久其发力商业智能领域BI战场销烟又起

记得某位知名的CIO曾问过这样的问题：“当ERP实施之后．企业还需要什么？”是云计算还是物联网。当这两个答案都被否定之后．辅助经营管理决策的商业智能越来越受到企业的关注。在经过金融危机后市场的洗礼后,长期王据信息化之巅的高端应用软件——BI开始飞入寻常百姓家。     

商业智能在企业中的运用及发展趋势初探

文章系统总结了商业智能的概念、特征、体系结构、实施过程,进而分析了如何在企业中更好的运用商业智能,并在最后分析了商业智能的发展趋势。     

商业智能及其应用的研究与发展

文章简述了商业智能的关键技术、研究热点、存在的不足及未来的发展趋势,并结合银行信用风险管理探讨了商业智能的具体应用,最后对我国企业实施商业智能存在的关键问题提出了几点建议。     

商业智能：管理信息化的新热点

企业采用即时管理就必须需要商业智能，本文就管理信息化的新热点——商业智能的概念、管理模式、意义、发展趋势及成功实施商业智能的策略进行了粗浅地分析。     

浅谈中小企业的商业智能之路

本文介绍了商业智能的发展形势,对中小企业在商业智能中存在的困难进行了分析,提出中小企业商业智能系统应具有技术开放、进入门槛低等特点。通过这样的系统,能让广大的中小企业快速、简单的获得数据分析能力,辅助最佳决策,真正获得商业智能的实惠。     

准能集团数智化财务建设的探索

<正>近年来，大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等信息技术发展迅猛，财务作为天然的数据中心，应统筹优化、整合利用繁杂的数据资源，努力推动财务管理向数字化、智能化转型升级，为企业实现高质量发展注智赋能。为此，国能准能集团有限责任公司（以下简称准能集团）提出数智化财务建设构想，打造准能集团企业级财务商业智能（BI）应用，取得良好成效。     

关于数据仓储和商业智能在物流行业应用的思考

目前,随着各种信息化技术在物流企业的广泛应用,这些技术和方案产生了海量的生产和运营数据,如何管理和应用海量的业务数据,并进行商业智能分析已经成为物流企业CIO非常关心的议题。一、数据仓储和商业智能在物流行业的局部领域开始得到应用实际应用中,商业智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术,为企业及时了解货物信息,实时跟踪订单,制定经济和业     

浅析商业智能系统的研究及发展趋势

本文介绍了商业智能的由来、概念，系统地分析了商业智能系统的研究内容和发展趋势，旨在使读者对商业智能的研究和发展有一个较深入的理解。     

运用商业智能提升ERP应用价值

ERP从被国人认知到实现普及经历了10年时间,企业通过应用ERP系统,完善了日常事务的标准化和流程化,解决了事务处理和业务管理问题,但ERP系统中留存的大量数据并没有被充分利用。商业智能通过对数据的收集、管理、分析和转化,可以增强企业决策者的洞察力和理解力,更好地辅助管理决策和指导行动,最大限度地发挥ERP潜能。本文就ERP与商业智能的关系、商业智能关键价值认知和在高等教育中如何嵌入教学内容进行研究探讨。     

商业智能与中药企业QSMES的集成应用研究

文章分析研究了中药企业的质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,并阐述了QSMES在辅助决策支持上的不足,基于商业智能理论,介绍了商业智能与中药企业QSMES集成的体系结构,以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中数据仓库、联机事务分析(OLAP)以及数据挖掘功能的具体应用方法。将中药企业的QSMES数据资源转化为有用的信息和知识,为企业管理人员的决策提供可靠的支持。     

基于商业智能的审计方法研究与实现

随着信息技术在财务管理领域的广泛应用,审计机构急需采用新的审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。本文利用商业智能技术,对审计方法进行新的探讨,并建立基于商业智能的审计模型,探讨在海量数据条件下进行审计的新途径。     

从管理会计师角度看待大数据和商业智能

业界将大数据和商业智能(BI)视为商业信息数据收集和分析的驱动器,对它们的讨论一直不绝于耳,且有越演越烈之势.大数据这个术语最早形成于20世纪90年代,用以形容企业数据的快速增长.商业智能是指利用数据分析和数据挖掘等工具来进行大数据分析的应用和流程.随着大数据和商业智能成为组织战略和运营不可或缺的部分,这种动态的技术革命将在未来的十年时间内改变会计师的职业生涯.     

商业智能及其在电子商务交易中的应用研究

商业智能（Business Intelligence,BI）是将数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术结合起来,对商业信息进行搜索、分析,从而得到支持企业各级决策知识的一种新技术方法。如今电子商务发展迅速,无处不影响着企业的活动和发展。本文将研究商业智能在电子商务交易中的应用,使电子商务进一步为企业创造利润和价值。     

商业智能技术在库存管理中的应用

近几年商业智能技术发展得如火如荼,应用日益广泛,在库存管理领域也大有用武之地。商业智能技术通过ERP、WMS等业务系统提供数据、构建数据仓库、创建分析指标,能够在库存管理领域为企业管理者提供丰富的决策依据,帮助企业提高盈利能力。     

2008年商业智能与金融工程国际会议

会议背景介绍:全球竞争的范围不断扩宽,各类公司过去十年实施企业资源规划,复杂数据的数据量不断增长,这诸多变化使企业界和学术界转向尖端技术寻求解决方案。商业智能为公司获取竞争优势发挥着越来越重要的作用。创造竞争优势的商业智能技术与传统的金融学和经济学主题的结合,为金融工程注入了新的活力。     

商业智能助力HR决策——有效量化HR的工具选择

当CEO们期盼HR部门为其提供员工的数据和分析,从而提高决策的准确度和企业竞争力时,出现在CEO面前的往往是大量的报表及复杂的数据,使CEO们无从下手,而今,随着商业智能的出现及广泛应用,我们应该如何应用人力资源商业智能（Human Resource Business Intelligence．即HRBI）强大的数据处理和分析能力来为决策提供支持呢？     

商业智能概述

随着商业的发展越来越趋于全球化，商业信息量越来越大，商业多覆盖的领域越来越广，商业智能将会有更大的发展利用空间，会给企业带来更多信息支持，文章对商业智能的定义、体系结构、关键技术及发展意义进行分析。     

浅议商业智能软件应用到中小物流企业的市场前景

本文简要介绍了商业智能（(Business Intel igence，简称BI)）软件的主要功能及其在物流企业应用的关键环节，通过笔者在一个应用实验中的工作探讨了中小物流企业应用商业智能软件的可能以及应用推广的主要瓶颈，解决瓶颈的途径以及这个市场发展的前景。     

商业智能(BI)市场的应用和发展趋势分析

一、商业智能的概念 商业智能(即Business Intelligence,简称BI),是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,是由Gartner Group(美国加纳公司)的Howard Dresner在1989年首次提出的,它是信息时代对数据进行收集、处理、管理、分析和决策的一种先进技术,目的是使企业各级决策者获得知识,促使他们做出更加合理的决策.     

云计算之数据安全研究

<正>随着IT业界以及国家对云计算的大力宣传和推动,云计算得到了长足发展和广泛应用,云计算项目和应用如雨后春笋般出现,云计算模式得到了普遍认可。云计算安全问题作为云计算面临的核心问题之一,也已经从云计算本身是否安全这样的理论分析阶段,发展到如何对云计算环境进行安全防护以达到令人满意的安全性这样的具体问题。