GDP与出口总额以及全社会固定资产投资的VAR模型分析

本文用VAR模型建立GDP、出口总额和全社会固定资产投资为内生变量的时间序列系统,来预测这一相互联系的时间序列系统并分析随机扰动对变量系统的动态影响。VAR方法通过把系统中每一个内生变量,作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而回避了结构化模型的要求。     

什么是季节变动及调整？

在一年之内，由于季节的变动，会使某些社会经济现象(一定的时间序列)产生规律性的变化，这种规律性变化通常称之为季节变动。时间序列的变化会受到社会经济系统中各种因素的影响。从总体上看，影响时间序列变化的因素一般可以分为三类：第一类为纯粹的时间因素，如气候、日历天数和节假日等有关的季节性因素(用S来表示)；第二类是与不同的发展阶段有关的趋势性因素(用T来表示)；第三类是经济变量有规律的相互影响，     

隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法。因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法的原理是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于时间序列只能描述变量自身序列的结构,但不能描述其他特征,而因果预测法虽能描述某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述这一变量自身时间序列结构的功能。因此,笔者提出了一种新的预测方法———基于观测序列为向量的隐马尔可夫模型(HMM),该方法能同时考虑变量自身序列结构以及变量与其他变量之间的因果关系。本文首先介绍了隐马尔可夫基本理论;其次在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于HMM预测算法;最后进行了实证研究,其结果也表明该方法的有效性。     

经济管制政策综合性绩效检验分析

一、对经济管制政策“效率”结果的检验(一)研究方法Joskow&Noll(1981)总结了管制政策“效率”检验的经验性研究方法,概括起来主要有四种:1.管制和无管制下的两对企业或市场样本进行比较。如果两对样本之间的差异仅仅源自于管制约束的性质不同,则可以认为管制是引起企业或市场行为和绩效差异的因素。这种方法既可以使用横截面数据,比较相似企业在不同管制结构下的情况,也可以使用时间序列数据,比较同一企业在不同管制环境下的行为和绩效。在这种研究方法中,因变量可能是价格、成本或技术进步率,就此因变量构建一个包括管制和独立于管制变量的其他影响因素的函数。管制通常用一个哑变量来表示,管制的效果则通过哑变量的符号和大小来衡量。     

传递函数模型与干预分析模型

传递函数模型(Transfer Function Model)是多变量时间序列分析模型(Multivariate Time Series Models)。这种模型表示的经济系统是用多个时间序列描述的。例如,研究某企业的销售额依时间变化的规律,不仅考虑销售额序列本身,而且研究促销活动,例如广告费,把销售额序列看作因变量序列即系统的输出,广告费支出看作自变量序列即系统的输入。两序列之间通过传递因子产生联系,建立传递函数模型。此种模型兼备了时间序列和因果关系的功能,充分描绘了广告促销活动对销售额变化产     

关于最优加权组合法测算GDP的探讨

一、最优加权组合法的意义 对于某个经济系统中经济指标的测算,我们通常采用单一的时间序列测算法、回归测算法等.然而,单个测算模型仅包含或体现所研究系统的局部信息,用不同的方法对系统进行拟合,只是各有条件、各有特点、也各有不足,无法描述系统全部的信息和准确反映其发展规律.若将几种测算方法的优势综合起来,组成一个测算模型,就有可能比较合理地描述系统的客观现实.而最优加权组合法就是对多个预测模型进行科学、有效组合的一种方法.     

最优加权组合预测及其应用

众所周知,单个预测模型仅包含或体现所研究系统的局部信息;用不同方法对系统进行模拟,往往是各有条件、各有特点,也各有不足。人们自然会想到,将若干种预测方法组合成一个预测模型,即用多个预测模型的有效组合或多个因素的科学综合,有可能比较合理地描述系统的客观现实,这就是组合预测。     

中国城镇居民收入与消费的协整分析

一、协整的基本原理 当两个变量均为非平稳时间序列时,这两个变量间所进行的回归就可能导致伪回归现象.这是因为传统的显著性检验所确定的变量间的关系在事实上是不存在的,这也是利用单位根检验数据序列是否平稳的原因之一.但在实证研宄中,多数的宏观经济变量部是非平稳的或带有趋势的,那么,当单位根检验无法拒绝所研究变量服从随机游走时,为了克服伪回归,通常采用下面的方法:对随机游走变量进行差分使其变为平稳序列,但是这可能导致所研宄变量间长期关系信息的损失;另一种方法就是所谓协整的办法.     

基于先验神经网络的港口物流量对海洋经济增长预测——以浙江省为例

提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能。最后采用PKNN时间序列模型对2011-2020年浙江省沿海地区海洋经济发展水平进行预测,结果表明预测得到的2015年浙江海洋经济产值接近浙江省规划值。     

有关商誉理论研究的新发现

一、商誉的性质与系统效应(一)商誉性质流行观关于商誉,人们对其特征已取得共识。商誉具有如下三个特征:(1)商誉与作为整体的企业密切相关,既不能单独存在或独立存在,也不能与企业所确认的资产分开来出售。(2)有助于形成商誉的个别因素,不能用任何方法或公式进行单独计价。它的