业绩预告对分析师预测准确性的影响研究

考察了上市公司业绩预告对分析师预测修正的影响,研究发现,业绩预告的准确性与精确性越高、及时性越强,分析师进行预测修正的概率越大;进一步通过公司层面与分析师层面的配对研究发现,业绩预告后分析师预测误差得到了显著降低,表明我国分析师在进行预测修正时,会使用业绩预告提供的信息来降低预测误差。本文的研究为进一步理解我国管理层与分析师的信息互动机制提供了经验证据。     

企业内部运行的预测市场研究*--以西门子和惠普内部预测市场为例

预测市场作为一种新型预测方法,在国外受到了各方关注,而国内对于预测市场的研究相对薄弱。近年来国外许多企业纷纷开始构建内部预测市场平台,并且引起了学术界的广泛关注,但是国内还没有学者对企业内部预测市场进行深入研究。本文主要分析西门子和惠普内部预测市场机制设计进而探讨企业内部预测市场机制设计的核心问题,即对交易者、事件合约、交易机制、定价策略及激励机制的研究,并且通过西门子和惠普内部预测市场的预测结果证明了该机制设计的有效性与准确性。在未来的研究中将重点探讨信息披露机制对于企业内部预测市场预测结果的影响,并且进一步完善企业内部预测市场机制。     

分析师对ＩＰＯ首日价位预测准确吗

以２００９—２０１１年间Ａ股ＩＰＯ数据为样本,考察了证券分析师ＩＰＯ首日价位预测的准确性,并利用回归方法对影响证券分析师预测偏差的因素进行了研究。研究发现,中国证券分析师ＩＰＯ首日价位预测准确性的整体水平有待提高;证券分析师预测偏差与投资者非理性行为、超额认购倍数和分析师数量显著负相关,与证券分析师意见分歧显著正相关。最后,根据研究结论提出了提高证券分析师预测准确性的政策建议。     

谈项目式教学法在高职《市场调查与预测》课程教学中的运用

《市场调查与预测》是高职院校市场营销专业的核心课程之一,该课程旨在培养学生进行市场调查、分析与预测的专业技能,为以后适应工作岗位奠定基础。该文从教学实际出发,研究学生、研究教法,以培养学生职业技能为目标,探索对《市场调查与预测》进行课程教学改革,并对项目式教学法在该课程中的运用进行了详细探讨。     

地质找矿理论力法的新思考

本文在阐述地质找矿理论方法发展的同时,指出了传统找矿方法的局限性。随着找矿预测理论的深入研究和普查找矿互作的深入开展,找矿系统思想方法逐步形成。笔者运用系统论、控制论、信息论透视当前预测找矿中的一些问题,提出了目前应研究的课题和任务。一是进行各种找矿方法信息第二次开发利用和不同找矿环节信息转换问题的研究;二是进行预测找矿系统的有效性、可靠性、能控性的研究;三是进行现有各种找矿方法、信息系统整体性的研究;四是进行找矿预测模型和普查找矿准则的研究。地质找矿理论方法趋于整体化,找矿技术、信息的应用趋于综合化,信息第二次开发与找矿靶区预测趋于立体化是客观要求和必然。     

基于CARR模型和GARCH模型的股市波动性预测研究

金融资产波动性建模和预测是金融理论与实践中的一个重要课题,已经有了许多建模与预测方法。本文利用我国股市的高频数据进行实证研究,分别运用CARR模型和GARCH模型进行波动性预测,进而对两个模型的预测能力进行对比,结果表明:CARR模型在波动性预测方面比GARCH模型的效果更好。     

基于CARR模型和GARCH模型的股市波动性预测研究

金融资产波动性建模和预测是金融理论与实践中的一个重要课题，已经有了许多建模与预测方法。本文利用我国股市的高频数据进行实证研究，分别运用CARP,模型和GARCH模型进行波动性预测，进而对两个模型的预测能力进行对比，结果表明：CARP,模型在波动性预测方面比GARCH模型的效果更好。     

基于支持向量机的旅游客源预测模型研究

为了能够进行合理的旅游规划和管理,应该对旅游客源进行准确的预测,因此,深入地研究了支持向量机在旅游客源预测中的应用。首先,分析了支持向量机的基本理论;其次,分析了近年来我国境内旅游市场发展情况,并且分析了旅游市场变化的原因;然后,进行了旅游客源预测实际分析,首先根据1996-2011年期间我国旅游客数据验证了支持向量机的预测准确性,然后对2012-2018年我国境内旅游客源数量进行预测,从而为旅游机构进行旅游配套设施建立提供了有利的理论依据。     

上市公司财务困境预测的实证研究

基于财务困境预测概念的模糊性和评价指标的不相容性,在模糊物元分析的基础上,将熵值理论、模糊集和贴近度相结合,建立基于熵权与专家打分法所获组合权重的模糊物元模型来预测上市公司的财务困境,并以*ST夏新为例进行实证研究。研究结果表明,运用模糊物元模型预测上市公司的财务困境,其方法是可行的,它为上市公司的财务困境预测提供了一种新方法。     

基于BP神经网络的资源型城市可持续发展指标预测

资源型城市可持续发展预测系统受到社会、经济、环境等各种因素的影响,采用传统方法对其预测比较困难。鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的广泛应用,文章以包头市为研究对象,构建一个5—8—1结构的BP神经网络预测模型,借助Matlab工具对城市可持续发展指标进行了分析预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际数据的相对误差较小,精度较高。运用此模型预测包头市未来五年可持续发展水平是波动上升的。最后根据预测结果提出资源型城市可持续发展的建议。