允许退货的多品种多级库存系统库存控制研究

针对逆向物流中的多品种库存问题,建立了基于利润最大化的供应链多级库存模型,并提出了启发式算法求解.最后通过给出算例,验证了模型的实用性.     

三级战略联盟型供应链一体化物流计划模型

应用物流系统分析及数学规划方法,建立了三级多产品战略联盟型供应链一体化物流计划模型,并就模型的求解方法做了说明.     

基于MATLAB的多厂供应链生产计划优化模型研究

本文以供应链上的成员企业为集成系统,考虑到各方的生产能力和资源约束条件,建立供应链配送计划优化模型,利用MATLAB软件求解该模型,最终获得供应链成本最低的方案,结合实例说明该方法有效。     

动力煤供应链多级库存控制模型与算法研究

为了降低动力煤供应链库存总成本,并保障动力煤资源供需系统持续稳定运行,引入多级库存控制理论,建立了基于成本最小化的动力煤供应链多级库存控制概念模型与数学模型,设计了遗传算法求解储配煤基地和区域性配送中心的最佳订货点、订货批量及调拨批量。最后,通过算例证明了该模型与算法的有效性和实用性。基于上述研究结论,为我国动力煤供应链库存控制提供了决策支持和对策建议。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

考虑重心约束的三维单车装载问题优化模型与算法

根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。     

考虑重心约束的三维单车装载问题优化模型与算法

根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。     

基于云自适应遗传算法的物流配送中心选址问题研究

物流配送中心是整个物流系统的关键环节,对于降低物流成本、提高物流效率具有重大意义。现有求解物流配送中心选址问题的传统遗传算法,存在种群多样性较差、个体退化等缺点,算法性能有待进一步改善。针对该问题,在云模型理论的基础上,本文提出了求解物流配送中心选址问题的云自适应遗传算法。算法的核心思想在于利用云模型理论生成交叉和变异概率。最后的仿真实例表明,本文所提算法具有更好的求解性能。     

应急物流体中供应链的集成模式研究

分析应急保障物流体ELS3（Emergency Logistics System ＆ Stvle ＆ Substance）的特征,运用Petri网描述ELS3的运作模式,选用遗传算法筛选因子集成ELS3,构建ELS3供应链集成模型,给出遗传算法求解ELS3算法运算步骤,并用实例加以检验证明其可行,为进一步研究非定常态下的物流供应链集成模式提供了新的方法和思路.     

物流服务供应链多级合作的质量监督与协调

考虑集成商自身也承担一部分物流任务的前提下,首先建立了集成商也会受到惩罚时的物流服务供应链多级质量监督模型,然后进一步考虑了分包商之间存在竞争的多级合作质量监督模型,探讨两种模型下相关因素对物流服务质量协调的影响。