基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式预测研究

为准确地预测高速铁路综合客运枢纽地区的旅客出行方式比例,以高速铁路旅客出行方式为研究对象,分析高速铁路旅客选择不同交通方式的影响因素,建立基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式选择模型。以宜昌东站为例,结合高速铁路旅客出行调查数据,应用SPSSModeler软件对所建立的模型进行验证评估,并对高速铁路旅客选择不同出行方式的比例进行预测。结果表明,该模型能较全面地考虑高速铁路旅客出行选择的影响因素,对预测高速铁路综合客运枢纽地区旅客的出行方式具有较好的适用性,预测精度较高。     

数据

57.2亿2月16日,全国假日旅游部际协调会议办公室发布《2013年春节黄金周旅游统计报告》。报告显示,今年春节黄金周期间,全国共接待游客2.03亿人次,比上年春节黄金周增长15.1%;实现旅游收入1170.6亿元,增长15.4%。在春节黄金周期间实现的旅游收入中,民航客运收入57.2亿元;铁路客运收入27.3亿元。25393班2013年春运期间,全国民航旅客运输量预计将达到3550万人次,比去年增加5.2%。面对春运出行旅客的增加,民航已安排充足的运力以满足旅客出行需求。     

高速铁路运营参数对客流分担率的影响及灵敏度分析

分析高速铁路技术经济特性对客流分担率的影响,对优化客运产品、提升高速铁路市场竞争力具有重要意义。在概述高速铁路客流分担率研究成果的基础上,基于京广高速铁路5个客流OD间的高速铁路、航空、公路客流数据,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性5个影响因素,应用基于旅客广义出行费用的Logit模型分析不同运营参数调整方案下高速铁路客流分担率的变化情况,并运用灵敏度分析法探讨不同出行距离下各影响因素对旅客出行选择的重要程度。研究结果表明,经济性始终是旅客选择高速铁路出行的重要影响因素,而舒适性对中长距离旅客的出行选择行为影响较大,方便性对短途旅客出行影响较大。     

基于旅客出行决策模型的动车组旅游产品构成要素分析研究

在我国高速铁路网大规模建设、客运产品逐步成熟的现状下,旅客出行的需求日渐丰富,客运产品差异化逐渐凸显,我国高速铁路客运产品已出现多品种、高需求的发展趋势。为打造客运产品多元化的价值链,取得更好的运营效益效果,设计动车组旅游产品已经是大势所趋。在旅客出行选择行为因素的基础上,利用旅客出行行为选择模型分析动车组旅游列车产品的分类及设计要素,采用层次分析法确定动车组旅游产品的关键指标,构造判断矩阵并确定指标权重,分析动车组旅游产品设计要素,为我国开行动车组旅游列车,打造旅游化的创新客运产品提供参考依据。     

综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法

分析在多种交通方式存在情况下乘客的交通选择行为,并基于随机效用理论和层次分析法构造了综合运输体系下客运结构合理配置模型及算法。考虑到我国现阶段收入水平是影响旅客交通方式选择的主要因素,将旅客划分为4类,并计算分析得到各类旅客的出行选择结果。该模型可用于客运市场份额预测,为优化配置交通运输资源提供理论依据。     

旅客旅行舒适度的需求分析

影响旅客舒适度的主要因素有人均占用面积、旅行时间、站车环境、运行平稳度和客运服务水平。不同职业和出行目的的旅客,对旅行舒适度的需求有所不同。铁路客运专线建设为旅客出行提供了更人性化的设计和高标准的软硬件环境,舒适度的改善将使旅客出行更加舒适愉快,也将进一步增强铁路客运的市场竞争力。     

石太客运通道旅客出行需求分析

石家庄—太原铁路客运专线建成后,将引起石太地区客运结构的较大改变。根据对石太客运通道沿线地区的客流情况调查,对该通道客流的职业、收入、出行目的等社会经济特性进行了分析,并对旅客在选择出行方式时,对经济性、快速性、方便性、安全性等主要影响因素的影响程度进行了定性评价。     

基于客票数据的高速铁路旅客出行选择行为研究

为准确描述高速铁路旅客出行选择特点,为客流分配提供依据,在分析票价、旅行时间、发到时刻等多种因素对旅客出行选择影响的基础上,基于离散选择问题构建旅客出行选择效用函数和旅客出行选择模型,并利用"伯克森-泰尔法"构建回归方程,提出基于客票数据的高速铁路旅客出行回归分析方法与流程。最后,利用2016年3月客票数据对旅客出行行为进行回归分析,标定了部分典型OD的出行选择参数。结果显示,提出的方法具有较高的参数拟合精度。     

铁路旅客出行时段与乘车方式的联合选择行为研究

为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作为效用变量,构建出行时段位于上层、乘车方式位于下层的Nested Logit模型,较为准确地描述铁路旅客的出行选择行为。参数标定及结果表明,除出行目的、收入状况及旅客自身偏好外,列车开行方案等供给因素会更为显著地影响旅客对出行时段与乘车方式的选择。     

铁路旅客出行行为特性研究

通过分析个体旅客的出行决策过程,确定出行目的、出行信息、出行费用、出行时间、时间价值和拥挤惩罚等主要影响因子。根据有关研究建立铁路旅客出行行为模型,用以模拟同一OD铁路旅客对列车与席别的选择行为。并针对我国铁路旅客的出行行为特性,提出相应的客运组织对策。     

基于收益管理理论的铁路客运专线价格策略研究简

在我国高速铁路网快速发展的背景下,有必要对铁路客运网络与旅客出行行为的关系进行深入研究,为路网规划提供参考依据。基于路网规划阶段确定的包含高速铁路与普速铁路的网络布局结构特征,对铁路旅客出行路径的选择倾向进行研究,建立了用于反映铁路旅客出行路径选择倾向的多项Logit模型,提出了相应的铁路旅客出行路径搜索算法,通过算例分析,验证了模型与算法的有效性,并对铁路路网规划工作提出建议。     

铁路旅客感知服务质量提升策略研究

随着铁路路网规模的扩大和旅客出行需求的改变,亟需深化客运供给结构性改革。在分析铁路客运服务质量影响因素的基础上,以结果质量、环境质量、交互质量为一级维度,以可靠、畅通、舒适、便捷、响应及时、重点关怀为二级维度,对旅客感知服务质量要素进行多维度分析。通过开展旅客感知服务满意度调查,在旅客服务满意度分析的基础上,围绕降低旅客感知服务质量的关键要素有针对性地提出铁路旅客感知服务质量提升策略,有助于改善旅客出行体验,满足旅客日益增长的客运服务需求,为铁路旅客感知服务供给改革提供依据。     

基于时段偏好的高速铁路列车停站方案双层规划方法

旅客出行需求不断提高,需要同时考虑旅客出行时段选择与运输企业效益,来优化调整高速铁路列车停站方案。针对一条拥挤的高速铁路客运走廊,分时段确定列车停站计划和开行频率,阐述影响旅客出行时段偏好的2个重要因素——吸引度与可达度,据此构建旅客出行阻抗函数,构建双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的整数规划模型,用于确定列车停站方案;下层规划是一个用户平衡模型,用于计算客流在停站方案上的分配结果。根据模型特点设计启发式算法,并通过算例对模型和算法进行验证和分析。研究表明,考虑旅客出行时段偏好优化高速铁路列车停站方案的方法,能更好地匹配旅客需求分布,为旅客提供优质服务。     

我国自助服务发展面临的机遇与挑战

民航运输业是我国经济社会发展的重要战略性产业,是科技含量高、服务标准高、安全要求高的产业。近年来,我国民航业快速发展,乘坐飞机出行已成为越来越多旅客的选择。随着国内民航客运市场需求的不断增长,各大机场繁忙程度日益加剧。面对日趋增长的客流量,机场原有的人工值机模式已无法满足旅客的需求。     

沪宁杭地区铁路城际客运市场分析

通过对沪宁杭地区铁路城际客运市场的调查,分析该地区城际客流的基本特征、客运需求、出行规律、城际列车服务水平,以及旅客选择不同种类列车的因素等,得出城际客流出行要求高、购票途径多样化、要求减少出行时间、在高峰时段应加大城际列车的开行密度等结论和建议。     

铁路客运营业利润指标问题研究

客运营业利润是铁路客运的主要效益指标。该指标与旅客运输收入成正比,与客运支出成反比。通过对客运营业利润指标的主要影响因素进行分析,指出制定列车开行方案要综合测算旅客需求、客流等对客票收入的影响,以及车辆配置、列车开行的运营支出,选择差额收益最大的方案。同时要大力开展客运营销,搞好客运服务,从而实现客运营业利润的最大化。     

弹性需求条件下旅客列车客流分配研究

结合铁路客运路网及列车开行方案,构造了列车运行网络,将旅客的出行方案转化为列车运行网络上的路径,并根据列车运行网络,计算网络中不同路径旅客的出行广义费用,结合铁路旅客运输的特点,提出路段拥挤费用的计算公式.根据运输方式客流分担的Logit模型,推导出铁路运输客运需求函数,分析客运需求函数的合理性.最后,建立弹性需求条件下旅客列车的客流分配模型,并给出模型的求解算法.     

京津城际高速铁路客流结构和出行特征分析

从客流结构（出行目的、旅客职业、费用来源、旅客月收入）、旅客出行特征（对高速铁路的评价、出行次数、出行日期、出行时段）等方面对京津城际高速铁路客流进行了分析，以期进一步优化京津城际客流组织和服务，加强客运市场竞争力。     

基于C-TODIM决策方法的城际出行方式选择模型研究

出行方式选择是一种多属性且各属性具有一定模糊特性的决策问题。综合应用Choquet模糊积分和TODIM决策方法,提出改进的C-TODIM决策方法。针对旅客出行特征,以某城际客运通道为研究背景,分析交通工具的经济性、准时性、快速性、安全性、舒适性和便捷性对旅客城际出行方式选择行为的影响,通过改变各属性模糊测度进行模型参数灵敏度分析,并与经典TODIM决策方法得出的结果进行比较分析,论证该模型的有效性和准确性,为出行方式选择行为研究提供一种可靠的参考。     

高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析

旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义。建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解。利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高。