空间分析在住宅价值评估中应用研究综述

住宅是一种异质性商品，它的构成使用价值的各个特征之间有明显的差异，因此特征价格定价模型广泛用于住宅的价值评估。但是由于住宅数据中常常表现出空间问题，使得传统的特征价格模型不再适用，空间效应在不动产领域的存在引起了学者们的广泛关注。对空间分析在住宅价值评估中的应用研究进行了回顾和阐述，首先分析空间效应的来源和影响，讨论了在传统模型中纳入空间效应的重要性，接着阐述如何对这些空间效应进行有效建模和检验，并分析了进一步研究的方向。     

未完房地产项目成本预测方法比较分析

本文分析了利用一元线性趋势预测模型、Logistic曲线预测模型和GM(1,1)预测模型预测未完房地产项目成本的基本原理和方法步骤。然后,利用某住宅小区房地产开发相关数据,对上述三种预测模型进行了建模和预测实验。     

空间分析在住宅价值评估中应用研究综述

住宅是一种异质性商品,它的构成使用价值的各个特征之间有明显的差异,因此特征价格定价模型广泛用于住宅的价值评估。但是由于住宅数据中常常表现出空间问题,使得传统的特征价格模型不再适用,空间效应在不动产领域的存在引起了学者们的广泛关注。对空间分析在住宅价值评估中的应用研究进行了回顾和阐述,首先分析空间效应的来源和影响,讨论了在传统模型中纳入空间效应的重要性,接着阐述如何对这些空间效应进行有效建模和检验,并分析了进一步研究的方向。     

基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究

研究目标：解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法：对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现：新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新：本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值：为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。     

基于主成分分析的多元线性回归用水量模型研究——以安徽省为例

用水量的准确预测对水资源规划具有重要意义。根据统计资料,选取了八项主要影响用水量变化的指标。按照主成分分析法原理,运用少数综合因子对影响用水量变化的原有八项指标进行了综合和简化,并研究其贡献率及综合效应;分析了用水量增长的特点,选用Logistic方程对综合因子进行回归分析;结合多元线性回归方法,建立了安徽省用水量模型;拟合结果表明,模型具有较高的精度;运用该模型,对安徽省2010年的用水量进行了预测;为水资源规划与管理提供参考依据。     

农村商业银行贷款违约影响因素研究

在对农村商业银行贷款信用风险影响因素进行理论分析的基础上,通过收集某农村商业银行的实际贷款数据,运用随机森林算法和Logistic模型对贷款数据进行实证分析,得出影响农村商业银行贷款违约风险的若干因素,为该农村商业银行降低贷款违约风险,提供了借鉴依据。     

农村商业银行贷款违约影响因素研究

在对农村商业银行贷款信用风险影响因素进行理论分析的基础上,通过收集某农村商业银行的实际贷款数据,运用随机森林算法和Logistic模型对贷款数据进行实证分析,得出影响农村商业银行贷款违约风险的若干因素,为该农村商业银行降低贷款违约风险,提供了借鉴依据。     

回归建模的极小量化法

在应用线性回归进行预测时，最重要也是最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型，本文提出一种建模方法－－极小量化法。     

安徽省属企业竞争力影响因素的实证研究——基于上市公司的面板数据

省属企业的竞争力直接影响到安徽经济的发展,文章基于上市公司的面板数据对安徽省属企业竞争力的影响因素进行了实证研究,分别运用随机效应模型和固定效应模型对研发性投资和扩张性投资的效应进行分析,结论是扩张性投资与企业的利润总额显著相关,而研发性投资与企业盈利能力关系并不显著,并基于以上结果对提升安徽省属企业竞争力提出对策。     

面板数据非线性阈值协整的检验方法

非线性阈值协整是线性协整的后续发展。本文使用两机制TR模型对Westerlund和Edgerton(2005)的面板数据协整向量结构突变模型进行扩展,提出截距项具有阈值效应、截距项和斜率系数都具有阈值效应的面板数据非线性阈值协整模型。在此基础上,本文进而分别构造Zc、Ztc、Zr、Ztr统计量检验阈值协整,并对上述统计量的极限分布进行了数学推导,发现它们都收敛于随机泛函。仿真实验结果表明,有限样本下上述检验统计量具有较小的水平扭曲和较高的检验势。