城市社区智慧治理的整合机制研究

大数据、云计算、物联网、互联网、人工智能为城市社区智慧治理提供了技术基础,也为提升基层治理效率描绘了令人心动的未来图景。城市社区智慧治理的基本类型主要包括合作整合、能动促进、技术治理三种类型。城市社区智慧治理主要受治理价值转变和治理效率提升等内部因素,以及政策导向、市场创新、技术改良、群众需求等外部因素驱动。城市社区智慧治理的整合机制包括规则与技术的互嵌意愿、规则与技术的互惠规范、规则与技术的体制融合、规则与技术的治理创新。为此,需要通过技术与规则的理念嵌入、平台融合和能力提升,建构城市社区智慧治理的需求、运作和支撑系统。     

城市管理,从智能化到智慧化

随着经济社会的发展和城市化的不断推进,城市在整个国家治理体系中的地位越来越突出。习近平总书记考察浙江时指出:“推进国家治理体系和治理能力现代化,必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。”在新的形势下.如何完善城市现代化治理体系,提升城市现代化治理能力,成为当前的一个重要课题。而大数据、云计算、区块链,人工智能等前沿技术的快速发展和广泛应用,不但为解答这个课题打下了坚实的物质基础,也进一步提供了解决问题的高效途径。2020年3月310,习近平在杭州城市大脑运营指挥中心调研时强调:“推动城市管理手段、管理模式.管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些.更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。”     

大数据时代下智慧城市建设项目运营模式研究

随着信息时代的到来,信息技术得到不断的发展,大数据战略成为国家层面的发展战略,在大数据时代下智慧城市的建设对于发展数字经济,提升社会治理水平,及经济社会的发展有着重要的作用,近年来,智慧城市的建设也上升为国家战略,基于此,本文对智慧城市的建设项目特点进行研究,归纳智慧城市建设项目的不同类型,分析智慧城市建设运营的基本模式,分析不同模式的特点和适用的条件,针对智慧城市建设项目不同类型,提出智慧城市建设项目运营模式选择的方法,希望为智慧城市建设项目运营管理提供一定的参考建议。     

城市洪涝韧性治理体系的智慧化转型与实现路径创新

城市洪涝灾害的韧性治理是提升城市洪涝风险应对与快速恢复能力的重要途径和有效手段.当前城市洪涝韧性治理的相关研究多限于空间建设与治理技术方面,对城市洪涝韧性治理的组织管理体系、智慧化运营等研究较为少见.从当前城市洪涝韧性治理的管理碎片化、工作界面不清晰,组织协同低效化的现实困境出发,提出针对城市洪涝韧性治理的政府智慧化管理措施与运营机制完善策略,构建顶层设计与基层探索结合、管理部门与建设部门合力、政府引导与民众创造互动的城市洪涝韧性治理模式.实现职能部门对城市洪涝灾害的全过程闭环精准管理,为我国城市洪涝灾害韧性治理的智慧化转型提供制度建设与管理模式的经验借鉴.     

数字孪生技术支撑下城市智慧治理隐秩序显性化的方法体系构建

随着城市规模的快速扩张以及技术环境不断变迁,传统的城市治理模式面临着利益多元、场景复杂以及效率低下等诸多困境,推进城市治理现代化,亟需加强信息技术赋能下的城市治理数字化、智慧化升级.为此,研究提出一种基于数字孪生的城市智慧治理方法体系,该体系以DIKW模型为逻辑指导,结合数字孪生技术特征构建出城市隐秩序显性化的机制原理,并对其概念模型、体系架构等进行具体阐述.最后结合相关的实践案例,进一步阐明数字孪生驱动下城市智慧治理的实现逻辑、平台架构及其能力体系,以期为城市智慧治理提供理论指导和经验借鉴.     

对当前智慧城市规划中应用的大数据技术研究

目前,大数据技术在智慧城市建设与发展中逐渐获得了深入的应用,无论是政府的决策,还是城市的运营与管理,都有它的身影.因此,本文首先对智慧城市与大数据技术的相关理论进行了介绍,然后结合二者的关系,对大数据技术在智慧城市规划中的具体应用进行了研究,希望能够对我国智慧城市的建设发展提供一定的借鉴意义.     

"智慧"城市主义:思想内涵、现实批判及其转型启示

作为关于智慧城市及其发展所构建的新的话语体系,智慧城市主义旨在理解、批判与反思当下智慧城市发展的理念、目标、主体、方法、受众及结果等内容.虽然近十年智慧城市主义的思潮得到西方学术界的广泛关注,但我国城市研究对智慧城市主义的基本内涵、发展特征、发展困境及转型诉求都鲜有探讨.为此,综述介绍西方学界对智慧城市主义的最新研究成果,并发现:1)当前以技术为导向、政府—企业型治理结构主导了智慧城市的发展,且产生了诸如城市治理公司化、技术官僚治理方法、社会控制及对社会民居参与及需求的漠视等问题;2)转型智慧城市强调应该将"城市作为一种社会关系"纳入到智慧城市政策制定和实施过程中,倡导应用导向的智慧城市治理结构,促进智能技术设计、开发、实施与应用的社会构建过程,以及重视场景要素对治理结构、技术功能及解决方案的决定影响.基于此,提出我国未来智慧城市发展的建议.     

城市政府开放数据行为影响因素实证研究

开放数据是政府基于互联网技术变革传统治理范式向开放、多元治理模式转型的新探索,不仅可以提升政府透明度和治理效能,也能激发全社会的数据参与和协作创新。但是目前诸多城市政府的开放数据状况并不乐观,如何激励更多城市政府积极参与开放数据活动是亟待解决的重要问题。构建了城市政府开放数据行为的影响因素模型,并在此基础上对部分城市政府的开放数据行为进行了实证分析,结果表明:不仅企业和媒体等组织需求对开放数据行为具有显著影响,政府内部管理体制监管要求、自身技术能力等也对开放数据行为产生有力影响。基于研究结果,为激励城市政府积极推行开放数据活动,提出了系列管理启示与策略建议。     

资源禀赋与区域经济可持续增长——基于省区面板数据的实证研究

本文利用多变量因素分析法提取影响经济可持续增长的主成分因素,并以此为解释变量建立面板数据计量模型.研究发现,资源供给、环境污染治理、社会发展水平、技术进步四个因素共同影响资源禀赋向区域经济绩效转化的效率.于是出现了一些资源禀赋优势明显但环境污染治理能力与社会发展同化能力低下的地区,经济发展绩效不高;而一些资源优势不明显但有着较高的社会发展同化能力和技术进步调解能力的地区,经济发展绩效显著的现象.因此区域经济可持续增长能力的提升要平衡资源供给、社会发展、技术进步、生态发展之间的关系.     

基于数字经济视域的智慧住建发展研究

随着党的十九届五中全会展开“发展数字经济”全面部署,数字化作为新时期经济发展的重点,并且成为经济供给侧结构性改革发展的重点,并通过经济重构和治理模式创新,进一步推动了信息化建设。而智慧住建作为数字经济视域下的一种重要表现形式,服务于数字经济发展,其与智慧城市存在密切联系,两者间相互促进。因此,基于数字化的新型经济发展模式,成为助力智慧住建发展的重要力量,并成为新型智慧城市建设的关键。这就需要加强对数字经济背景下的智慧住建研究,从而进一步推动城市住建发展,为人们提供宜居、绿色、韧性、智慧的居住环境。     

智慧城市地理信息数据动态更新体系构建探索

数字城市升级到智慧城市是城市治理现代化的必然趋势,地理空间框架数据是数字城市的重要基础数据库,实现了基础地理信息数据的共享与服务,也是智慧城市重要的空间数据基础。智慧城市互联互通的特性决定了只有实时动态更新的数据才能满足城市的建设规划、应急指挥、公共服务等智慧化运营管理需求。针对该问题,文章提出了一种基于基础地理信息核心数据库,通过建设快速更新系统,实现政务库与发布库同步更新的动态更新体系架构。     

新时代城市精细化治理的逻辑重构:一个“技术赋能”的视角

城市精细化治理是新时代城市发展的"必选动作",对完善城市治理体系意义重大。在第四次工业革命时代,"技术赋能"是推动治理逻辑重构的"绣花针","技术治理+制度治理"建构起了一个城市精细化治理的融合性框架。通过H省L市"智慧城管"的案例分析,初步确证了"技术赋能"对新时代城市精细化治理具有决定性作用,但当前仍面临着资源统筹和信息共享、技术应用推广、信息化人才和技术治理悖论等方面的挑战。推进新时代城市精细化治理,亟需加强智慧城市建设制度设计,拓展互联共享信息数据资源,推广综合行政执法技术应用,健全综合行政执法配套体系。     

面向智慧城市治理的数据模型建构

面向创新2.0的新网络、新感知、新数据环境以及政府治理转型,催生了决策、执行、监督既适度分离又相互协作的现代橄榄型城市治理结构.政府、市场、社会各方众创共治进一步推动城市环境公共空间、社会生产空间及社区生活空间的协同与演进,推动了城域开放众创空间的综合集成创新发展,对城市治理数据模型构建提出了新的要求.新数据环境下的城市生命体复杂性需要作为智慧城市新基建有机组成的系统模型及其在政府(G)、企业(B)、公众(C)和公共产品(P)主体关系上映射的数据模型.在此基础上构建了城市治理数据体系、城市码体系,并基于北京市城市管理综合执法大数据平台建设中的示范应用进行了初步探讨,对数字化城市管理到智慧城市治理演进中的主体内涵演变、互动关系、数据层次及运行关系进行了剖析.     

大数据在智慧城市建设中的应用分析

引领智慧城市建设的海量信息数据在推进城市建设中发挥了巨大作用,是智慧城市建设发展之基石,是实现城市智慧化之关键,其支撑政府决策与实施,指引城市产业布局和规划及城市的运营和管理。挖掘信息数据并发挥其在研判城市功能上的价值和顶层设计的决策支撑作用,从而提升智慧城市的智能水平。     

智慧城市下新型城市治理模式的研究

近年来随着智慧城市的兴起与发展,人们逐渐将目光转移到如何进行城市治理上,通过寻找一种更加有效、科学的治理模式,来代替过去传统的政府主导治理模式。通过综合对比,提出了城市多元共治的模式,讨论了多元共治新型治理模式与传统治理模式的异同,并在大数据时代下对未来治理结构模式进行了科学选择。     

智慧城市建设通过集聚效应促进经济增长

智慧城市建设旨在运用先进的信息技术优化政府对于生产的监管和公共服务的供给,从而为经济发展提供良好的制度支持.良好的制度环境将吸引生产要素集聚,从而通过集聚效应推动经济增长.本文利用中国2004-2017年中国292个地级市面板数据,利用双重差分模型考察了智慧城市建设对集聚和城市经济增长水平的影响.结果表明,智慧城市政策显著促进了经济集聚、推动了经济增长,这种促进作用随着城市自身的集聚水平的上升而下降.     

我国城市治理体系和治理能力现代化研究

《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》的实施有力推动我国城镇化水平和质量的大幅提升.进入新型城镇化"下半场",提升城市治理能力,有效应对城镇化出现的新问题新挑战,是我国推进城镇化高质量发展、实现社会主义现代化目标的重要任务.对城市"生命体征"进行细致"把脉"可以发现,中心城市人口密度提升、疫情和极端气候冲击加深、人口快速流动、部分城市落户门槛较高、社会多元化等对城市治理体系和能力带来多方面挑战.针对新型城镇化"下半场"的新要求,应充分发挥制度和技术优势,着力提升城市服务管理能力、共建共治能力、风险防控能力,有力支撑新型城镇化行稳致远.     

大数据:现代城市公共安全治理的新策略

当前我国城市公共安全治理面临重应急处置、轻风险治理、安全意识淡漠、治理主体单一以及治理技术落后和能力低的困境。大数据革命为我国现代城市公共安全治理带来了新思维和新技术。大数据思维将风险治理作为城市公共安全治理的逻辑起点,遵循正向思维全流程治理模式,重视科技话语,重塑治理机制,实现公共安全的多元协同和科学治理。大数据技术为城市公共安全治理提供强大的数据信息基础支撑、工具能力支撑和技术平台支撑。     

新常态下智慧城市与新型城镇化建设研究

智慧城市与新型城镇化建设是我国新常态形式下发展的必由之路,两者存在的密不可分的辩证统一关系。智慧城市与新型城镇化建设过程中遇到协调机制不健全、结构性调整难度较大、公共服务不到位、技术障碍与资金短缺、环境保护等突出问题。在中国经济进入新常态背景下,从统筹规划、经济转型升级、基础设施建设、信息化技术四个方面提出了推进智慧城市和新型城镇化建设具体应对措施。     

大数据时代城市公共安全风险治理模式研究

在社会治理科学化和智能化的时代背景下,如何借助大数据思维和技术创新城市公共安全风险治理模式,是智慧城市建设的重要内容,是社会稳定和可持续发展的基石。通过深入分析传统城市公共安全风险治理的局限性,构建新时代背景下的灾害成因理论,提出数据驱动的风险治理框架,构建智慧型风险治理模式。一方面,需从大数据视角重新审视既有的风险治理理论基础,增强治理主体决策的科学性;另一方面,需要借助大数据理念和技术创新风险治理决策框架,建立智慧型风险治理模式,提高多元主体协同治理风险的效率。