于振凡和他的抽样检验理论

于振凡和他的抽样检验理论孟恺通过检验样本来推断总体产品质量是质量监督与质量认证的必要手段。能否通过检验样本准确地推断总体产品质量的关键是使用科学的抽样方法。全国统计方法应用标准化技术委员会副秘书长于振凡高级工程师，把他多年来研究的成果，加以总结和完善...     

产品质量监督检验结论用语亟待规范

监督检验属抽样检验的范畴,是指独立的质检机构,通过对抽取的样本按照技术标准推断监督总体质量是否合格而进行的检验。本文就目前我区质检机构检验报告的结论用语存在的问题,谈点看法,以供商榷。 1 问题的提出 目前,我区质检机构在进行产品全项监督检验时,采用如下的检验结论:     

产品抽样中应注意的问题

产品质量检验第一道工序就是从批量产品中按预定的方案抽取样本。经过对样本进行检验,分析计算出样本的质量指标。通过样本的质量情况,推断批量产品总体的质量水平。因此,抽取样本的科学性,在很大程度上决定了产品质量检验结果的代     

第3讲 统计方法的基础知识（3）——检验与估计的基本概念

五、统计检验与估计的概念 工厂的生产，常常是每日从生产过程（工序）中抽取几件产品，测定其尺寸、重量或水分等质量特性并记录数据。这种检测作业，目的并不在于了解这几件产品（样本）的特性值具体是多少？最终是要根据样本测定值知道样本所在的生产过程或当日生产批（总体）的质量特性平均值及离散状态．判断总体的质量特性是否处于受控状态、是否满足规范要求等等。进行这种客观判断的手段，就是统计检验（test）与估计（estimation）。     

统计技术方法入门 第3讲统计方法的基础知识(3)——检验与估计的基本概念

五、统计检验与估计的概念 工厂的生产,常常是每日从生产过程(工序)中抽取几件产品,测定其尺寸、重量或水分等质量特性并记录数据.这种检测作业,目的并不在于了解这几件产品(样本)的特性值具体是多少?最终是要根据样本测定值知道样本所在的生产过程或当日生产批(总体)的质量特性平均值及离散状态,判断总体的质量特性是否处于受控状态、是否满足规范要求等等.进行这种客观判断的手段,就是统计检验(test)与估计(estimation).     

产品抽样中应注意的问题

产品抽样中应注意的问题秦德忠巩华产品质量检验第一道工序就是从批量产品中按预定的方案抽取样本。经过对样本进行检验，分析计算出样本的质量指标。通过样本的质量情况，推断批量产品总体的质量水平。因此，抽取样本的科学性，在很大程度决定了产品质量检验结果的代表性...     

用Excel进行统计推断（一）

经过抽样调查取得样本资料以后,即可利用样本数据对总体分布及其数量特征进行统计推断。统计推断的内容主要包括参数估计和假设检验两项,前者是用样本数据估计总体的数量特征,总体的数量特征通常称为总体参数;后者是首先对总体参数作出某种假设,然后用样本数据检验其能否成立。本文则要讲述用Excel进行参数估计和假设检验的方法。一、用统计函数进行区间估计总体的参数估计有点估计和区间估计两种基本方法。点估计是用样本统计量直接作为总体参数,其优点是简便易行,但缺点是没有给出估计值的可靠程度。区间估计是首先求出总体参数的估计值,…     

浅谈抽样检验规则

所谓抽样检验就是从一批产品中随机抽取少量产品（样本）进行检验，以判断该批产品是否合格的统计方法和理论，又称抽样检查。它与全面检验的不同之处，在于全面检验需对整批产品逐个进行检验，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。由于食品数量较大，而且目前的检测方法大多数具有破坏作用，故不能对全部食品进行检验，必须从整批食品中采取一定比例的样品进行检验。从大量的分析对象中抽取具有代表性的一部分样品作为分析化验样品，这项工作即称为样品的收集或采样。     

计数抽样检验总体质量水平如何确定

计数抽样检验是通过在批产品中随机抽取部分产品检验,视其结果作出合格与否的判断和批产品接受与拒收的结论。但是在实际应用中,无论是生产方或使用方都希望知道该批(总体)质量水平是多少。目前质量统计,仍以成品合格率或产品交验合格率和产品质量稳定提高率作为重要的考核指标,因此,了解产品的总体质量水平就显得更为重要。总体质量水平,可以根据抽样检验时的样本质量水平来判断和估算。目前企业常用的有以下几种方法:1.常用估计法以样品的不合格品率,作为批产品的总体不合格品率P的估算。设     

统计抽样在审计中的实际应用

统计抽样在审计工作中的具体应用有两类:属性抽样和变量抽样。在审查中,属性是会计资料及有关经济业务的质量。属性抽样通过对总体范围内的样本的审查,可以确定哪些样本是正确的,哪些是错误的,并计算出样本的差错率,进而推断总体的差错率,达到对总体作出定性的评价。变量抽样是对被审查总体内一定量的样本的审查,确定哪些样本项目有错,哪些没有错,错误的数额是多少,从而确定样本错误额或样本平均额,以推断出总体的错误或正确额,进而推断总体的错误或正确额,并对总体作出定量的评价。在实际工作中,运用比较广泛的是属性抽样法。在实际操作中…     

正确使用监督抽样检验标准

抽样检验是从产品集合中抽取若干单位产品进行的检验,按照目的分为监督抽样检验、验收抽样检验和交易抽样检验;按照测试质量特性值分为计数值抽样检验和计量值抽样检验;按照取样方式分为一次抽样检验、二次抽样检验、五次抽样检验和序贯抽样检验;按照抽样类型分为标准型抽样检验、挑选型抽样检验、调整型抽样检验等.抽样检验的目的是为了质量把关,所以必须制定抽样方案,所谓抽样方案就是利用从批或过程(总体)中抽取的样本,经检测后对批或过程的质量特性进行推断,并作出对该批或过程接收与否判定的一种具体方案.     

监督检验抽样堵住“随意性”空间

监督检验是使用样本来评价产品总体质量的一种手段,其中根本的问题就是如何使样本能够反映产品的总体状况,也就是说样本中的每个样品都具有代表性。在产品的监督检验中,随机抽样和随意抽样是两个不同     

浅析质量监督检验中样本的抽选

简述了抽样的组织形式和抽样方法。论述了用样本质量推断批质量的影响因素，特别是样本大小对推断的影响。推导出了合理抽样数计算公式，介绍了公式的应用。     

产品质量检验的抽样方法

产品质量检验是依照一定的方法和标准,对一批或一个周期的产品(即总体)进行检查测量并与规定要求进行比较的活动。由于产品数量和特性等原因,在对批产品质量进行判定时,一般不会逐一检测,而是从总体中抽取若干样本,对样本进行检测并按标准所规定的判定规则对总体做出合格与否的判定。     

第4讲 关于计量值的检验与估计（2）——有关方差的检验与估计

在第3讲已介绍过有关平均值检验与估计的基本概念，本节主要是说明平均值检验与估计的具体方法，同时还要介绍有关两个总体平均值差异的检验与估计。前者是根据样本的平均值来检验其总体的平均值有无变化（差异），后者则是根据两总体的样本平均值来检验原来两总体的平均值有无显著差异。     

空间误差模型的稳健检验

本文构建了一个用来检验空间误差模型的稳健统计量,它以Bera和Yoon(1993)的理论为基础,渐进具有Cα检验统计量的良好大样本性质。这种检验方法不仅可以有效减小空间滞后效应对统计推断的影响,而且在很大程度上简化了计算。作为比较,我们发现当真实模型中存在显著的空间滞后效应时,Anselin等(1996)提出的检验统计量会产生明显的偏误,而我们的检验统计量依然有效。蒙特卡罗模拟的结果与本文的预期一致。     

考虑结构突变时确定性趋势的估计与单位根检验式的选择——基于可行广义最小二乘估计的分析

单位根的检验功效依赖于回归检验式中的确定性趋势,而趋势估计量的分布又取决于序列的平稳性,两者相互制约。鉴于此,本文借鉴了Perron和Yabu(2009)提出的可行广义最小二乘估计,推导了相关统计量的分布,在考虑结构突变的情况下,构造了一套确定性趋势的估计和推断程序,并通过蒙特卡罗模拟对该程序的有限样本性质进行了分析。结论显示,大多数情形下根据该程序进行的单位根检验具有较高功效。     

质量监督检验检疫统计管理办法

近日,国家质检总局发布了《质量监督检验检疫统计管理办法》,该办法将于2012年10月1日施行,这标志着全国质检系统统计工作走上了规范化、法制化的轨道。管理办法对质量监督检验检疫统计的立法依据、适用范围、管理体制、统计机构、保障条件、数据质量、统计对象等内容提出了明确要求,特别重点规定了质量监督检验检疫统计的管理和实施,包括统计项目的制定和审查、统计项目的审批和备案、统计调查制度的制定与要求、统计调查的方式、方法与实施、统计分析、统计资料公布和信息管理等一系列内容,并专门对质量监督检验检疫统计的考核和奖励、监督检查做出了具体规定。现将管理办法的全文刊登如下,供读者参阅。     

面板单位根Hadri检验的有偏性及其修正

Hadri(2000)根据单一时间序列的KPSS检验,提出了以平稳性为原假设的面板数据单位根检验。但我们的仿真试验表明,对短时间序列数据,其基于残差的拉格朗日乘数(LM)统计量是有偏的,使得在此基础之上进行的Hadri检验不再服从标准正态渐进分布。本文通过蒙特卡罗仿真对LM统计量进行了修正,修正之后的Hadri检验统计量的渐进分布为标准正态分布。仿真的结果显示,修正了LM值的Hadri检验具有更好的小样本性质和更高的检验势。     

DF检验式中联合检验F统计量分布特征

单位根检验同被检验的模型中是否存在常数项、时间趋势项密切相关，针对常数项和时间趋势项及其t统计量的分布特征目前得到了很好的研究，但是相应的联合检验F统计量研究很少，而Hatanka（1996）就提到了该统计量的重要性，并认为有必要对其分布特征进行研究。本文通过蒙特卡罗模拟，分析了DF检验式中联合检验F统计量的分布特征，在此基础上给出了有限样本条件下各检验统计量的响应面函数，从而使得单位根检验进一步完善。