基于H/α/A-Wishart分类算法的PolSAR影像地物分类研究

极化合成孔径雷达(polarimetric syntheticaperture radar,PolSAR)作为一种先进的雷达成像系统,能够获取多极化、 多参数的目标散射信息,为人类提供丰富的地物信息和分类特征,因此极化SAR图像已经成为地物目标识别、 信息提取、 土地覆被分类的重要数据源.本文利用PolSAR影像具有地物目标丰富的散射信息,采用H/α/A-Wishart分类算法对PolSAR影像进行地物分类,实验结果表明,H/α/A-Wishart分类方法可以有效提高地物分类效果.     

面向对象的农村用地信息遥感提取技术应用——以宁夏西吉为例

在我国城镇化建设过程中,农村空心化成为一个不可避免的难题。农村用地信息提取是空心村整治的基础。研究选取宁夏西吉县典型生态移民村作为空心村信息提取的研究对象,结合高分辨率DOM遥感影像,采用面向对象的分类方法,在多尺度分割基础上提取不同地物类型信息,并与土地调查数据进行对比,结果表明总体精度在80%以上。在此基础上提取空心村房屋信息并与宅基地数据进行对比,精度在75%以上。研究表明面向对象的空心村信息遥感提取技术可行,精度高,可为空心村整治提供基础信息和数据保障。     

遥感图像分类方法及研究进展

现代遥感技术迅猛发展,新的分类方法与传统的计算机分类法的共同使用,不仅可以更方便的识别地物提高遥感图像的分类精度,而且能够有效的避免失误、减少错漏现象的发生。     

基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法

在高光谱图像处理中,高光谱数据库占据着极其重要的位置.由于不同的地物具有不同的波谱特征,这已成为人们利用高光谱遥感数据认识和识别地物,提取地表信息的主要思想和手段.基于光谱库的光谱匹配技术,主要是利用光谱库中的参考光谱来识别某未知地物光谱的方法.根据参考光谱和未知光谱之间的相似程度,来判别未知光谱的地物类型,进而达到地物识别的目的.     

基于完整的LBP纹理特征的高分辨率遥感图像分类

由于高分辨率遥感图像纹理信息和光谱信息丰富,提出将这些信息利用完整局部二值模式(CLBP)方法进行高分辨率图像的土地覆盖分类.结果表明:完整局部二值模式(CLBP)方法具有很好的抗噪性能,大大提高了地物分类的精度.     

基于完整的LBP纹理特征的高分辨率遥感图像分类

由于高分辨率遥感图像纹理信息和光谱信息丰富,提出将这些信息利用完整局部二值模式(CLBP)方法进行高分辨率图像的土地覆盖分类。结果表明:完整局部二值模式(CLBP)方法具有很好的抗噪性能,大大提高了地物分类的精度。     

多规则面向对象方法用于采石场用地信息提取的研究

针对高分辨率遥感影像几何结构和纹理信息更加明显的特点,提出了一种多规则的面向对象提取方法。改进了基于边缘检测的影像分割方法,建立影像的高、低尺度空间,分别在不同尺度空间对影像进行边缘检测的分割,二者的结果相互约束调整合并,很好地抑制了过分割现象。利用分割得到的影像像对,设计特定的分类规则集,对采石场用地信息进行提取技术应用。总体分类精度达到83.1645%。     

基于RS和GIS的南四湖湿地景观格局演变研究

在RS与GIS技术的支持下,以南四湖湿地为研究对象,选取1995年、2004年和2012年Landsat TM/ETM遥感影像,应用景观生态学理论及FRAGSTATS3.3分析软件,选取9个有代表性的景观指标,对研究区1995~2012年间景观格局及其演变特征进行分析。结果表明:1995~2012年间南四湖自然湿地退化严重。湖泊水面、芦苇地、荷田破碎度增强,养殖水面、水稻田面积明显增多。景观斑块形状趋于复杂化,相邻景观分布简单化,景观多样性和均匀性有所改善。     

高分辨率卫星影像在集体土地权属调查中的应用

分析了高分辨率影像用于集体土地所有权调查权属界线划定的方法、实际效果、存在的问题及解决方法。提出了在影像模糊的区域,利用周边明显地物推测权属界线的方法,希望对类似工作有借鉴意义。     

中文开放域问答系统的问题分类研究

中文问答系统通常由问题分析、信息检索、答案抽取组成。其中,问题分析中的问题的分类是否准确会直接关系到提取答案的准确度,所以在问答系统中起到关键性作用。本文主要介绍了中文问答系统的结构、问题分类体系以及方法,并提出结合基于规则的模式匹配与基于统计的机器学习的方法对问题进行分类,从而提高分类的准确度。