资本结构正相关,说明代理理论所阐述的所有者与债权人之间的代理冲突影响企业资本结构选择。三大理论只能部分解释中小企业板上市公司的资本结构选择行为。     

我国创业板市场与中小板市场的动态相关性研究——基于DCC-GARCH模型和Copula模型的比较分析

金融市场间的相关性研究是金融风险测度及资产组合管理的基础。选取2010年6月1日至2012年5月31日我国的创业板指数（399006）和中小板指数（399005）,根据两大指数收益率序列,建立DCC-GARCH模型和Copula模型分别计算两市场间的动态相关系数,研究结果表明：（1）创业板市场与中小板市场存在正相关关系,且相关性很强并具有稳定性;（2）Copula模型考虑了市场间的非线性因素,在刻画金融市场间的相关性方面效果优于DCC-GARCH模型。（3）时变Copula模型捕捉了市场收益率随时间变化的特性,在刻画金融市场间的相关性方面效果要优于常相关Copula模型。因此,我国创业板市场与中小板市场合并是必然趋势;机构投资者宜采用Copula模型分析金融市场间的动态相关性,且不宜跨创业板市场和中小板市场进行资产配置。