电子商务环境下基于信任的购买行为模型

因特网的迅速发展使得许多企业和公司利用该媒体来销售产品和服务,随着网络上买卖产品和服务数量的增加,在因特网上失败的交易数也屡见不鲜,本文把这种失败归结为卖方没有很好理解买方的行为上,因此本文从电子商务的特性出发,建立了一个模型来解释因特网上的消费者购买行为,此模型强调信任是一个重要的成分并且信任和购买动机紧密相连,此模型能有助于商家理解和管理消费者在因特网上的购买行为。     

基于SIR模型的消费者购买行为人际扩散研究

研究人际传播渠道的消费者购买行为扩散过程,已经成为营销理论界和实务界关注的主要课题。文章通过对创新扩散理论和消费者行为扩散研究的回顾、建立了消费者不重购的连续型购买行为人际扩散模型、重购的连续型购买行为人际扩散模型、重购的离散型购买行为人际扩散模型、不重购的离散型购买行为人际扩散模型,并通过对四种模型的分析,研究了购买行为人际扩散现象的一般规律,以期能够为消费者购买行为人际扩散的实践应用提供理论指导。     

基于世博会的珠三角地区旅游者购买行为研究

本文以上海世博会和韩国丽水世博会为研究背景,分析在重大旅游事件影响下珠三角地区旅游者的购买行为,通过设计调研问卷,对得到的数据运用SPSS19.0进行处理。从旅游动机、信息渠道、预计停留时间、评价标准以及购后评价方面分析了旅游购买行为过程,得出了结论与建议。     

影响客车用户购买行为的因素分析

本文应用层次分析(AHP)的基本决策理论,针对客车用户购买时的考虑因素,以四种指标:科学性、可行性、稳定性、效率性为评价标准,建立了层次分析模型,并通过构造判断矩阵、层次单/总排序,确定各影响因素的重要程度。通过了解客车用户购买时的主要考虑因素,为客车企业的决策提供参考。     

基于算法融合的高速公路断面交通量预测

高速公路断面交通量是交通状态分析和管控策略制定的重要数据支撑。本论文对交通流进行服务水平划分,将不同时刻的交通流按饱和度划分成四类服务水平,采用ARIMA、XGBoost、SVR、BP和GRU五种常用的预测模型对高速公路交通量进行了预测,并提出基于SVR、BP和GRU模型的融合预测模型,提高了高速公路断面交通量预测的准确率,为高速公路规划和管理提供信息支撑。     

基于Stacking策略和报童模型的补货决策方法

针对市场中供需关系的不确定性会影响商家的补货决策问题,本文提出了基于Stacking融合预测及报童模型的智能补货决策方法,并将模型应用于某商店。结果显示融合模型的MSE,RMSE,MAE显著低于单个基模型,说明预测模型的精度得到了改进。本文所设计的方法可辅助商家制定营销策略,减少产品滞销或供不应求带来的损失。     

淮安市农贸市场消费者购买行为研究

本文拟通过对淮安市农贸市场消费者购买行为的调查,对淮安市农贸市场消费者人口统计变量和消费者行为进行定量分析,得到消费者对淮安市农贸市场购买的影响因素,针对这些影响因素提出现代农贸市场建设的建议,为我国地方政府建设农贸市场提供思路。     

青年消费者冲动性购买行为特征研究

冲动性购买行为在今天看来已然成为一种普遍存在的现象,几乎人人都有过冲动购买的经历。青年消费者作为当今消费市场上十分重要的消费群体,由于其庞大的数量,和可观的购买能力,他们必定将成为今后的主流消费者。现在的市场上充斥着吸引青年人的消费产品,基于青年人的消费心理使然,更加容易产生冲动心理,使得他们更容易发生冲动的购买行为。     

企业信息系统用户异常行为预测方法研究

为了完善基于规则的用户异常行为预测方法,解决在实际应用中存在正确预测用户异常行为数据量小、无法实现对企业信息系统运行安全和稳定的保护问题,本文进行了企业信息系统用户异常行为预测方法的探究.本文通过构建系统用户异常行为特征模型,划分用户异常行为类型,在此基础上,进行模型预测训练,完成企业信息系统用户异常行为预测.通过实证...