时空动态半参数变系数随机效应面板模型的估计

研究目标：克服半参数变系数面板模型中扰动项和因变量存在时空动态性问题。研究方法：提出一类更加一般化的时空动态半参数变系数随机效应面板模型,并构建截面似然估计量。研究发现：估计量具有良好的小样本性质,估计误差随着样本总量的提高而减小,在Case空间矩阵下,空间滞后和时空滞后系数的估计精度随空间复杂度的增大而降低,用该方法分析我国外商直接投资、知识产权保护与经济增长关系,进一步证实了模型的适用性。研究创新：证明了估计量满足一致性和渐近正态性,数值模拟考察了估计量的小样本性质。研究价值：拓展了现有半参数变系数空间面板模型的形式,增强了模型的适用性和解释力,有益于经济问题实证研究的开展。     

半参数趋势阈值面板模型及其参数估计

半参数趋势面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有的研究中,半参数趋势面板模型考虑了时间趋势的非线性,但没有考虑政策等因素对参数的影响。本文将结构突变理论引入截面相关下的半参数趋势面板模型,并基于PPLE方法,建立了有效估计量和识别程序。通过仿真实验和实证应用,验证了对于含有突变点的半参数趋势面板模型,EPPLE方法的参数估计是有效的。     

中国住宅市场羊群效应的比较测度——基于省际动态面板数据模型的实证研究

运用行为经济学中的羊群效应理论,利用动态面板数据,从地区和时期两个维度对我国住宅市场展开研究。结果表明：羊群效应在我国全国范围内的住宅市场普遍存在,但其实际程度又和所在地区的市场信息环境和所处时期的政策导向有关,具体而言东部地区和西部地区的住宅市场羊群效应显著,而中部地区则不显著,政策环境从宽松向紧缩的转化会带来住宅市场羊群效应程度的增加,但东部地区的增加幅度要高于西部地区。相关结论对遏制住宅市场羊群效应和推动住宅市场健康发展有很强的政策启示。     

半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

一类变系数动态方程的误差修正研究

建立在时间序列上的模型变量及其参数往往是不变的,本文从经济发展的内在规律和长期趋势出发,对样本观测值序列的若干个阶段进行模型拟合分析,设计变系数动态方程,并对其误差进行拟合修正,为构建一类变系数动态模型提供参考。     

财政社会性支出对经济增长的影响——基于动态面板数据模型的实证分析

广义矩法能够有效检验动态面板数据模型,模型回归结果表明我国30个省市1997-2011年财政社会性支出与地方经济增长显著正相关,但拉动作用微弱,财政社会性支出各组成部分对经济增长的作用各异,应当继续增加财政社会性支出在整个财政支出中的比重,并优化财政支出结构。     

基于面板数据模型的学生学习效用最大化研究

采用随机效应变截距模型得出,学生的智商与他们的学习时间呈负相关,过度学习也会有副作用;人的学习面临学习时间与智商的权衡取舍,可以通过调节达到个人的最优状态。     

基于Holder系数的线性调频信号参数估计

针对当前线性调频信号参数估计算法复杂度高,计算时间长,难于实现等问题,提出了一种基于Holder系数的线性调频信号参数估计算法。该算法通过计算不同调频斜率的 LFM 信号的Holder系数值与信号调频斜率的关系曲线,同时拟合不同信噪比下的关系曲线表达式,进而通过曲线关系对LFM信号的调频斜率进行估计。仿真结果表明,算法计算简单,易于实现,对于实时性估计具有更好的应用价值。     

半挂汽车列车结构参数估计综述

准确而实时地获得行驶状态中汽车的结构参数对汽车主动安全控制至关重要。文章首先详细介绍RLS算法估计车辆结构参数的常用方法,分析了其优缺点,最后探讨了适合于半挂汽车列车参数估计的估计算法,提出展望。     

面板数据模型设定存在的问题及对策分析

利用面板数据建模具有许多纯时间序列或截面数据没有的优点,但其建模过程也更复杂。本文指出了面板数据模型设定过程中常出现的几个问题,同时探讨了解决这些问题的有效方法。     

具有异质性非参数时间趋势的面板数据模型的估计

本文为一类具有异质性非参数时间趋势的面板数据模型提出了一种简单估计方法。基于局部多项式回归的思想,首先去除数据中的时间趋势成分,然后由最小二乘法来估计公共系数,同时得到时间趋势函数的非参数估计。在一些正则条件下,研究了这些估计量的渐近性质,即在时间维度T和横截面维度n同时趋向无穷时,建立了各个估计量的渐近相合性和渐近正态性。最后通过蒙特卡洛模拟,考查了这种估计方法的有限样本性质。     

技术进步对二氧化碳排放的影响分析——基于静态和动态面板数据模型

深入研究技术进步对节能减排的作用,对于协调中国经济发展和环境保护的关系具有重要的现实意义。本文基于2000~2011年中国30个省份的面板数据,分别应用静态和动态面板数据模型,考察技术进步对二氧化碳排放的影响。静态和动态面板数据模型都表明前一期技术进步能够显著地减少本期二氧化碳排放,技术进步对节能减排有显著的作用,但是技术进步对节能减排的作用有一定的时滞。因此,中国应该加大研发投入,鼓励技术创新,加快技术扩散的速度。     

A Comparative Analysis of Different IV and GMM Estimators of Dynamic Panel Data Models

It is well known that the usual procedures for estimating panel data models are inconsistent in the dynamic setting. A large number of consistent estimators however, have been proposed in the literature. This paper provides a survey of the majority of mainstream estimators, which tend to consist of IV and GMM ones. It also considers a newly proposed extension to the promising Wansbeek–Bekker estimator (Harris & Mátyás, 2000). To provide guidance to the applied researcher working on micro-datasets, the small sample performance of these estimators is evaluated using a set of Monte Carlo experiments.     

Panel Data模型设定的新思路--固定效应与随机效应的统一

经典PanelData模型研究中一直存在着固定效应与随机效应的判断与争论问题,这种模型设定形式的不准确常常导致模型参数估计的无效性以及一维（one-way）与二维（two-way）误差成分模型的混淆。在此,本文提出建立一种新的同时囊括随机与固定两种效应的误差成分一般模型,其中一维（one-way）情况的模型仅为二维（two-way）模型的特例模型,单一的随机效应或固定效应模型亦为其特殊情况的一种。在这种一般误差成分模型的基础上,我们力图将有关PanelData模型的讨论纳入到一个更加一般和统一的分析构架中予以研究。     

中国工业行业的面板数据构造及资本深化评估:1985～2003

本文通过比较分析以前的研究，在对指标的选取、数据折算和数据衔接做了详细说明的基础上，构造了中国39个工业行业的投入产出面板数据。数据分析发现，工业行业的增加值、资本存量、劳动生产率和资本装备率都有大幅增长，但职工人数和资本生产率有不同程度的下降。GDP增长的加速与工业部门产出份额增加有显著的正相关关系。1994～1999年间，中国工业部门确实发生了“不利的”资本深化，但这一趋势并没有在1999年后延续。中国在1991～1995年和1999～2003年两个阶段有工业重化化趋势，而且到2003年重化化趋势并没有停止的迹象。     

单因子利率期限结构模型的广义矩估计及对中国货币市场的实证检验

本文在多个著名的单因子利率模型的基础上，提出了一个新的一般模型，其漂移项涵盖了线性和非线性两种形式。并用广义矩方法进行参数估计，在多种指标的比较下得到了一个较好模型。此模型的漂移项为非线性形式，具有显著的均值回复效应，且利率波动对利率水平极为敏感。     

The Structure of Municipal Water Supply Costs: Application to a Panel of French Local Communities

Network losses and returns are importantissues for water resource management, that are addressed in thispaper by modeling the structure of production for municipal waterutilities with two outputs: water sold to final customers andwater network losses. We propose a measure of economies of scopeto assess the benefit associated with joint production of waterfor final customers and water losses, and several measures ofreturns to evaluate potential gains in exploiting technologicalflexibility of water networks. We estimate the cost structureof water utilities using a GMM procedure with a Translog costfunction and panel data. Estimation results reveal a positivedegree of economies of scope, and short-run returns to productiondensity and returns to customer density that are not significantlydifferent from 1. Significant economies of scale indicate thatlocal communities may benefit from merging into water districts.     

Labour adjustment costs: Estimation of a dynamic discrete choice model using panel data for Greek manufacturing firms

In this paper we estimate a dynamic structural model of employment at firm level. Our dataset consists of a balanced panel of 2790 Greek manufacturing firms. The empirical evidence of this dataset stresses three important stylized facts: (a) there are periods in which firms decide not to change their labour input, (b) there are periods of large employment changes (lumpy nature of labour adjustment) and (c) the commonality is employment spikes to be followed by smooth and low employment growth periods. Following Cooper and Haltiwanger [Cooper, R.W. and Haltiwanger, J. “On the Nature of Capital Adjustment Costs”, Review of Economic Studies, 2006; 73(3); 611–633], we consider a dynamic discrete choice model of a general specification of adjustment costs including convex, non-convex and “disruption of production” components. We use a method of simulated moments procedure to estimate the structural parameters. Our results indicate considerable fixed costs in the Greek employment adjustment.