建设项目方案评价的模糊物元模型及其应用

在模糊物元理论的基础上,结合欧氏贴近度的概念,建立了建设项目方案评价的欧氏贴近度复合模糊物元模型。该方法将多指标综合成一个总指标来作为评价各方案的依据,解决了单个指标无法全面反映方案优劣的多指标决策问题,为建设项目方案优选提供决策依据。     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

基于投影模型的不确定语言型多属性决策方法及应用

研究了不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题,提出了基于投影模型的不确定多属性决策方法。该方法通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序。最后,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了说明。     

基于熵权-TOPSIS法的港口集疏运能力评价

集疏运能力建设对于提高港口运营效率和综合竞争力具有重要意义。基于熵权-TOPSIS法建立了港口集疏运能力综合评价模型，并进行了案例分析。运用熵权法确定评价指标权重，用TOPSIS法对各港口的贴近度进行计算，通过实证可得到港口集疏运能力相对客观的评价结果，能够为港口企业经营决策提供参考。     

“单核”型虚拟研发团队运行期间成员补充选择决策——一种基于正负靶心贴近模型的应用

虚拟研发团队是一种建立在网络协作环境下的新型研发组织,在其运行期间中会由于各种原因导致个别成员离开团队,从而影响团队整体研发工作.本研究首先描述了一类常见类型的虚拟研发团队——“单核”型虚拟研发团队运行期间成员补充选择的过程,接着设立相应的决策评价指标体系,利用优序图法确定各个决策指标的权重,然后应用多指标评判问题的正负靶心贴近法建立决策评价模型,按照与靶心的综合贴近度大小对可供选择的合作伙伴进行优劣排序,最后以实例将该方法应用在某“单核”型虚拟研发团队运行期间成员补充选择过程当中验证其效果,有效实现对虚拟研发团队的研发行为进行有效地预测和控制.     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

基于组合熵权的军事工程物资保障中心优化选址模型研究

针对军事工程保障中心选址问题,首先通过分析影响军事工程物资保障中心选址的12个指标,在此基础上,运用熵权理论圈定各评判指标的客观权重,最后利用贴近度算法对各选址方案进行排序,实现保障中心的优化选址。     

一种基于梯形模糊中心的不确定多属性决策Topsis方法

文章针对只有部分属性权重信息且属性值以梯形模糊数形式给出的模糊多属性决策问题,提出一种基于梯形模糊数的中心的多属性决策方法。该方法建立一个非线性规划模型,通过求解该模型得到属性的权重向量。然后根据传统的Topsis方法,计算各方案属性值加权后的模糊中心与正负理想中心的贴近度的大小进行排序择优,最后给出算例。     

基于组合熵权的军事工程物资保障中心优化选址模型研究

针对军事工程保障中心选址问题,首先通过分析影响军事工程物资保障中心选址的12个指标,在此基础上,运用熵权理论圈定各评判指标的客观权重,最后利用贴近度算法对各选址方案进行排序,实现保障中心的优化选址.     

基于Fuzzy Matter-Element模型的电力上市公司财务核心竞争能力评价

鉴于电力上市公司财务核心竞争能力评价的复杂性以及单项指标评价结果的不相容性,本文在模糊物元分析的基础上,将熵权的理论方法与海明贴近度的概念相结合,建立了电力上市公司财务核心竞争能力评价的模糊物元模型。把不同电力企业作为物元的事物,以它们的各项评价指标及相应的模糊量值构造模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对上市电力公司财务核心竞争能力的综合评价。