基于现金流和EVA指标构建公司财务预警模型

财务危机的出现是一个渐进的过程,科学的财务危机预警系统可以帮助企业在危机来临之前及早发现问题,采取相应措施,进而预防财务危机。本文在传统财务指标的基础上,引入了EVA指标及现金流量指标,构建了基于EVA及现金流量指标的财务危机预警Logistic模型,从而更准确地对财务危机进行预警。     

高校财务管理中存在的问题及其对策研究

本文针对“ST”财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足，选取能反映企业财务安全的“现金类”指标，采用主成分分析法，通过对上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型，从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

基于现金流量指标及因子分析法的财务预警实证研究

本文针对"ST"财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足,选取能反映企业财务安全的"现金类"指标,采用主成分分析法,通过对上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型,从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

基于EVA的财务危机预警模型应用

本文构建了基于经济增加值(EVA)的财务危机预警模型,并对其进行了实证分析,证明EVA在公司财务危机预警方面确实优于传统财务指标。     

基于现金流量的财务危机预警实证研究——以中小板上市公司为例

本文试图以中小板上市公司为例，建立基于现金流量的企业财务危机预警模型。本文从中小板274家企业中，通过定义假设筛选出24家被定义发生了财务危机的企业，并根据配对原则筛选出另外24家非财务危机的企业，各自挑选出12家分成两组，一组为建模组，用来建立模型，一组为测验组，用来进行检验。本文选出11个基于现金流量的财务指标，进行独立样本T检验，筛选出在危机企业和非危机企业之间具有显著性差异的指标8个，再在这8个指标的基础上建立LOGISTIC模型对企业是否发生危机进行预警，最后用测验组对其准判率进行分析得出结论。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合，并借此分别对ST（危机公司）与非ST（正常公司）进行配对样本的差异性检验、相关性检验，筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标；通过Logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明，该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

企业财务预警模型的分析与比较

企业财务危机成为需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,关注有关财务预警的信息,有效地防范和化解财务危机。文章选取了五个财务预警模型进行比较分析,为企业建立财务预警模型提供借鉴。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括：预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

中小企业财务危机预警模型设计及实证研究

科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。     

基于神经网络的企业财务危机预警模型研究

借鉴国内外财务危机预警研究成果,在我国的企业评价指标体系的基础上,结合我国企业的具体特征,对我国企业公司财务危机预警模型的指标体系进行了选择;论证了应用神经网络进行财务危机预警的可行性并通过实际数据进行了验证,结果表明BP神经网络模型用于企业财务危机预誓简单、高效.     

基于现金流量指标的财务危机预警研究综述

随着全球经济一体化节奏的加快,企业在迎接机遇的同时,也面临着越来越激烈的市场竞争。财务风险无时不在、无处不在,美国次贷危机所引发的全球金融危机给中国带来了很大的危害,许多企业深陷财务危机甚至宣告破产。在严酷的现实面前人们清醒的意识到建立一个有效财务危机预警系统是企业生存发展的必要保障。陷入财务危机的企业都有一个共同的特征,那就是现金流量运行状况与正常企业存在着很大的差异,这在一定程度上能够说明现金流量指标与财务危机之间存在着某种特殊的联系。文章将国内外学者关于财务危机预警的研究及基于现金流量的财务危机预警研究进行综述和简评,以期给企业财务危机预警研究提供一些有益的启示。     

上市公司财务危机预警的因素分析——基于沪深股市的实证研究

本文将传统的财务业绩评价指标与EVA融合,并借此分别对ST(危机公司)与非ST(正常公司)进行配对样本的差异性检验、相关性检验,筛选出与上市公司财务危机状况具有显著性关系的财务指标;通过logistic回归分析构建企业财务危机预警模型并通过检验证明,该模型能提供较强的预警鉴别能力。     

财务危机预警省思

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,以防范、化解财务危机,减少财务损失,确保企业正常经营。笔者在分析产生企业财务危机原因的基础上,提出了建立财务危机预警系统的具体方法,并着重对如何防范财务危机提出以下几点看法。     

企业财务危机预警研究

现代企业负债经营已是企业运作的一种重要方式,几乎所有企业都要依靠举债来满足其资金需求.但是,负债经营涉及到债务偿还问题.一旦企业经营状况不佳,不能及时支付到期债务的本息,企业就会因财务危机而陷入经营困境甚至破产.由于企业财务危机的出现是一个渐进、不断恶化的过程,因而可对企业的财务运营进行监控,及早发现财务危机信息,预测企业财务失败的可能性.这样,企业经营者就能够在财务危机出现的萌芽阶段采取措施改善企业经营,防范财务失败;投资者可利用财务危机信号尽早处理现有投资,避免更大的损失;债权人可在这种信号的帮助下加强对债权的管理与控制,尽量降低损失的可能性.可见,对企业财务危机进行预警研究,无论从哪个立场来说都是必要的.因此,本文拟从有关财务预警模型出发,分析评价其适用性,并提出建立我国财务危机预警体系的基本思路.     

导致企业财务危机的非财务因素探讨

在对企业财务风险的预测中,人们往往侧重于应用财务指标建立预警模型来进行预警,非财务指标由于其可获取性与可量化性相对较差而被人们忽视.然而众多实例表明非财务因素对导致企业财务危机的发生有着不可忽视的影响.分析财务危机发生的根本原因,从源头因素着手建立适合企业自身的预警系统,才能提高预警的准确率,有效防范财务危机的发生.     

上市公司财务危机预警模型分析

在后金融危机时代企业财务预警越来越受到重视,建立财务危机预警模型在理论上和实践中都有重要意义。本文选取了赢利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标、成长能力指标、现金流量指标建立了主成分分析预警模型,该模型可以用来对企业财务危机进行预测。经实证研究表明:主成分预测模型在预测上市公司财务危机方面具有较好的预测能力。     

财务危机预警模型研究评析

财务危机预警是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，利用适时财务数据和相应的数据化管理方式，将企业所面临的危险情况预先告知企业经营者和其他利益关系人，并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系隐藏的问题，以提早做好防范措施的财务管理活动。相应地，财务危机预警模型就是借助企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的判别模型。目前，国内外学者对上市公司财务危机预警模型的研究已经较为成熟，并且推动了其在企业内的广泛应用。     

中国企业财务危机管理研究

在激烈的市场竞争中，企业运作如履薄冰，处处面临着财务危机的威胁，甚至遭遇破产倒闭之厄运。这一问题已引起学术界与实务界的高度重视。本文在剖析企业财务危机成因的基础上，探究其监测指标体系与预警模型，最后提出完善企业财务危机管理的策略建议，旨在促进企业理财活动的良性发展。     

企业财务危机预警方法述评

文章在分析国内外企业财务危机预警的主要方法及其优缺点的基础上,指出我国财务危机预警研究亟待在分存业预警模型的构建和非上市公司财务危机预警研究两个方面进行突破.