自由下落微粒流中气固两相流的数值模拟

在微粒流的自由下落过程中,环境空气会被卷吸到微粒流中,形成微粒羽流,有关微粒羽流与环境空气关系的基础理论及数值模拟研究文献相对较少。本文通过RNGk-ε模型对二维微粒羽流中的微粒与环境空气的耦合进行数值模拟,并讨论了微粒羽流速度分布、微粒羽流密度与羽流的流速变化关系,以及微粒羽流质量流对羽流流速的影响。     

时变步长自适应均衡算法的设计与仿真

研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大,算法收敛速度和跟踪速度快,但收敛后稳态剩余误差大;步长小,算法收敛速度和跟踪速度慢,收敛后稳态剩余误差小。因此,采用固定步长时,算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子,得到了几种改进算法,经计算机仿真表明,改进算法收敛速度加快,稳态剩余误差减小。     

基于微粒群算法的汽车扭杆弹簧优化设计

扭杆弹簧是悬架弹性元件的一种,其单位质量储能量比钢板弹簧大,可节省材料,广泛应用于汽车领域。利用智能微粒群算法对扭杆弹簧进行优化设计,以汽车扭杆弹簧的变形能为目标函数,建立优化数学模型。通过优化计算,得到扭杆弹簧的最优结构尺寸参数,大大提高设计人员的工作效率,具有一定的参考意义。     

浅论柴油机微粒排放的净化技术

本文论述了柴油机微粒排放的含义和柴油机微粒排放的主要净化措施。相信在不久的将来,新技术存在的问题会逐步的得到解决。通过大量新技术的应用,柴油机微粒排放有望达到零排放,在客车、重型车和微型车等领域都有广阔的应用前景。     

中长跑速度能力训练手段

中长跑是典型的周期性耐力项目，其突出特征是高速度持续跑的专项速度耐力。只有具备较快的速度能力素质和良好的速度耐力及速度力量，学员才可能在训练中取得好成绩。在学员的多年训练中，确立以“速度训练为中心”的指导思想，是当今中长跑运动训练的主体和有效方法。     

光伏发电系统最大功率点的跟踪方法研究

针对光伏发电系统中最大功率点跟踪算法，文章阐述和评价了3种常见的最大功率跟踪方法：恒定电压法、扰动观测法、电导增量法，并分析此3种基本自寻优算法的追踪效果。     

经济周期、融资约束与现金持有的动态调整

在融资约束的作用下,公司现金持有水平具有反周期性特征,动态调整具有非对称性特征,二者的共同作用导致了现金持有动态调整速度的顺周期性.实证研究发现:一方面,在经济繁荣期我国上市公司现金持有的动态调整速度更快,在经济衰退期动态调整速度更慢;另一方面,国有公司现金持有的动态调整能力更强.因此,需要政策制定者实施更有针对性的反周期宏观调控政策,对于公司而言则宜实施更有弹性的财务政策.     

基于ARMA模型对我国GDP季度数据的建模

由于国内生产总值(GDP)不仅能够在总体上度量国民产出和收入规模,也能够在整体上度量经济波动和经济周期状态,因此本文应用我国1992年以来GDP的季度数据,对趋势变量和季节虚拟变量进行回归,并在回归扰动项中引入ARMA模型来反映周期性的动态变化.     

基于高频数据的深圳基金市场日内周期性研究

本文利用深市基金指数高频数据,采用Anderson和Bollerslev(1997)提出的弹性傅立叶回归(FlexibleFourierFormregression,即FFF回归)方法首次对深市基金市场进行了日内周期性的研究。通过对高频收益的定性分析,发现基金市场具有同股票市场相似的周期性,并对这一周期性进行了初步的理论解释。通过FFF方法,将该周期因子进行滤波处理以后,基金指数高频绝对收益不再具有明显周期性。FFF回归能较好地确定日内周期因子。     

动态能力、知识管理与组织绩效关系模型及评价研究

从动态环境的角度对知识管理能力和组织绩效进行详细分析,深入理解动态知识管理能力的内涵;根据国内外知识管理模型,提出反映动态能力、知识管理与组织绩效关系的动态知识管理能力模型,建立动态环境下组织绩效导向的过程和结构;根据微粒群算法在解空间优化搜索方面的优势建立一套评估权重优化算法,对动态知识管理能力的评估指标权重进行优化。     

基于FPGA的围棋提子算法的设计与实现

为了及时准确快速的完成围棋提子算法的实现,结合形态学腐蚀运算的基本理论,提出了一种基于FPGA的围棋提子算法。该方法能够准确地提掉围棋没气的棋子,为进一步的机器围棋博弈系统提供了方便。实验结果表明,该方法实用、简单、有效,且有软件无法比拟的速度优势。文中在介绍FPGA技术的同时,重点介绍了围棋提子算法的设计与实现过程。     

RSA加密的e、d确定

RSA算法是一种公钥密码算法,实现RSA算法包括生成RSA密钥,加密和解密数据.利用中国剩余定理提高解密的速度,查看解密时的时钟周期数来确定e和d值.     

基于固定宽度直方图的分布估计算法的一种改进

基于固定宽度直方图分布的分布估计算法(FWH),提出一个改进方案,即在FWH算法中加入概率阈值的要素,不使用改变区间长度的更新方式,保证区间个数不增加,并在更新候选解步骤中加入模式搜索法(Hooke-Jeeves方法),构造出一种改进的优化算法(HJ-FWH)。数值实验结果表明,改进后的算法在最优解精度和收敛速度方面均有了较大的提高。     

骨宁注射液在三种输液中不溶性微粒观察

考察骨宁注射液与三种输液分别配伍后不溶性微粒增加现象；方法：利用ZWF-J6Ⅱ型激光注射液微粒分析仪，分别检测配伍液不同粒径微粒的数目，并进行比较；结果：骨宁注射液分别与不同的输液配伍后，不同配伍液中不同粒径微粒增加的数目不同，但澄明度不变；结论：应当重视药物配伍后不同粒径微粒的增加现象。     

基于摄像机位置的大规模粒子云绘制加速算法

粒子云团作为一种场景仿真的重要元素,具有数量大、分布不均匀、覆盖面广的特点,实时模拟很困难。为解决现有算法绘制速度慢的问题,提出了一种基于摄像机的非均匀分层加速算法,降低了冗余粒子数。在一个场景仿真程序中对算法进行效用测试,实践证明此算法在保证画面效果的同时提高了绘制速度。     

对增量式模糊聚类算法的改进

提出了一种增量式模糊聚类技术的改进算法，该算法仅对新增数据计算相似系数而直接聚类，其结果和动态聚类算法相同；该算法较好地解决了新增数据的聚类及类属问题，提高了模糊聚类算法的收敛速度，实验结果证实改进了算法的高可靠性。     

安徽省金融发展、城镇化及工业化动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

通过建立VAR模型,分析了1978—2013年安徽省金融发展、城镇化及工业化之间的动态关系。结果表明：安徽省金融发展、城镇化及工业化三个变量之间存在长期稳定的均衡关系;城镇化与金融发展、金融发展与工业化之间均存在单向的因果关系,而城镇化与工业化互为因果关系;金融发展对来自工业化的随机扰动具有正的效应,工业化对来自城镇化的随机扰动先有正的效应,后有负的效应;方差分解结果表明,工业化对金融发展的贡献要比城镇化大。     

基于密度控制的多倍高单元详细布局算法

针对多倍高单元详细布局问题,提出了一种基于密度控制的高效多倍高单元详细布局方法。首先给出一种新的多倍高标准单元密度计算方法,接着提出一种嵌套式动态规划的高效算法用于优化详细布局中的线长和密度2个目标,采用标准的测试例子集进行测试。实验结果表明,文中所提出的算法可以在合理的运行时间里得到很好的详细布局结果。     

改进的蚁群算法在VRP中的应用研究

物流配送路径优化问题是公认的NP难题，本文运用一种新型的模拟进化算法——蚁群算法对其进行求解。针对车辆路径问题及蚁群算法各自的特点，本文对蚁群算法进行改进，以优化其搜索能力和加快收敛速度。文中通过对实例计算求解，取得了满意的结果，从而证明了新算法的有效性。     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。