Information-based management mode based on value network analysis for livestock enterprises

ABSTRACT

With the development of computer and IT technologies, enterprise management has gradually become information-based management. Moreover, due to poor technical competence and non-uniform management, most breeding enterprises show a lack of organisation in data collection and management. In addition, low levels of efficiency result in increasing production costs. This paper adopts ‘struts2’ in order to construct an information-based management system for standardised and normalised management within the process of production in beef cattle breeding enterprises. We present a radio-frequency identification system by studying multiple-tag anti-collision via a dynamic grouping ALOHA algorithm. This algorithm is based on the existing ALOHA algorithm and uses an improved packet dynamic of this algorithm, which is characterised by a high-throughput rate. This new algorithm can reach a throughput 42% higher than that of the general ALOHA algorithm. With a change in the number of tags, the system throughput is relatively stable.     

RFID防碰撞算法研究现状与发展趋势综述

针对RFID系统中最常见的多标签与阅读器通信时出现的碰撞问题,介绍了解决这一问题常用的几种防碰撞算法,分析了各种算法的特点及适用场合,最后展望了其发展趋势.     

基于RSSI的无源标签室内定位方法

在RSSI算法的基础上,基于成本低、寿命长的多无源电子标签和单阅读器,结合Android开发板控制,提出一种新型室内定位方法,通过实验证明,该方法在标签布设区域能够实现定位功能,是一种可行的室内定位方法。     

Automatic extraction of 1D barcodes from video scans for drone-assisted inventory management in warehousing applications

The widespread use of barcodes has significantly contributed to accurate, efficient and economic inventory management in warehouses and distribution centres. However, its efficiency has always been limited by the primary method of reading barcodes with a handheld laser scanner. Compared with this reading by line-of-sight at close proximity, vision-based barcode reading algorithms can further improve efficiency, particularly if accompanied by automated data collection platforms such as drones. This paper introduces algorithms that are able to automatically extract barcodes from video data, and verifies their feasibility and promise for inventory management in warehousing applications. Three key techniques corresponding to different recognition levels are proposed: For a known barcode region, a Harris corner detector and Hough transform-based algorithm is applied to quickly estimate the angle by which the frame area needs to rotate to orient the bars vertically for information extraction. Then, the idea of exploiting connectivity and geometry property of barcode areas is proposed to directly recognise multiple barcode regions in a single video frame to eliminate reading difficulties resulting from interactive influence of multiple juxtaposed barcodes, and to save computation time by only processing frame areas of interest for valid barcodes. In addition, a histogram difference-based fast extraction strategy is designed to further improve efficiency by reducing duplicate information processing. Finally, the performance of each technique is evaluated by analysing video data from a large logistics warehouse, demonstrating satisfactory performance in inventory management applications.     

遗传算法在配送中心选址中的应用

配送中心是现代物流的重要组成部分,它在整个物流系统中起着承上启下的作用,如何合理的选择配送中心就显得尤为关键.本文提出了一种新的二进制和浮点数混合编码的改进遗传算法.该算法对种群初始化函数和遗传操作做相应的改进,使得表示配送中心选址的决策变量只能在0或1这两个离散变量上选择,解码更加方便,大大提高了运算效率,改进的遗传算法能够很好的解决物流配送中心的选址问题.     

基于遗传算法的装配线平衡问题研究

文中针对装配线平衡问题,提出了一种基于可行作业序列的多种群遗传算法。该算法依据可行作业序列产生初始种群,并据此构造交叉、变异算子,以保证后代种群都是可行解;而且多种群的遗传算法,扩大了搜索的空间范围,所以可以有效的避免局部最优的情况发生,而且还能增强算法的运行效率。文章在最后,用实例进行了运行效果的验证。     

实时视觉中心技术在低速率视频通信中的应用

文章在对视觉中心技术和视频编码技术进行分析研究的基础上,利用低速率视频编码常采用粗量化的特点,设计并实现了一种快速的实时视觉中心处理算法。该算法将计算复杂度很高的视觉中心处理算法改进为只需简单的查表计算即可完成,从而极大地降低了计算量。实验表明:该方法能提高视频图像的主观质量。     

物流配送路径优化问题的模型及改进混合算法

在建立带有时间窗的物流配送路径优化问题数学模型的基础上．构造了求解该问题的遗传模拟退火混合算法。该混合算法利用了遗传算法较强的全局搜索能力和模拟退欠算法较好的局部搜索能力,克服了两种算法各自在寻优方面的不足,使其在全局最优搜索和计算速度方面都有了很大的提高。最后经仿真试验证实了混合算法解决物流配送路径优化问题的优越性。     

提高无线传感器网络的运行寿命方法

针对无线传感器网络的节点一般体积小,携带能量低,运算能力弱,能量一旦耗尽不可再生这一特点,本文提出提高网络运行寿命的方法。一方面,在网络节点运行时间上,将基站作为主控中心,根据系统的需求,采用有效的调度算法,来唤醒需要传输的无线传感器节点进行数据采集,然后将传输信息发送给簇头进行网络内传输,直至到达基站,从而获得传感器节点最小运行时间。另一方面,在网络内多跳通信时,靠近基站的簇头节点由于转发大量数据导致节点过早失效问题,本文提出一种不均匀分簇多跳算法,根据节点与基站距离调整簇首概率,能量优先为原则选择簇首,使据基站近的区域簇头多于据基站远的区域。     

用二叉树解决配送线路问题

物流配送是物流中的核心环节,配送成本在整个物流过程费用中占有很大的比重,因此为了减少配送成本有必要对其配送路线进行合理优化。运用二叉树遍历的知识并结合节约算法的思想,将货物需求点作为叶子结点并适当增加一些需求量为零的叶子结点构造一种有特殊意义的二又树,提出了一种运用这种特殊二叉树在满足车辆额定载货量的前提下寻求最优配送路线的方法．并通过实例证明了其正确性。     

网络搜索引擎的现状及发展探析

随着互联网和宽带上网的普及,搜索引擎在中国异军突起,不断地被应用到人们的日常生活中。过去,人们查阅资料首先想到的是拥有大量书籍资料的图书馆,而在互联网普及的今天很多人都会选择一种更方便、快捷、全面、准确的查阅方式——互联网。搜索引擎能帮助我们在整个互联网上快速地查找到目标信息。文章分析了搜索引擎技术的现状和不足,并对搜索引擎的未来发展动向进行了展望。     

建构图书馆员人才体系的探讨

大学图书馆是大学的标志性建筑,是大学的灵魂,是全体师生的心灵支点,是智慧、灵感与真理的象征。不论你是知名教授,还是普通大学生,当你看见图书馆时,涌动的亲切感与敬畏感就会油然而生。新时期,随着阅读环境的改变,作为图书馆馆员的我们更要加快对图书馆服务体系的建设,尤其是对人才的培养,这样才能营造出和谐创新的良好阅读环境,服务于广大读者的需求。     

粮食种植科学灌溉管理

文章针对目前农业用水效率低下、浪费严重的现状,对粮食种植进行科学灌溉管理,提出了节水措施,并以具体技术将两种措施付诸实施。在非充分灌溉条件下,通过动态规划模型对灌溉水进行优化配置,可将灌溉水定时定量送给作物,通过实例证明模型合理可行。     

钢栈桥兼做钢梁运输通道的应用研究

本文主要介绍了在某项目公铁两用长江大桥施工中,针对桥梁施工的特点及周边运输条件,通过将钢栈桥兼做钢梁运输通道,从而很好解决了在长江航道范围内大吨位钢梁运输的难题。该栈桥不但可以满足主体工程下部施工,而且也可兼做钢梁运输通道,提高了栈桥的使用效率,大大降低了施工措施费用。并且由于钢栈桥承载吨位较大,钢梁运输更加安全,避免了采用水运运输的安全隐患,减少了对长江航道的影响。该施工方法也为类似施工提供了一种解决思路。     

一种划时代的分拣技术多级分拣法

现在电子商务物流面临很多棘手的问题,例如物流成本过高,故电子商务通常只适合于购买价值相对较高的商品;货物的种类、货主的数量日益增加,货物的种类与货主的关系越来越复杂,使得分拣越来越困难等。对此可采用一种新的分拣技术,分拣前,不同种类的货物按照种类编号的顺序排列,同种货物按照货主的编号的顺序排列,故货物较有条理,即使货主的数量、货物的种类极大,也不会出现混乱。它通过多个步骤将货物逐步地分拣出来,尽管步骤较多,但其总效率反而较高。它可大幅降低物流成本,故即使网购低值的日用品,所占物流费用也不高。     

酶标仪测定真菌毒素检测技术的探究

本文就使用酶标仪测定粮食中的真菌毒素的方法及过程进行了论述,并特别提出了酶标仪使用注意事项,提高测定样品的精确度和工作效率。     

高校图书馆读者教育存在的问题及对策

目前高校图书馆读者教育存在诸多问题,为此应大力开展读者教育宣传活动,全面提高从事读者教育的人员素质,这样才能更好发挥高校图书馆的社会教育功能。     

基于物联网技术的高速公路交通监控系统

物联网技术引入高速公路交通监控系统中,交通监控指挥中心通过安装在车辆上的电子标签,对车辆身份识别和定位,实现对车辆的实时监控和管理,一旦发现数据异常,系统会立即发出告警信号,相关人员接到报警后立即对事件进行处理,并通过超级计算机动态计算出最优的交通指挥方案和车行路线,这对于降低环境污染,减少交通拥堵,确保高速公路交通安全畅通,进一步提高高速公路运行安全等具有重要意义。     

American contingent claims under small proportional transaction costs

American options are considered in the binary tree model under small proportional transaction costs. Dynamic programming type algorithms, which extend the Snell envelope construction, are developed for computing the ask and bid prices (also known as the upper and lower hedging prices) of such options together with the corresponding optimal hedging strategies for the writer and for the seller of the option. Representations of the ask and bid prices of American options in terms risk-neutral expectations of stopped option payoffs are also established in this setting.     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。