企业物流模式决策比较研究

关于企业物流模式决策有两个重要问题：企业如何根据自身情况来决定是否应该将一些物流业务外包：当企业决定将自己的一些物流业务外包后．如何去选择一个适合自己企业的物流外包模式。文章概述了这两个方面的主要研究成果,并在此基础上提出了一个综合的企业物流模式决策方案。     

中国企业的物流模式研究

从中国企业实际出发，提出三种企业未来发展的物流模式：业务外包、SCM自营物流、TPL自营物流，并在此基础上对未来物流模式进行分析比较；论述企业选择物流模式的因素以及在实施过程中绩效考核及控制，为中国企业在制定未来物流战略时提供决策支持。     

供应链合作中业务外包决策框架研究

对供应链合作中业务外包决策框架进行研究,认为企业的业务外包决策应理解为一个多步骤的分析、比较与评估过程,包括企业内部核心业务的识别、外部环境因素的分析、业务外包的成本/收益分析、外包商的评价选择等环节.     

基于价值增值视角的内部审计外包决策

内部审计在公司治理中扮演着越来越重要的角色,随着内审范围不断拓展,社会分工专业化不断加深,内部审计外包迅速发展起来。文章基于价值增值视角,在对内部审计外包增值理论探索的基础上关注了外包决策。企业在进行内部审计外包时,应该充分考虑自身的情况,并在成本—效益原则下选择适合自己的外包模式,将属于非核心业务的审计项目进行外包,以此来实现价值增值。     

供应链合作中业务外包决策框架研究

对供应链合作中业务外包决策框架进行研究,认为企业的业务外包决策应理解为一个多步骤的分析、比较与评估过程,包括企业内部核心业务的识别、外部环境因素的分析、业务外包的成本／收益分析、外包商的评价选择等环节。     

企业逆向物流组织模式的研究

对生产企业逆向物流组织模式进行了分析,介绍了企业实施逆向物流的三种组织模式;运用模糊层次分析法,以经济、管理、运营及政府等因素作为评价指标,对企业逆向物流的组织模式进行了评价,充分比较各种模式的优势和劣势,选择适合企业自身发展的模式.     

基于迂回生产函数的外包决策分析

从资源外包的角度看，企业的某项业务可以选择外包、接包和自给三种经营方式。本文基于迂回生产函数建立外包决策模型，进一步细化影响企业外包的成本效率因素和财务因素，明确进入壁垒对企业外包决策的影响，并阐释跨国公司离岸外包的动机、区位选择和产业选择等问题，在跨国公司转移业务的两种主要方式，即离岸外包和FDI之间建立了联系，试图解释跨国公司转移业务的方式选择问题。     

影响企业业务外包决策因素体系的构建——以物流外包为例

首先对业务外包决策的研究现状进行理论综述和归纳总结,然后在我国企业物流外包决策实践的研究基础上提出了企业在进行外包决策时应关注的六大因素和具体决策指标,对业务外包理论研究进行深化,也对企业物流业务的外包决策实践给予了指导和借鉴.     

整合还是外包——基于汽车制造业的多案例研究

从纵向一体化转向外包是企业发展的一种重要趋势,但有一些企业依靠垂直整合策略取得了成功,整合外包关系目前有多种模式。本文在对国内外十余家汽车企业调研访谈的基础上,运用多案例比较方法,分析了不同模式的特点、成因与演变规律。研究发现,企业的业务整合范围受企业当前组织能力、组织能力预期以及交易成本的共同影响。从长期看,整合和外包决策也是影响企业组织能力进化的一个重要因素。     

信息系统外包类型的成本分析及决策

为了以低投入、低成本获得信息技术发展带来的优势,越来越多的企业选择信息系统外包.本文从外包的经济性质入手,分析了外包成本的产生及构成,找出影响外包成本的主要因素,并讨论企业应如何根据这些因素确定外包程度、选择外包类型.     

Measuring liquidity with return volatility: An analytical approach based on heavy-tailed Censored-GARCH model

The measurement of liquidity based on low-frequency data is a crucial issue in the financial market microstructure literature. This paper extends the commonly used LOT liquidity model by incorporating the characterization of the volatility dynamics and distributional properties of return series, thereby significantly improving both the goodness-of-fit of liquidity model and the estimation performance of the existing low-frequency liquidity measures. The new models, which have a special form of heavy-tailed Censored-GARCH model, have challenges in estimation. We then provide an approximate maximum likelihood estimation method to circumvent this problem. A real data analysis is conducted to evaluate the performance of the new liquidity measures. The results show overwhelming evidence that our new measures have advantages over the existing measures in both estimation error and correlation coefficient with high-frequency bid-ask spread. The robustness check analysis further illustrates that the advantages of our new measures are stable across different stock industries and different turnover levels.     

基于cournot Model与Bertrand Model寡头竞争模型的药品最优定价策略

本文将竞争博弈模型引用到药品定价策略中,分别从制造商利润最大化,销售商利润最大化以及总体药品市场价值最大化的角度,研究了在Cournot Model下,制造商应该对销售商采取如何定价策略,而销售商应该如何应对才能达到总体利润最大化;在Bertrand Model下,论证多个药品制造商应该采取一体化的价格管理体系,并在文章最后给出Cournot Model以及Bertrand Model的寡头竞争模型在药品流通渠道管理中的应用。     

温州模式与苏南模式的集体主义实质及其启示

温州模式与苏南模式都是集体主义。家庭型或单位型集体主义的企业制度造就了企业的成功。而作为当代中国企业改制目标的现代企业制度,却由于缺乏集体主义情景而存在效率困境。因而,当代中国的企业改制同样需要构筑适宜的集体主义愿景。源自美国、能够塑造集体主义情景的员工持股计划,同样应该为我国企业改制所借鉴。     

Contemporary Extensions of the Rasch Model

This paper will introduce, discuss and illustrate two contemporary extensions of theRasch model: the one parameter logistic model (Verhelst and Glas, 1995) and theMultidimensional Rasch model (Hoijtink et al., 1999). Using data with respect tothe measurement of schizotypy (Vollema and Hoijtink, 2000) the most importantfeatures of both models will be illustrated. For the one parameter logistic modelthese include: a (discrete) discrimination parameter for each item; a test for itembias; and, estimation of the location of a person on the (latent) trait that is beingmeasured. For the multidimensional Rasch model these include: specification ofthe model; and, model selection. All analyses presented in this paper can be executedusing either OPLM (Verhelst et al., 1995), TESTFACT (Wilson et al.,1984) or ConQuest (Wu et al., 1998). At the end of the paper some features ofmodels and software that have not been discussed will be summarized.     

MODEL AVERAGING IN ECONOMICS: AN OVERVIEW

Standard practice in empirical research is based on two steps: first, researchers select a model from the space of all possible models; second, they proceed as if the selected model had generated the data. Therefore, uncertainty in the model selection step is typically ignored. Alternatively, model averaging accounts for this model uncertainty. In this paper, I review the literature on model averaging with special emphasis on its applications to economics. Finally, as an empirical illustration, I consider model averaging to examine the deterrent effect of capital punishment across states in the USA.     

半生命周期--持续改进的标尺

半生命周期模型揭示了企业在持续改进过程中各种“缺陷”水平改进程度与时间的关系。本文对持续改进半生命周期规律的发现、模型建立与检验及其复杂性矩阵进行了系统的介绍，分析比较了半生命周期模型与学习曲线模型的区别与联系，并就其进一步研究的方向进行了思考。     

混合数据抽样波动模型

混合数据抽样(MIDAS)模型能处理不同频率变量间的动态关系。本文比较了MIDAS波动模型和ABDL模型,发现我国股市对数实现波动呈长期记忆性。在预测波动方面,ABDL模型优于MIDAS模型;利用MIDAS波动模型预测实现波动水平,日绝对值报酬是最好的回归项;利用MIDAS模型预测未来波动,至少应采用一个月的历史数据。     

半非参数模型选择研究以及在上交所回购利率中的应用

基于模型动态稳定性的要求,本文改进了半非参数（SNP）模型的选择方法,使所选择的SNP模型既能很好地拟合真实样本又能模拟出与真实样本统计特征相近的时间序列。其次,本文得到了二维随机过程情形下赫米特展开项的理论结果。第三,实证结果表明：上交所旧质押式回购利率初始、插值后样本两组数据的最优SNP模型均为Semiparametric AR(1)-GARCH(1,1)（即11118000）模型,但是两者的系数估计值却不相同。最后,本文的实证结果表明了所提出的SNP模型选择改进方法的合理性与稳定性。     

期权定价的“有限理性”视角：基于投资者情绪的研究

2013年的种种迹象表明我国金融市场将进入期权时代。期权价值的确定是期权功能发挥的前提和基础。本文从行为金融学的角度出发,在传统二叉树期权定价模型的基础上,通过引入投资者情绪变量构建基于投资者情绪的欧式看涨期权定价模型。模型表明,投资者情绪不仅通过行为随机折现因子直接影响期权价值,而且通过影响标的证券的价值运行概率间接影响期权的最终价值;投资者情绪与期权价格之间呈现正相关关系。最后,基于长虹CWB1的实证研究也表明了传统期权定价模型存在的缺陷,通过求解权证实际交易价格与理论价格之间的偏差,可以反算出投资者情绪,进而预测权证的行为价值。