基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式.平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标.抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计.在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性.     

基于混合交叉作业的集装箱物流码头调度问题研究

以集装箱物流码头的整体运营效益为基础,考虑了集装箱物流码头生产作业过程中的泊位动态分配、搬运作业、装卸过程等各个重要环节之间的关系,提出了基于混合交叉作业体系的调度优化方案,建立了集装箱物流码头调度问题模型,并设计了求解此类问题的双层遗传算法,算法解决了物流码头的设备资源的合理配置和集装箱卡车的线路优化问题。通过实例分析,验证了所提出的基于混合交叉作业的模型和算法的应用效果,能充分提升集装箱物流码头的生产作业效率,有效控制了码头运营费用,为集装箱物流码头的调度优化问题提供了决策支持。     

多车场物流协同运输调度的方法研究

多车场物流系统运输调度方法可以解决物流运输过程中小批量货物的集配,对同向运输任务进行整合,可以有效提升货物的装载率,降低车辆的空驶率。文章对当前物流协同模型进行了介绍,以聚类遗传算法为基础对协同运输调度设计方法进行了探讨。     

基于孤立点消除合理选择训练样本的物流预测

为了提高物流需求的预测精度,提出一种基于消除孤立点合理选择训练样本的物流预测(IFCM-RBFNN)。首先采用密度方法识别和剔除原始物流需求数据中的孤立点,消除孤立点对聚类结果的不利影响;然后采用模糊均值聚类(FCM)算法对物流需求数据进行聚类,选择最优训练样本集;最后采用RBF神经网络建立物流需求预测模型,并采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IFCM-RBFNN提高了物流需求的预测精度,预测结果更加可靠。     

云计算环境下的物流资源调度算法研究

针对系统处理大规模物流调度信息能力不足的情况,提出了一种基于云计算环境下的物流资源调度优化模型对问题进行求解.在云计算环境下处理订单信息、车辆调度信息,并针对所有订单生成最合理的配送方案,通过对物流主要资源配送车辆的调度研究,建立配送路径算法模型以及最小配送成本算法模型,作为物流资源调度方案的解决策略.通过仿真结果表明,该算法能有效处理大量的物流资源调度信息,同时缩短计算求解时间.     

基于遗传算法的4PL模式下物流合作伙伴选择研究

物流合作伙伴选择问题是4PL模式运作过程中的一个关键问题.在分析4PL模式下物流合作伙伴选择影响因素的基础上,结合第四方物流企业往往选择多个类型的多个物流企业结成合作伙伴关系的事实,提出了基于备选物流企业综合服务能力比较、按区域划分物流需求的4PL模式下物流合作伙伴选择问题的优化模型;运用遗传算法的基本原理,采用二进制编码、大种群尺度和较小交叉概率等办法,对该模型的算法进行了设计;最后给出一个典型算例,说明该模型和算法的有效性.     

基于遗传算法的4PL模式下物流合作伙伴选择研究

物流合作伙伴选择问题是4PL模式运作过程中的一个关键问题。在分析4PL模式下物流合作伙伴选择影响因素的基础上，结合第四方物流企业往往选择多个类型的多个物流企业结成合作伙伴关系的事实，提出了基于备选物流企业综合服务能力比较、按区域划分物流需求的4PL模式下物流合作伙伴选择问题的优化模型；运用遗传算法的基本原理，采用二进制编码、大种群尺度和较小交叉概率等方法，对该模型的算法进行了设计；最后给出一个典型算例，说明该模型和算法的有效性。     

环鄱阳湖区域物流发展实证分析

本文以环鄱阳湖物流发展作为研究对象,通过环鄱阳湖区域物流发展现状的分析,运用因子分析和聚类分析对环鄱阳湖发展进行了实证分析,研究结果说明了环鄱阳湖区域物流发展的水平及聚类情况,为后续环鄱阳湖区域物流发展提供了定量分析的依据。     

基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究

首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序。     

基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究

首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域.其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市.最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序.     

区域应急物流基础设施平台规划与建设研究

对区域应急物流基础设施平台规划进行了研究,提出了"四点一网"的平台构架和相应的规划原则,在此基础上,重点对该构架中应急物流集散中心和应急物流配送中心进行了功能设计,并对该平台的建设方式提出了合理可行的建议。     

对我国中小企业技术服务部门逆向物流流程的研究

文中简单介绍了逆向物流相关概念,分析了我国中小企业技术服务部门的逆向物流流程中所存在问题,包括没有统一的流程和口径、没有建立返修产品的资料卡、没有明确逆向物流成本分派问题等,然后提出了一些解决措施：建立统一逆向物流流程,记录返修产品或者客户信息、建立有效评审机制、统一逆向物流口径和明确逆向物流成本分派。     

大型体育赛事物流服务研究

首先对大型体育赛事物流及相关的物流理论进行了概述,并从基础物流服务系统、信息物流服务系统以及管理物流服务系统三个方面对大型体育赛事物流的应用进行了分析,在此基础上对大型体育赛事物流服务的内外部环境及任务进行了探究,以期对我国大型体育赛事物流服务活动的优化有所借鉴。     

基于RSSVM的快递物流服务风险评价研究

电子商务环境下,高质量的物流服务成为快递供应链上各环节商家和客户关注的焦点。大数据时代背景下,数据挖掘方法可以更有效帮助快递企业管理其物流服务风险。首先构建了B2C快递物流风险评价指标体系,然后结合粗糙集和支持向量机建立了物流风险评价框架模型,最后结合算例进行了应用研究,对风险信息集进行了识别和分类。     

基于服务质量的物流外包决策研究

降低物流成本和提高物流服务水平是企业选择物流外包所考虑的两个主要原因,因此物流服务外包价格和物流商能提供的物流服务水平很大程度上影响着企业的外包决策。文章从制造商的角度出发,引入外包服务质量,建立企业物流外包模型,选择若干参数分析在不同的物流合同下,制造商应该如何运作以达到不同的经营目标,为制造业进行物流外包提供建议。     

基于嵌入式技术和Webservice技术的物流信息系统研究

针对物流成本的问题进行了研究,设计了一种融合多种技术的物流信息系统,该系统对物流的管理、效率各方面都有所提高,极大程度上减少了物流成本。     

宜昌市森林防火应急物流系统研究

为了提高宜昌市森林防火应急物流资源信息化管理水平及指挥调度效率,降低决策偏差,使森林火灾造成的损失最小化,文章在现代物流理论和应急管理理论的基础上结合宜昌市森林防火的物流需求构建了一套适合宜昌市情的森林防火应急物流系统,此研究对提高宜昌市抗御重大森林火灾的能力具有重大的实际意义。     

基于低碳经济的电子商务服务提供商物流配送问题的研究

首先概述了基于低碳经济的电子商务服务提供商物流配送发展现状及其结构形式,接着分析了低碳经济下电子商务服务提供商物流配送体系规划和建设中存在的问题,即物流配送模式的规划选择不当、与电子商务业务开展要求相符合的物流配送基础比较薄弱、配送方案中的信息化程度较低以及专业物流配送人才的缺失等,最后针对上述存在问题并结合相关理论提出了加强和提高低碳经济下电子商务服务提供商物流配送体系建设水平和质量的建议和对策。     

物流园区云物流服务平台的构建研究

为提高物流园区的工作效率和服务水平,引入了以云计算为基础的云物流。文中介绍了云计算及云物流的概念,根据物流园区作业流程,构建了一种基于云服务的物流园区服务系统模型,并在此基础上给出了云物流服务平台的技术构架,最后以案例分析说明了云物流的构建和应用。     

长三角现代物流业发展对策研究

近年来，长三角现代物流业得到了长足的发展，具备了很好的基础。但从整体上来说长三角的物流业还停留在一个初级的水平。需要通过整合物流资源、规范物流园区建设、培育第三方物流、构建物流信息网络、创新物流服务等来推进长三角现代物流的发展。