中国股市和房地产市场相关性的实证分析

本文对我国房地产市场和股票市场之间的相关性进行了实证研究,首先应用单位根检验,协整检验,误差修正模型以及VAR模型来分析两市场之间的长期相关性,并进一步应用极值理论来研究两市场是否存在极端波动的相依性。结果表明房地产销售价格指数与上证综合指数之间不具有协整关系,VAR模型结果显示房市和股市之间相互影响,其中房价对股价的影响远大于股价对房价的影响。极值相关性分析的结果显示股市和房市极大值之间存在较强风险传导性,所以投资于两个市场时不能起到分散风险的作用。     

实物期权在房地产投资估价中的应用

与传统的投资决策方法相比,实物期权方法不仅考虑到房地产投资的不确定性带来的风险,还体现了其柔性管理和战略投资的价值。介绍了实物期权理论的概念与分类,将实物期权理论引入房地产投资估价中,并通过等待期权实例分析说明了其在实际中的应用。     

房地产投资项目风险评价模型研究及应用

一、引言 房地产项目如何防范、规避和控制投资风险是整个项目管理中生死攸关的问题,对项目的经济效益和社会效益都具有现实和深远的影响.目前项目投资风险分析方法的发展趋势已由经验法转向建立在现代数学理论基础上的预测体系和评估方法.本文,应用可拓学中的物元综合评判方法,分析了投资风险对项目的影响,建立了房地产项目投资风险影响程度物元评价模型,并且提出了风险程度评价准则.通过对实例的分析计算,方法可靠,结果直观明了,符合实际,为房地产项目风险投资提供了科学、可靠、直观的评价方法.     

基于关键因素的房地产投资风险分析

房地产投资风险因素非常之多,相互之间的关系极其复杂。本文利用"二八法则",提出房地产投资风险中的关键因素——时机风险、区位风险、类型风险,提高房地产投资风险分析的操作实务应用水平。     

房地产投资对固定资产投资的影响研究——以遵义市为例

本文主要以遵义市2009-2019年时间序列数据为研究对象,通过VAR模型分析房地产投资与固定资产投资的动态关系。研究发现,房地产投资与固定资产投资存在长期稳定关系。通过进一步分析,发现短期房地产投资对固定资产投资具有拉动效应,长期房地产投资对固定资产投资具有挤出效应,这说明不能脱离当前的经济发展阶段而过度依赖房地产开发投资。     

基于实物期权的房地产投资策略研究

与传统方法相比,应用实物期权理论对房地产投资进行决策,更多体现了投资未来风险及机会的价值,从而更全面的反映了投资的实质。本文在分析房地产投资期权特性的基础上,并利用B-S期权定价理论,对延期投资策略进行了研究。     

房地产价格随机波动与房地产收益风险值(VaR)的研究

分析房地产价格的变化规律,科学准确地预测未来某一时点的价格,对房地产投资和国家针对房地产过热问题进行宏观调控具有重要指导意义。探讨了VaR方法在房地产收益波动性度量中的应用,并对上海住宅和办公楼价格指数时间序列收益率风险进行了实证研究;结果表明,SV模型能很好刻画价格指数实际特征,也能准确地预测房地产价格波动性。     

房地产企业投资风险评价研究

众所周知,房地产企业是资金密集型和资金链比较长的企业,在投资过程中相比其他企业也面临着更多的风险和压力。引发风险的因素有很多,本文便从房地产企业投资活动的特点出发,找出最具影响力的导致房地产企业投资活动产生风险的因素,进行相关的分析研究和评价,提出切实可行的控制措施,从根本上降低和缓解房地产投资活动中的风险。     

我国房地产市场风险预警系统选择——基于二元选择模型的分析

本文在总结国内外房地产风险预警研究的基础上,论述了二元选择模型在预警房地产市场风险中的适应性,并利用我国内陆31个省市自治区1999-2012年的面板数据,对房地产市场风险预警指标的选择进行实证分析。probit模型和logit模型结果均显示:我国房地产市场风险初现,土地价格、房地产投资占固定投资的比重及房地产开发贷款额这三个指标较好地吻合了房地产市场的风险,而实际利率和房价增长率比国内生产总值的增长率对房地产市场风险没有明显的拟合作用。     

房地产投资风险决策模型

分析得出期望效用理论是目前最佳房地产投资决策方法的结论;指出房地产投资属多目标风险决策问题;运用多属性效用理论建立了房地产投资风险决策模型。     

关于房地产投资风险分析与对策的思考

随着中国经济建设规模的不断扩大,我国房地产市场体制正在步入规范阶段,房地产作为一个高投入、高回报、高风险的行业,房地产投资过程中面临的各种风险因素,直接影响到房地产投资项目的成功与否。本文通过对房地产投资风险分析,并对此提出防范对策,从而有效地规避和降低房地产投资风险,以保证房地产投资收益。     

模糊综合评价法在房地产项目风险评价中的应用

房地产开发投资本身所特有的性质,使之表现出很大的风险性,尤其近期国家对房地产行业的调控政策层出不穷,使投资者面临较大的投资风险。文章通过模糊综合评价法对一房地产投资项目进行风险评价,来介绍该方法在房地产投资领域的应用情况,对投资者进行科学决策有一定的指导意义。     

基于VIKOR法的房地产投资决策研究

本文构建的房地产投资决策指标体系主要是从区域的熟悉度、企业规模以及经营风险和投资成本四方面考虑的。在确定指标权重的基础上运用VIKOR法对房地产投资指标进行分析,得到各个投资方案的利益比率,并对决策结果进行了详细的分析,为有效提升房地产投资决策提供理论参考。     

房地产投资风险分析与防范研究

房地产投资过程是风险与收益并存的,尤其在我国当前经济状况下,分析房地产投资的风险并进行有效规避更是势在必行.文中对房地产投资过程的四个阶段包括投资决策阶段,土地获取阶段,项目建设阶段.经营管理阶段的风险进行分析,然后针对风险提出可供参考的对策建议.     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用探讨

房地产企业资金管理普遍存在负债比例高、资金沉淀严重、投资行为盲目、融资形式单一、资金管理不善等问题。风险预警模型有预知风险、控制风险、防范风险等功能,运用风险预警系统对房地产行业进行监测、预测并判断其景气状态十分必要。选择了灰色风险预警模型和营运资金周转率作为房地产企业资金管理预警模型的核心指标,设计了房地产资金管理风险预警模型的具体算法和资金管理风险预警模型在房地产企业的具体应用。     

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。     

房地产企业投资决策风险与可行性评估研究——以北京市某项目为例

影响房地产企业投资决策的风险因素很多,哪一种风险因素控制或处理不好,都会对整个房地产投资项目产生巨大的损失,本文以北京市某项目为例,运用市场调查法,指出该项目在投资决策中存在的主要风险,并就存在的风险提出有针对性的解决措施。     

我国房地产业发展与宏观经济互动关系实证研究

近年来房地产业的飞速发展及房价的快速上涨,引起社会各界的广泛关注,中央政府对房地产领域的相关宏观调控政策频繁出台。本文针对如何保持房地产与宏观经济协调发展,在分析房地产业与宏观经济互动机理的基础上,选用1998年第1季度至2008年第4季度之间的相关季度指标,使用向量自回归(VAR)模型,通过数据平稳性检验、Jo-hansen协整检验和Granger因果关系检验,实证分析了房地产开发投资与宏观经济具体指标之间的互动关系,并给出政策性建议。     

惠州GY房地产项目投资决策风险分析

本文通过对惠州GY公司房地产项目的投资风险分析,提出了应对投资决策风险的对策,指出在当前局势下,房地产公司要加强项目的风险管理,提升项目的抗风险能力。