基于混沌的图像空间域隐藏算法

针对空间域算法虽然嵌入容量大，但鲁棒性和安全性差这一问题，提出了基于混沌映射的图像空域信息隐藏算法。算法利用广义Amold猫映射将待隐藏信息的每一个比特的嵌入位置随机置乱到整个载体图像的像素空间，再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位位置，将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位，提取水印只需要密钥，且密钥空间大。实验结果表明：本算法信息隐藏量大．视觉不可感知性好，对剪切攻击有很好的鲁棒性，抗椒盐噪声攻击能力也非常理想。     

基于DWT-SVD 域的鲁棒数字图像水印算法

提出了一种基于DWT-SVD)域的鲁棒数字图像水印算法.该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行 SVD 分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同而不同.仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性.     

一种彩色图像半易损水印处理

本文提出了一种对彩色图像进行单通道嵌入水印,实现半易损的数字水印算法。采用二值图像作为待嵌入水印,实现了盲水印检测,并对关系的DCT域数字水印算法进行改进,且结合人眼视觉系统的特性,使之对篡改更加敏感。实验结果表明,该算法对压缩攻击具有很好的鲁棒性,同时能检测到其他各类恶性攻击,并且能对剪切进行8*8块定位。     

基于DWT和DCT双重变换的半脆弱水印算法

提出了一种基于DWT和DCT相结合的半脆弱水印算法,即从DWT域提取出图像的特征集,在Arnold置乱原始水印下生成待嵌入水印信息,通过对原始图像进行DCT变换后,按照一定准则调整并修改每块的两个中频系数来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法对常规攻击具有较好的鲁棒性,对替换、剪切等恶意篡改能及时检测报警,而且误检率低。     

对通信信息隐匿处理技术的探讨

本文首先简要概述了图像置乱的研究现状,指出了图像置乱不仅具有加密的意义,而且在信息隐匿中还有特别的意义,文中对这种意义进行了论述。然后又分析了图像置乱在信息隐匿不可感知性、抗攻击性和掩密信道容量等方面的作用。     

基于DCT变换的数字水印技术研究

数字水印技术近年来得到了较大的发展，基于变换域的水印技术是目前研究的热点。该文提出了一种基于DCT域的自适应水印算法。实验结果表明，这种算法具有良好的性能，实现的水印具有不可见性，而且具有较好的鲁棒性。     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

电子商务领域中的数字水印技术应用

随着互联网和电子商务的迅猛发展，诸如电子商务安全及多媒体数字产品的版权保护等问题日益突出。数字水印技术作为解决此类问题的有效办法引起越来越多的相关研究人员的兴趣。数字水印技术具有不可感知性、鲁棒性及安全性等特点。籍此，可为电子商务提供电子印章、电子票据防伪数字作品版权保护等保障。     

数字图像置乱算法的研究与比较

随着信息技术及互联网技术的快速发展,数字图像正逐渐成为传递和接收信息的主要载体。数字图像置乱技术能达到图像信息的保护及实时使用的目的。文章从数字图像置乱的理论及概念入手,对几种具有代表性的数字图像置乱算法进行分析、比较及改进,阐述了各自的优缺点,且通过实验实现了不同置乱方式的效果。     

一种鲁棒性较强的DCT图像水印算法

提出了一种基于DCT的鲁棒性水印新算法，即利用人类视觉系统的掩蔽特性，通过调整非平滑区图像块的两个中频DCT系数的大小来加入水印信息。实验结果表明，该算法具有较好的隐蔽性，对常规攻击具有较好的鲁棒性。     

基于空域的嵌入式数字图像隐藏

在介绍了信息隐藏技术和数字图像的基本知识的基础上,本文首先讨论了置乱和融合技术的理论和实现途径,并提出了一种基于其上的数字图像隐藏方法,其中置乱技术是作为融合的前序步骤,对隐藏目标图像进行预处理和后处理,而融合技术将隐藏目标图像隐藏于隐藏载体图像之中,充分利用人们的“所见即所得“的心理,来迷惑恶意的攻击者.其次对上述方法的实现效果进行了检验和讨论,分析了它们的优缺点,然后介绍了软件的实现过程.实例分析证明,这种算法可以比较方便的实现,并且具有一定程度的鲁棒性,因此可以应用于实际.     

基于信息隐藏的身份认证方法的研究

近年来,随着人们对信息安全认识的逐步提高,在信息系统中实现精确、快速的身份认证机制变得尤为重要。将掌纹特征与数字水印相结合的身份认证方法,可以把记录个人信息的文本数据作为数字水印嵌入到掌纹图像当中,然后利用个人信息与掌纹特征对从网络中接收到的掌纹图像样本进行双重身份认证。增强掌纹图像信息在网络中传输的可靠性和安全性,可以实现对生物信息的多重保护机制。     

视频数字水印技术研究综述

文章对视频水印技术的特点、分类、应用、嵌入与提取算法、攻击手段作了全面的介绍，对相关算法进行了分析比较，指出了相关算法的优缺点，并对视频水印技术的发展趋势进行了展望。     

变换域数字图像水印算法探究

随着数字水印技术的发展,数字图像水印算法便层出不穷.本文首先将数字水印算法从实现的角度分为空间域算法和变换城算法两大类,然后对变换域的算法从离散余弦变换(DCT)、离散傅立叶变换(DFT)、小波变换、分形变换及倒谱变换等方面检索了相关文献,对各种算法进行了尝试性分析和探讨.     

混沌映射在信息隐藏中的应用

隐藏信息容量是衡量信息隐藏算法的主要指标之一。从图像DCT变换交流分量的系数概率分布与图像标准差之间的关系分析,通过混沌映射对载体图像作频谱均匀化处理改变图像的频谱特性,增加可用于隐藏信息的交流数量的有效方法。实验表明通过混沌映射置乱后的图像的频谱有明显改变,可用于隐藏信息的交流系数明显增加,进而可提高隐藏信息的容量。     

基于树皮特征的计算机辅助植物分类与识别

文章提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状分类算法,利用小波变换系数的统计特性,形成描述彩色图像形状特征的特征矢量,利用支撑向量机分类器进行树皮纹理图像的分类。实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现植物树皮纹理图像的形状特征,实验结果验证了模型的有效性。     

彩色图像局部自适应对比度增强算法研究

图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。     

一种低开销紧凑型对称加密算法的研究与实现

WSNs节点的电能、CPU计算能力和内存容量通常都非常有限,不宜采用复杂的加密算法。在Feistel密码结构的基础上提出了一种低开销的对称加密算法:LCCSEA算法。它采用较少的加密轮次、较短的数据分组降低加密的开销,同时采用较长的密钥和新型非线性置乱函数来提高LCCSEA算法的安全性。实验表明,LCCSEA算法具有较好的"雪崩"效应和数据混沌性,运算速度也比DES算法快得多,而且开销较小,非常适合资源有限的WSNs。     

基于混沌的多媒体数据加密

为保证网络上传输的多媒体数据的安全,对多媒体数据进行加密是常用的手段。利用混沌对初始条件的极端敏感、长期不可预测及计算复杂度较低等特点,介绍两类基于混沌的加密方法：一类是利用混沌映射产生密钥序列,利用该序列与多媒体数据进行按位异或运算进行加密;另一类是利用混沌置乱的原理,对多媒体数据进行位置变换,改变后的多媒体数据因无法理而达到加密的目的。这两类加密方法,在保证安全的前提下均有较低的计算复杂度,适合于多媒体数据的加密。     

数字水印应用中的版权归属问题及其对策

数字水印是提供版权保护的有效办法.其应用日益引起了人们的关注,同时对其攻击也不断出现,其中解释攻击能造成数字作品版权归属的混乱.为此本文详细介绍了如何利用时戳机制、单向水印机制和数字作品版权保护认证机制来避免由于解释攻击引起的无法仲裁的版权纠纷.