指数投资组合的VaR模型及检验

文章采用ADCC模型和Riskmetrics方法，在估计中国四个主要股票指数市场相关性的基础上，利用不同权重投资组合收益构造正态分布下的VaR，并利用动态系数方法和失败率检验法进行VaR模型的准确性检验。结果表明，在等权重和最小方差投资组合权重下，用ADCC模型比用Riskmetrics方法进行投资组合和风险管理效果更好。     

VaR的计算方式及其回测检验——基于计算机产业股票的实证研究

VaR自上个世纪90年代起,已经成为了主流的度量风险的方式,但是,VaR模型的计算方式有十多种,哪一种VaR模型是最优模型,甚至于构建什么样的比较框架才能选择出最优模型,仍然没有一个统一的标准。采取比较主流的方式对VaR在股票中的计算以及对VaR模型的回测,是呈现VaR作为现阶段最为流行的风险度量工具的计算和回测检验的方式。     

基于GARCH模型族的上证综指VaR计算

VaR已成为近年来国际广泛应用的风险度量方法。文章选取我国2008年至2012年每个交易日。上证综指的收盘价,结合GARCH模型族,在正态分布、t分布、GED分布三种收益率序列分布假设下,对VaR的值进行了分析和对比,并应用Kupiec提出的"失败频率检验法"进行了准确性检验,通过实证分析得出,采用TGARCH—GED模型能够较好地反映股市风险。     

VaR模型在人民币汇率风险度量中的应用

本文首先从VaR模型的假设前提入手,通过对人民币汇率收益率序列的随机性、正态性和异方差性的综合检验,验证了VaR模型在人民币汇率风险度量中的适用性.随后,分别采用非参数法和参数法两大类共九种VaR方法对人民币汇率风险进行实证度量.最后,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量当前人民币汇率风险的最优方法.     

任意分布下VaR的套期保值模型研究

为探寻合理的套期保值比例，利用改良的VaR参数方法来衡量期货的套期保值风险，计算得出VaR数值最小时的套期保值比率，解决了VaR参数方法只适用于正态分布的情况，并利用铜期货市场的实证研究加以检验。实证研究表明，若现货价格的波动小于期货价格时，则基于任意分布VaR的套期保值模型的有效性更佳，若此时期货价格的起伏即波动率小...     

VaR及对证券投资基金的VaR测算

本在对VaR方法的分析的基础上，选择了GAROH模型度量证券投资基金的风险，并计算了样本期间22只基金的VaR值。在此基础上给出了各基金对应的RAROC值，并对结果进行了分析。     

基于广义帕累托分布稳健估计法的沪市VaR预测

针对金融收益序列的“高峰、厚尾”特征,本文将ARMA-GARCH模型和POT模型结合起来度量上证综指的VaR,用广义帕累托分布(GPD)对POT模型的超额阈值进行拟合得到VaR.考虑到GPD参数的极大似然估计非稳健性,本文使用了GPD参数的三种稳健估计法:最小密度功效散度、中位数和似然矩估计.动态回溯检验结果表明,使用稳健方法拟合GPD,可以得到更为稳健、精准的VaR度量,并得到GPD稳健估计优劣性的比较结果.     

基于EGARCH模型和Bootstrap方法的在险价值度量

针对孤立使用传统的历史模拟法及GARCH类模型进行风险分析的不足,把EGARCH参数模型与Boostrap非参数方法结合起来,给出了基于EGARCH模型和Bootstrap的VaR测度的半参数方法。实证结果表明,基于EGARCH模型和Bootstrap的VaR度量方法比传统的历史模拟法计算的效果更好。     

多元线性回归模型检验方法

鉴于在回归模型中模型检验的重要性,阐述了多元线性回归模型的经济意义检验、统计检验、计量经济学检验及模型预测检验四级检验方法。     

波动率度量方法的比较分析——基于LHAR-RV-EVT风险管理

在比较分析已实现波动率（RV）、双幂变差已实现波动率（BPV）、截断双幂变差已实现波动率（TBPV）、两尺度已实现波动率（TRSV）以及已实现核波动率（RKV）五种高频数据波动率度量方法的理论性质基础上，结合异质自回归已实现波动率（HAR-RV）和GJR-GARCH思想，本文构建LHAR-RV-EVT模型对VaR进行预测，并使用上证指数1分钟数据进行实证分析，结果表明LHAR-RV-EVT能够较为准确地预测VaR、TBPV和BPV优于其他三种波动率度量方法。