整车制造企业战略性供应商技术创新能力选择研究

为降低企业的生产成本和经营风险,整车制造企业将零配件外包给汽车零配件供应商,战略性供应商技术创新能力的选择则是其关键的环节.首先确定整车制造企业战略性供应商技术创新能力选择的指标,然后用主成份分析法确定指标体系结构、体系中各准则和各指标的权重,从而排列战略性供应商技术创新能力的次序,最后选定技术创新能力最强的战略性供应商.     

我国汽车零配件产业自主创新SWOT分析

中国汽车零配件产业是随整车产业的发展而成长起来的。近年来,我国汽车零配件产业在生产能力、产品、技术和企业管理等方面均有了很大提高,但与国外的竞争对手相比仍存在较大差距,尤其是在对产业竞争力有较大影响的技术创新方面。由于零配件业在汽车技术应用、知识传递及售后服务中的重要地位,零配件产业的发展制约着下游整车业的发展。     

浅议装备制造型企业如何把供应商培养成核心竞争力

装备制造业是关系国民经济及综合国力的战略性产业,其发展水平反映该国在科技、工艺、技术材料研发、产品加工等方面的能力,随着全球经济一体化的迅速发展,一些大型跨国装备制造型企业越来越看重采购开发供应商的能力,现代采购实际上是为企业采购＂竞争力＂,也就是说采购不只是寻求和开发培养合适的供应商,更是在为企业寻求战略性的竞争力的提升。本文主要分析讨论了装备制造型企业是如何把供应商培养成核心竞争力的问题。     

基于ANP的皖南电机公司供应商选择指标重要性研究

对于皖南电机公司来说，采购成本占产品成本的60％以上，与此同时随着公司的日益发展壮大，对供应商的要求越来越高，所以如何科学、合理的确定供应商选择指标的权重具有重要意义。在相关文献的基础上，文中引入了网络层次分析法，该方法弥补传统方法在确定权重方面的不足，充分反映各指标间的相互反馈与相互影响的关系。借助SuperDecision软件，论文给出了指标的局部权重和全局权重，研究结论可为皖南电机及其他相关制造企业合理地选择供应商、科学地管理供应商提供了借鉴与指导。     

基于层次分析法的电子制造企业供应商评价体系研究

本文在现有供应商评价指标与评价方法的基础上,根据我国电子制造企业的现状与特点,构建了包括质量管理、物流与交货、技术研发及生产制造4个一级指标、16个二级指标的供应商评价指标体系,并采用层次分析法确定各指标权重。最后,通过示例对本研究建立的供应商评价体系进行应用,以检验其可操作性。     

基于层次分析法的A零售企业供应商选择优化研究

以A零售企业为例,分析市场零售企业供应商选择存在的普遍现状问题,重建供应商选择流程,优化供应商选择评价指标及方法;采用层次分析法进行供应商初选和供应商综合选择,确定企业的主要和备选供应商,从而建立有效可行的零售企业供应商选择模式。     

供应链环境下战略性供应商的选择和评价研究

首先,通过对现有供应商评价文献的分析,构建了供应链环境下战略性供应商选择综合评价指标体系;提出了一种结合主观赋权与客观赋权相结合的组合赋权法对子指标进行赋权,利用TOPSIS法对子指标进行排序,再结合AHP对指标进行赋权,建立起战略性供应商选择的二级综合评价模型;最后,结合实例说明了构建的指标体系和评价模型为供应链中战略性供应商的选择提供了有效的解决途径。     

家电连锁企业战略性供应商选择与评价指标体系研究

研究了家电连锁企业战略性供应商的选择问题,通过分析总结供应商的特点,供应商评价选择的原则,构建了战略性供应商评价的指标体系。     

基于组合权的建筑企业技术创新能力模糊综合评价

我国的建筑企业长期面临技术创新能力不足的问题,通过调查建筑企业技术创新的实际情况,构建了建筑企业技术创新能力评价指标体系。综合运用主观赋权法——改进的层次分析法(IAHP)和客观赋权法——熵值法确定各指标的权重,最后结合实例运用模糊综合评价法对建筑企业技术创新能力进行评价。     

供应链管理之供应商绩效评价

本文以家电制造企业供应商绩效管理评价为模型,通过对物料重要性分类分析及对供应商评价指标的分析,选择供应商的绩效指标及设定评价的权重。     

主机厂零部件属性及其物料供应模式分类

考虑到国内主机厂物流系统的普遍现状,通过分析零部件的不同属性,设计和制定符合不同的零件特点的物料供应模式,在零部件供应商和主机厂之间建立适合现状并符合企业发展的物料供应体系。提出了适合国内主机厂采用的六种不同物料供应模式的定义和适合零件的特点。     

Using AHP to evaluate the criteria of auto spare parts industry

Analytic hierarchy process method is applied by surveying auto spare parts suppliers in Taiwan to identify the importance of 7 major criteria and 30 sub-criteria. Quality is the most essential criterion whereas production is the least important criterion identified in this study. Unlike the traditional viewpoints that local auto spare parts makers tend to emphasize on production, quality, service, technological capability, and price are relatively more important. In addition, four of five sub-criteria under the criterion of quality play an important role for the local suppliers to gain competitive advantages. By identifying the most essential criteria and sub-criteria, the performance based on those criteria and sub-criteria should be closely monitored and relentlessly improved under such competitive business environment.     

基于VIKOR法的VMI备件供应商优化选择

本文基于供应链环境下,备件供应商选择的复杂性,在进行备件分类管理的基础上分析了VMI对B类备件的适用性,构建了VMI备件供应商评价指标体系,运用VIKOR算法对备件供应商进行指标体系的评价。应用熵权法确定了相应的评价指标的权重,有效地避免评价过程中对指标赋权的主观性,最后实例证明了该方法在备件供应商选择中的有效性。     

供需链节点企业技术创新合作模式选择的博弈分析

供应商与制造商之间的技术流动与商业化合作日驱频繁,因此有必要研究供需链节点企业技术创新合作模式选择问题。文中在供需链环境下,建立供应商与制造商技术创新的完全信息动态博弈模型,引入准投资弹性变量,探讨供需链中供应商与制造商进行技术创新的条件与时机问题,通过对制造商与供应商之间的技术创新合作方式博弈分析,得出准投资弹性变量影响下技术创新方式选择的临界条件,并将模型拓展到n维领域的创新方式选择问题,文中结论对供需链节点处企业技术创新活动的选择具有一定的现实指导意义。     

VMI在汽车零部件供应链中的应用

根据供应商管理库存（VMI）的基本原理,本文将VMI应用于汽车零部件供应链中,寻求VMI在汽车零部件供应链中的运作模式,并引入第三方物流协助汽车零部件供应商管理库存.     

国产汽车零部件参与国际汽车供应链竞争的对策研究

对国产汽车零部件企业运营的许多环节、运作与管理的优势、不足进行了研究，探讨了国产汽车零部件企业加入国际汽车供应链所面临的问题和应有的解决策略。     

基于数据挖掘的供应商绩效评价系统研究

在数据仓库理论基础上,运用数据挖掘技术和模糊综合评判法,对制造企业的供应商进行绩效评价管理。建立基于粗糙集灰色关联分析的数据挖掘模型,计算零件层供应商绩效,并结合模糊综合评判法获得供应商绩效。该研究为制造企业选择供应商和制定采购计划提供决策依据,对供应链设计具有一定的启发作用。     

谈供应商质量管理的一般方法

随着汽车产量的日益增长,汽车生产企业对零部件质量的要求不断提高。产量大引发的放大效应容易使零件的小问题被放大为售后市场的大问题,给终端客户和主机厂、零件供应商造成负面影响。对于如何对汽车零件的供应商进行质量管理以减少风险的问题,文章给出了供应商分类、零件分类和产品质量先期策划3个策略。     

外包决策中进货质量一次抽检方案参数的一种确定方法

构建产品厂商对上游供应商所供应的零配件进行破坏性质量检验的一次抽检模型。模型从厂商角度出发,考虑检验费用、零配件成本、再加工成本、零售价格以及最终用户索赔,以一次抽样检验方案的参数(样本容量与合格判定数)为决策变量,以厂商期望利润最大化为决策目标。     

基于供应链管理的我国汽车零部件产业发展对策

从供应链管理思想的角度对汽车零部件产业进行了分析，指出我国整车与零部件产业以及零部件产业内部之间存在的主要问题是主要整车厂商实行高度的纵向一体化，供应商早期参与不足、行业集中度不高、行业中自成体系现象严重。并提出供应商的早期参与策略和产业集群策略。