企业财务危机成因浅析

财务危机是企业在经营发展中遇到的严重威胁,通常会影响企业的生死存亡,也关系到投资者、债权人等利益相关者的切身利益。研究财务危机的成因对于预防和化解财务危机具有十分重要的意义。分析了企业财务危机形成机理和具体成因,并对企业降低财务风险、预防财务危机提出了初步建议。     

基于支持向量机的企业财务危机预警模型研究

一、引言 财务危机是指企业丧失偿还到期债务的能力,包括从资金管理的技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况。有效的财务危机预测,有助于企业寻找财务失败发生的根源,及时采取对策,防止情况进一步恶化;投资者和债权人可用其作出正确的投资决策;银行等金融部门可用其进行企业的信用风险评估,决定贷款的发放对象。因此,财务危机预测是金融领域中一个重要的研究课题。财务危机评级就是一般的分类问题,即根据企业的财务历史状况,将其分为两类：正常和危机,或更加细致的多类。     

上市公司财务危机预警分析

财务危机预警是以已有的财务数据为基础,通过建立数学模型来预测企业发生财务危机的可能性。通过财务危机预警,可帮助企业及早发现财务危机的征兆,寻找财务失败的根源,防患于未然。企业的各相关利益者也可据此趋利避害,如债权人和投资者可规避信贷和投资风险,供应商可据此制定适宜的信用政策。本文采用多元Logit回归模型,     

企业财务危机组合预警分析探讨

财务危机是导致企业生存危机的重要因素,加强公司财务危机预警,对于保护投资者和债权人的利益,对于中小企业的长期经营和发展,具有重要意义。     

企业财务危机预警研究

现代企业负债经营已是企业运作的一种重要方式,几乎所有企业都要依靠举债来满足其资金需求.但是,负债经营涉及到债务偿还问题.一旦企业经营状况不佳,不能及时支付到期债务的本息,企业就会因财务危机而陷入经营困境甚至破产.由于企业财务危机的出现是一个渐进、不断恶化的过程,因而可对企业的财务运营进行监控,及早发现财务危机信息,预测企业财务失败的可能性.这样,企业经营者就能够在财务危机出现的萌芽阶段采取措施改善企业经营,防范财务失败;投资者可利用财务危机信号尽早处理现有投资,避免更大的损失;债权人可在这种信号的帮助下加强对债权的管理与控制,尽量降低损失的可能性.可见,对企业财务危机进行预警研究,无论从哪个立场来说都是必要的.因此,本文拟从有关财务预警模型出发,分析评价其适用性,并提出建立我国财务危机预警体系的基本思路.     

财务危机预警实证研究的趋势

一、引言 随着我国资本市场的逐步成熟和完善，以及上市公司信息披露透明度的提高，投资者、债权人、政府、社会公众对企业的财务状况日益关注，促使企业管理层积极采取有效措施来防范和避免财务危机的发生。本文通过总结财务危机预警实证研究的现状，以对未来的发展趋势进行展望，同时，兼议财务危机的概念及技术性界定。     

企业财务危机研究

一、企业财务危机的概念界定财务危机是指企业在日常运营活动中无法产生足够的现金流量来满足资本所有者的要求(包括债权人的偿付要求和投资者的报酬要求)而引起的财务紧张和财务困难。     

企业如何应对财务危机

企业陷入财务危机的征兆 企业陷入财务危机是指企业经营管理不善、不能适应外部环境发展变化而导致企业生产经营活动陷入一种危及企业生存和发展的严重境地,反映在财务报表上已呈长时间亏损状态且无扭转趋势,出现资不抵债甚至面临破产倒闭的危险.     

中小企业财务风险预警系统的构建

中小企业财务风险预警是用企业现有的信息化系统,设置并观察一些敏感性财务指标的变化,对企业或集团可能或将面临的财务危机实现预测预报,同时通过信息系统的运作、分析、预报信息。作出及时有效处理的一种预警系统。中小企业应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义。     

刍议中小企业财务风险预警

中小企业为避免陷入财务危机甚至破产,应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早地发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义。本文在分析中小企业财务风险的特征和成因的基础上,针对中小企业面临的各种财务风险,结合财务风险预警的相关理论,提出了中小企业财务风险预警系统的构建措施及其相关配套措施。     

介绍两种企业财务危机预测方法

资信分析的主要任务就是评估企业面临财务危机而无力偿还贷款的可能性。预测财务危机是一项复杂、难度大且带有一定主观色彩的财务预测。这里介绍两种财务危机预测方法,供信贷者投资者及审计评估人员参考。一是美国财务学家马克·兹姆耶斯基在其《预测公司破产:现有财务危机模型的实证比较》中提出的。他认为预测一家企业一年之内是否会遭遇财务危机,通常指破产的最有效的因素为:     

试论企业财务危机及其识别

财务危机又称为财务困境,通常有两种确定企业处于财务危机的方法。一是破产法对破产的定义,即企业严重亏损,不能支付到期债务作为界定财务危机的标志。破产是企业财务危机的极端表现形式。二是证券交易所对于财务危机的定义,一般以上市公司被特别处理,特别是因为财务状况异常而被特别处理作为界定财务危机的标志;也就是说,如果某上市公司被特别处理了,那么说明该公司已经陷入财务危机。     

浅析企业财务危机的危害及对策

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机,企业应以对财务危机征兆的深入分析为依据,对财务危机进行防范、预测、控制和处理,积极策略和措施把握财务危机的转化机会,尽可能地减少危机损失,以保证企业财务安全运行,维护企业持续经营.     

浅析企业财务危机的危害及对策

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机，企业应以对财务危机征兆的深入分析为依据，对财务危机进行防范、预测、控制和处理，积极策略和措施把握财务危机的转化机会，尽可能地减少危机损失，以保证企业财务安全运行，维护企业持续经营。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究--以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展。按时间顺序，本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献，并进行了简略评析，指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向。     

基于深度学习的上市公司财务风险预警模型研究

本文采用2007年至2016年3513家上市公司的相关财务数据为研究样本,以深度学习为研究工具构建神经网络模型,对企业是否陷入财务危机进行预测。研究结果表明,基于深度学习构建的神经网络模型对所有上市公司是否陷入财务危机的预测准确率可以达到72%以上,且利用的以前的年度数据越多,预测的准确率越高。     

财务危机预警的Z计分模型实证研究——来自中国电器业上市公司的新证据

文章介绍了财务危机预警的Z计分模型,并以沪深股市38家电器业上市公司为样本,对财务危机预警展开了实证研究.结果表明,Z计分模型在评价电器业上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据该模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警.     

我国上市公司财务危机状况的实证分析

文章在界定财务危机内涵的基础上,以沪深两市因“最近两年连续亏损”而被处理的200家公司作为研究对象,从行业分布、危机时间、地区分布等3个方面探讨其中陷入财务危机的一些共性规律,研究显示:各个行业的公司陷入财务危机的程度不同,综合类公司陷入财务危机的可能性最大；上市公司陷入财务危机的时间比较集中,上市后5-10年是其出现财务危机的高峰期；上市公司陷入财务危机与我国上市公司整体的地区分布有关,西北地区和东北地区的上市公司发生财务危机的可能性远远高于其他行政区域.