过程性能指数在现场过程能力评价中的应用探讨

我们知道对过程能力的评价．一般的都是根据过程能力指数的高低来评价．过程能力指数高．表明其满足产品质量的能力高．过程能力指数低．其满足产品质量的能力就低。但是这里的过程能力指数的求得．必须是存过程处于稳态条件下取得的．也就是说必须是该过程存稳态条件下计算的过程能力指数．并用其来评价该过程才有效。     

有关过程能力指数基准的若干问题

基准是过程能力指数的一个重要属性,对有关过程能力指数基准的若干问题作出详尽阐述,可为进一步纠正过程能力指数公式错误（诸如Cpk、CpU、CpL等）提供了理论基础。     

过程能力指数4个基本特性

根据过程能力指数Cp定义发现了过程能力指数的4个基本特性,即：过程能力指数的对半特性、可计量特性、零判据和基准。这4个特性为研究各种情况下过程能力指数公式提供了理论依据。     

高产过程的过程能力指数

对于高产过程,控制对象是相邻不合格品的连续合格品数,服从几何分布。是非正态分布。文章通过Box-Cox的幂转换方法计算非正态分布的过程能力指数,并以此方法来分析高产过程的过程能力指数。     

过程能力指数C_p、C_(pk)与过程性能指数P_p、P_(pk)

过程能力指数是一种广泛应用的产品质量评价工具。不同过程能力指数都有合理一面,但也都有不足之处,选用不当会产生误导。文章研究了过程能力指数C p、Cpk与过程性能指数Pp、Ppk的差别及原因,并分别给出其与不合格率的关系和相应的估计和置信区间。     

解读过程能力指数4个基本特性

文章对已发表的过程能力指数4个基本特性的来龙去脉作了详尽的解读,纠正了在过程能力指数理论方面存在的诸多错误认识和观点,对于读者在过程能力指数理论基础上进一步研究探讨多变量过程能力指数具有重要的参考价值。     

如何分析评价过程能力

文章列出了过程能力指数系列评价公式,阐述了过程能力评价原则和等级评价标准,介绍了过程能力分析方法,并列举了典型案例进行说明。     

对称公差过程能力指数

文章从多角度阐述了对称公差过程能力指数与合格（缺陷）率的关系,为修正公式Cpkr广泛应用于制造业奠定了理论基础。     

对过程能力指数计算公式的再认识

对过程能力的评价，一直使用过程能力指数来衡量，即，用过程能力指数的高低来评价过程满足产品质量的能力。因此过程能力指数的计算就成了评价和衡量过程能力的重要环节，甚至成为唯一的尺度。然而，程能力指数的计算公式却存在明显的不足，这种不足不但对使用者造成误导，而且直接导致对过程能力评价的失准。     

The empirical relevance of the competitive storage model

The empirical relevance of models of competitive storage arbitrage in explaining commodity price behavior has been seriously challenged in a series of pathbreaking papers by [Deaton and Laroque, 1992], [Deaton and Laroque, 1995] and [Deaton and Laroque, 1996]. Here we address their major criticism, that the model is in general unable to explain the degree of serial correlation observed in the prices of twelve major commodities. First, we present a simple numerical version of their model which, contrary to Deaton and Laroque (1992), can generate the high levels of serial correlation observed in commodity prices, if it is parameterized to generate realistic levels of price variation. Then, after estimating the [Deaton and Laroque, 1995] and [Deaton and Laroque, 1996] model using their data set, model specification and econometric approach, we show that the use of a much finer grid to approximate the equilibrium price function yields quite different estimates for most commodities. Results are obtained for coffee, copper, jute, maize, palm oil, sugar and tin that support the specifications of the storage model with positive constant marginal storage cost and no deterioration as in Gustafson (1958a). Consumption demand has a low response to price and, except for sugar, stockouts are infrequent. The observed magnitudes of serial correlation of price match those implied by the estimated model.     

中国通货膨胀与通货膨胀不确定性的非线性关系

本文利用1983年1月~2007年1月CPI月度数据,应用Hamilton提出的能同时发现数据线性和非线性关系的随机场回归模型,对中国通货膨胀与通货膨胀不确定性的非线性关系进行实证研究。实证的结论支持了Friedman-Ball假设和Cukierman-Meltzer假设。前者呈现U型的非线性关系,这意味高的通货膨胀和通货紧缩都将导致高的不确定性,这一发现补充了Friedman-Ball假设;而对于后者,呈现出更为复杂的N型非线性关系。本文的结论对中央银行控制通货膨胀不确定性具有一定的借鉴意义。     

个税起征点改革对纳税能力的影响：基于居民收入分布的估算

本文分析了个税起征点变动对纳税能力的影响机理。本文基于2005~2012年我国居民收入分组数据,采用构建的收入分布纳税能力测算积分模型和PLS路径模型,估算了我国居民个人所得税纳税能力和个税起征点改革对纳税能力的影响效应。研究发现,2005年以来我国居民平均收入水平有较大的提高,收入分布呈厚尾分布特征,其标准差呈弱平的倒“U”形变化趋势。2006年和2008年两次个税起征点的调整并没有改变纳税能力的增长态势,却影响着税务部门的征缴行为,税收努力指数的波动表明,税制改革与征纳税人预期行为的强关联关系,2011年的个税起征点改革对纳税能力有较大影响;PLS路径模型估计显示,居民收入的增长对纳税能力影响最大,个税起征点改革则是通过增加居民收入、影响征缴行为来间接地影响纳税能力。     

企业多元化业务的选择评估模型及实例应用

本文分析了影响企业多元化的因素,并在此基础上建立了企业多元化业务选择和评估模型,并对模型的应用进行了分析和探讨。在文章最后给出了一个利用该模型进行业务选择和评估的示例。     

Bootstrap prediction intervals for SETAR models

This paper considers four methods for obtaining bootstrap prediction intervals (BPIs) for the self-exciting threshold autoregressive (SETAR) model. Method 1 ignores the sampling variability of the threshold parameter estimator. Method 2 corrects the finite sample biases of the autoregressive coefficient estimators before constructing BPIs. Method 3 takes into account the sampling variability of both the autoregressive coefficient estimators and the threshold parameter estimator. Method 4 resamples the residuals in each regime separately. A Monte Carlo experiment shows that (1) accounting for the sampling variability of the threshold parameter estimator is necessary, despite its super-consistency; (2) correcting the small-sample biases of the autoregressive parameter estimators improves the small-sample properties of bootstrap prediction intervals under certain circumstances; and (3) the two-sample bootstrap can improve the long-term forecasts when the error terms are regime-dependent.     

中国风电产业技术创新对风电投资成本的影响

本文通过对学习曲线模型进行拓展,将规模效应对成本下降的影响从技术创新的影响中分离出来,解决了变量遗漏偏差的问题。并采用过程仿真方法,解决了中国风电时间序列数据样本过小的难题,提高了测算风电产业对新技术学习率的准确度。研究发现,中国风电产业的学习率仅为12.7%左右,即当风电累计装机容量增加2倍时,风电的单位投资成本因技术创新的下降率只有12.7%左右。由技术创新带来中国的成本下降不仅远远低于发达国家的,而且低于中国的太阳能等其他的新型可再生能源。因此政府在加大对风电基础科研投入的同时,应将政策的重点放在新技术的转化上。     

上海市房产税试点评价

研究目的：采用层次分析法构建一套评价指标体系对上海市房产税试点的成效进行评价,为政府完善房产税改革和进一步推进房产税试点扩围提供参考。研究方法：层次分析法（AHP）。研究结果：上海房产税改革试点。对房地产市场成交量有一定的短期调控作用,对房价的抑制作用不明显,对税收制度和地方财政收入的影响有限。研究结论：上海市房产税改革对房地产市场的调控未能达到预期,短期内不宜扩点。并提出了完善房产税改革的相关政策建议,做了相应的讨论与展望。     

果蔬配送中心物流作业建模与仿真研究

果蔬类配送中心作为果蔬类农产品物流周转的枢纽,对果蔬类农产品在物流过程中的存储、保鲜、流通加工、配载等环节有着重要影响。通过分析物流配送中心的运作过程,应用W itness仿真软件构建果蔬类农产品配送中心的仿真模型,利用仿真方法检验配送作业方案的可行性和适用性,从仿真输出结果中找出方案中存在的不足之处,再予以改进,可以使配送中心的作业效率提高到一个新的水平。     

区间时间序列预测准确度探讨

区间时间序列在决策过程中提供重要的信息,特别是在经济发展、人口政策、规划管理或金融监管等方面,因此如何计算出预测区间的精确度成为一个重要议题。本文提出两种区间预测准确度分析的方法,通过估计预测结果的平均区间误差平方和及平均相对区间误差和,比较不同预测方法的优劣。并由预测区间与实际区间的重叠位置,充分说明预测方法所具有的有效性。这些分析预测区间准确度的方法,将为管理者提供更客观的决策空间。     

新型工业化发展水平及影响因素的实证分析——以陕西省为例

加快转变经济发展方式是继续推进我国现代化进程的战略选择,而走有地方特色的新型工业化道路是转变经济发展方式、实现又好又快发展的内在要求和根本途径.为了更好地评价新型工业化的发展水平,构建了新型工业化评价指标体系,利用AHP层次分析法和灰色关联度分析法计算出了2000-2010年陕西省新型工业化发展水平指数,并对五个中间层指标进行逐个分析.得出的结论是:陕西省新型工业化水平自2005年以来呈现出高速增长的态势,但目前仍处于量化积累阶段,其中信怠化水平和科技水平的滞后严重阻碍了陕西省新型工业化的发展.