基于GIS和粒子群算法的物流配送多中心选址优化方法及应用

文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统（GIS）为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值。     

装备保障多配送中心连续选址模型及其算法研究

装备保障配送中心选址的决策不仅直接关系到各配送中心自身的经济成本、服务效率和安全系数,而且关系到战时整个军事物流系统的合理化,因此,装备保障配送中心选址是装备物流供应链建设中至关重要的问题。文章根据作战任务和装备保障的要求以及多配送中心连续选址问题的复杂性,以总配送费用为目标函数,建立了有时效性和安全性约束的装备保障多配送中心连续选址模型。为更好地实现装备保障多个配送中心连续选址,应用两步启发式算法求解选址模型,给出了最优配送中心地址。研究表明,这一启发式算法具有较好的搜索特性,不失为求解装备保障多配送中心连续选址问题的一种有效方法。     

乌鲁木齐市社区菜店共同配送站点选址优化研究

文章以社区菜店共同配送站点为背景,针对共同配送站点选址问题,以物流成本为限制条件,采用免疫算法对若干个需求点进行备选共同配送站点的选址,通过一个相对中等规模的社区菜店实例进行分析,并通过Lingo语言确定配送站点的数量和计算其最小成本。结果表明,该方法能够快速有效地求得物流共同配送选址问题以及配送系统总配送费用,为进一步研究配送中心的选址和配送成本具有很好的参考价值。     

城市物流中心规划与选址研究

文章提出城市物流中心规划与选址的流程图,并建立了城市物流中心选址的原则,通过采用层次分析法,从经济可行性、交通便利性和社会可持续性三大原则出发,科学地分析了物流中心选址过程中的各原则在物流中心选址中的重要性排序.     

基于树型动态规划的物流配送中心选址算法

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有十分重要的地位,选址的合理与否直接影响配送企业的效益.文章基于树型动态规划,提出了物流配送中心的最佳选址算法.该算法利用树型结构简化配送网络,降低了选址的复杂性,具有较高的稳定性.实验表明,相较于目前较为普遍的算法,如传统动态规划、层次分析法等,文章所提出的算法在时间上具有明显的优势.     

重心法在应急系统选址中的应用

文章主要研究了重心法运用于应急系统的选址模型,针对应急系统选址的特点,开创性地采用重心法和微分法,并结合实例进行应急服务点的确定,得出了科学的结论,为应急系统的选址提供了一种有效的方法。     

需求随时间变化的配送中心选址模型研究

文章针对已有选址模型没有考虑时间变化对最后选址问题的影响问题，提出一种需求基于时间变化的动态选址模型．并对其在实际中进行了应用。     

商店选址策略探析

商店选址适当与否,关系到能否有效满足消费者的需求,决定着商店经营效益的好坏。文章通过对商店选址的重要性及商店选址原则的分析,有针对性地提出商店选址的策略。     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。     

层次分析法在危险品配送中心选址决策中的应用

危险品配送中心选址是一类特殊问题的选址,文章通过建立危险品配送中心选址影响因素的层次分析评价模型,计算出各影响因素的权值,从而确定选址决策的主要影响因素。通过分析得出层次分析法在选址问题的决策中具有很好的效果