大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响探究

随着互联网与相关信息产业的蓬勃发展,大数据包含的信息越来越繁杂。CPA作为一个数据密集型行业,如何利用科学的管理技术对大数据包含的信息进行抽丝剥茧、去伪存真,成为独立审计行业的领导者无法回避的重要问题之一。毋庸置疑,大数据时代的到来会给企业的生产经营管理带来巨大变革,与此同时,势必会对风险导向审计模式下的CPA行业带来冲击。在以"云计算"和移动互联网技术为支撑的大数据时代背景下,CPA审计风险与审计质量如何变化值得思考。文章结合CPA审计行业的特点,主要探讨大数据时代对CPA审计风险与审计质量的影响。     

企业财务报告审计:大数据作用机理与实现路径

"十三五"规划中提出实施大数据战略,为将大数据运用到企业财务报告审计,解决企业会计信息失真问题提供了新的机遇.本文首先探析了大数据对企业财务报告质量提升的作用机理,然后根据大数据的特点,提出了基于容量庞大的数据确定审计范围、基于数据之间的相关性识别重大错报风险和检查风险、基于高速流动的数据验证审计结论的企业财务报告审计实现路径,并就开展大数据审计应注意的问题给出了相关建议.     

我国大数据审计研究综述 ——基于中文核心期刊文献研究

数字化时代,审计领域专家学者展开了对"大数据审计"的研究,文章通过分析"中国知网(CNKI)—中国期刊网"检索到的发表于2013—2020年有关"大数据审计"的相关核心期刊论文和硕博论文,发现大数据审计受到肯定,专家学者认为大数据技术在内部审计、社会审计、政府审计中都非常有必要.在理论上,大数据审计要确立全量信息、持续审计、风险导向、智能审计、以人为本的思维等,其中风险导向审计模式备受研究关注.专家学者认为风险导向审计模式仍然是大数据审计的基本模式,只是风险评估理念将由假设验证模式转变到数据挖掘模式.在实务上,专家学者提出运用网络爬虫技术、聚类分析、机器学习等技术实施各种领域的大数据审计,审计部门要构建大数据云审计平台,保障实施全面的事前、事中、事后审计.     

大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法

在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能.本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本.     

大数据背景下基层审计机关面临的问题与对策

文章首先探究大数据内涵和大数据审计技术在基层审计工作中的优势，发现：该项技术的应用可以降低审计数据风险，提升数据资源之间的整合力度，还可以提高部门之间的“粘结度”，实现单点离散审计向多点联动审计的转变，降低审计报告失真风险。因此，在今后工作中，基层审计机关单位应该理顺大数据审计思路，搭建部门之间信息数据共享平台，做好大数据审计动态监管，加强大数据技能专业化培训。     

基于大数据的金融风险动态审计预警体系构建

动态审计预警是动态审计理论与审计免疫系统功能论在大数据环境下相互结合的产物,其运用大数据分析方法实时监控和分析被审计对象过程风险信息的变化情况,并通过具备预警功能的信息系统对分析得出的风险后果做出预先警示,具有鲜明的动态性和预警性特点.本文基于动态审计风险预警理论,阐述了集合大数据技术的动态审计预警体系构建思路,进一步验证其有效性,并综合分析了其实施机制和保障措施.     

大数据背景下的政府审计模式创新

文章针对政府审计数据库对接标准不统一、大数据政府审计信息存在泄露缝隙和网络安全风险等问题,提出建立并完善大数据政府审计法律法规、规范政府审计数据库接口和推进政府审计网络安全建设等方面的建议.     

浅谈大数据环境下的审计风险

"大数据"是信息革命高潮的产物,它已经渗透到当前诸多的领域中,而审计工作也面临着改革与发展。在这种背景下,审计工作发生了变化,同时也加大了审计风险,如何控制和防范这些风险成为我们需要解决的问题。本文从大数据的含义出发,分析了大数据环境下面临的审计风险,并提出相关的建议对策。     

大数据背景下企业审计风险成因及其应对措施探讨

随着大数据技术在企业界的广泛应用，企业的财务数据形式和审计方式也发生了很大变化，传统的审计风险模型已经不再适合当前大数据环境下的企业审计风险评估。本文旨在大数据背景下探索优化传统审计风险模型，通过分析审计风险的具体成因，提出了应对措施，以供参考借鉴。     

区块链对审计取证的影响:一个理论框架

本文的目的是提出一个区块链对审计取证之影响的理论框架.区块链为电子数据的真实性提供了保障,并且为审计智能化奠定了基础.审计载体的变化使得审计风险发生变化,财务信息错弊风险、绩效信息错弊风险、经济行为违规风险已经很低,区块链平台是否能保障财务信息真实、绩效信息真实、经济行为合规成为审计人员要关注的重点风险.审计载体的变化及审计风险的变化,会影响审计取证效率和审计取证风险,不同审计业务有不同的审计主题,区块链环境下,其审计载体和审计风险的变化不同,所以,审计取证方式、审计取证模式和审计取证方法的变化也不同.     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

基于大数据的财务报告审计方法研究

为了提高财务报告审计效率和效益,对基于大数据的财务报告审计方法进行研究。研究认为,在大数据背景下,财务报告审计理念将由经验驱动向数据驱动转变,审计人员可以基于不同类别数据之间的关联性有效甄别财务报告的重大错报风险和检查风险,基于体量庞大的数据样本挖掘可靠的审计证据,同时基于高速流动的数据验证审计结论。最后用一个案例进一步阐释基于大数据的财务报告审计方法的应用模式和应用效果。     

大数据时代背景下医院财务审计风险

随着医疗行业的不断发展，医院财务审计风险也日益增多。在大数据时代背景下，医院的财务数据规模不断扩大，审计难度也逐渐增加。本文从医院财务审计的角度出发，探讨了大数据时代医院财务审计面临的风险，分析了这些风险的成因，并提出了相应的解决策略，旨在为医院的财务管理和审计工作提供参考。     

论审计责任与审计风险之间的关系

随着我国资本市场和审计行业的蓬勃发展,在信息经济和金融社会环境下,审计信息对于经济决策的影响越来越大,社会对审计结论真实性、相关性的期望也越来越高。审计人员的审计责任也日益扩大,相应地审计风险也在不断提高,审计责任与审计风险间的关系以及如何应对,是审计人员执业面对的重要问题。文章对此进行分析,首先阐述了审计责任的内涵,然后分析了审计责任与审计风险之间的关系,最后结合风险导向审计理念提出了基于审计责任的审计风险防控措施。     

大数据环境下商业银行内部审计存在的问题及改进策略

在大数据环境下,商业银行借助大数据技术开展内部审计工作,以业务数据为基础,从中提取出对审计工作有用的数据,并对该数据进行挖掘、分析,从而使得商业银行内部审计工作向全面审计、数据驱动审计、持续性审计等方向转变。不仅能够提升内部审计效率,优化审计资源,同时也有助于降低内部审计风险。本文首先研究了大数据审计对商业银行内部审计工作的促进作用,其次分析了大数据环境下商业银行内部审计在数据收集、审计人员能力、数据安全、审计数据结果可信度等方面存在的问题,最后提出大数据环境下商业银行内部审计的改进策略:加大数据共享与模型构建、培养复合型审计人才、强化审计数据安全管理、增加审计数据可信度和可利用率。     

构建大数据审计模式深化投资审计

近年来,湖北各级审计机关深入贯彻习近平总书记关于“科技强审”的重要指示,落实审计署关于推进大数据审计的工作要求,牢牢把握大数据时代经济社会发展的新特点、新要求,不断探索构建新形势下投资审计的大数据审计模式,取得了明显成效。     

内部审计的风险与对策

随着内部审计在企业管理领域地位的不断提高,内部审计信息利用的多元化,审计报告书、审计决定和意见书影响力也越来越大,正因如此,加重了内部审计人员的法律责任,同时审计风险也象市场经济中其他风险一样客观存在,内审风险也自然受到风险因素的影响.     

信息化环境下企业内部审计模式思考

随着信息技术的高速发展,大数据技术呈现出爆发增长并逐渐渗入各行各业。基于信息化的大背景,大数据技术已被越来越多的企事业单位广泛运用,为企业发展带来更多可能性。大数据审计作为一种新型内部审计手段,具备独特的优势,将其运用到企业内部审计中可以较大程度提高内部审计的效率。但是它也为内部审计带来了一定不确定性,进而增加其审计风险。论文就大数据审计在企业内部审计中的应用进行了相关分析,并提出了相应的应对措施。     

基于大数据可视化技术的信息系统AC审计

信息系统AC(应用控制)审计是目前信息系统审计领域研究与应用的重要内容,大数据技术和金融科技的发展与应用为信息系统AC审计带来了机遇和挑战。金融科技环境下研究如何开展信息系统AC审计对防范化解金融科技风险具有重要意义。文章首先分析了研究金融科技环境下信息系统AC审计方法的重要性;然后,以金融科技贷款业务系统为例,提出了基于大数据可视化技术的信息系统AC审计方法,并采用R语言实现了该方法;在此基础上,结合案例,详细地分析了该方法的应用,从而验证了该方法的可行性与有效性;最后,通过与常用信息系统应用控制审计方法进行比较,进一步证明了文章提出的审计方法的优势。研究结果为今后防范化解金融科技系统风险提供了理论经验与技术方法。     

大数据技术对审计工作的影响——基于财务舞弊审计视角

随着大数据时代的到来,审计对象的信息化使得审计信息化成为必然,被审计单位的运行越来越依赖于信息化环境。大数据给审计带来了新的挑战,数据庞大、数据真实性、系统控制风险成为审计人员面临的新问题,但同时也带来了相应的机遇,使审计工作的内容和方法发生了变化——审计证据的获取可通过数据分析完成;全面审计成为可能;使用相关关系进行分析。大数据技术的广泛应用,可帮助审计人员更迅速、快捷地实现审计目标。