基于声誉模型的P2P网贷逾期行为及其影响因素

本文首先构建了P2P网贷平台上借贷双方之间的不完全信息动态博弈模型——"声誉模型",通过数理分析发现:在信息不对称的情况下,声誉机制能够约束P2P平台中理性借款人的行为,使其放弃违约带来的短期效益而选择守信带来的长期收益,同时发现借款利率、借款金额、借款期限、收益率、违约成本五个因素对借款人的逾期行为有影响。然后,利用拍拍贷交易数据,通过二元logistic回归,定量研究了这五个因素对借款人逾期行为的影响机制,其中,借款利率、借款期限与逾期率成正比;借款金额、借款收益率、违约成本与逾期率成反比。因此,本文建议:建立适合于我国的P2P平台信用体系和声誉机制;P2P平台应加强对用户信息的审核力度,加大对违约行为的处罚力度;优化利率设定机制。     

借贷利率、用户规模与P2P网贷交易额——平台资本类型的调节作用

近年来,P2P网贷借助互联网金融大潮迅速发展,本质上是一种制度创业行为。当前行业已经进入规制与成长期,企业间竞争加剧,资本市场涌入,国资、银行、上市公司、风投背景的企业不断增多。本文以P2P网贷平台类型为切入点,从宏观行业数据着手对借贷利率、用户规模与P2P网贷交易额间的作用机制进行探讨。实证研究结果表明,所有制平台类型对借贷利率影响P2P网贷交易额的路径具有调节作用,其中,用户规模充当着完全中介。对此,本文从新制度主义理论中的合法性视角进行了解释。     

P2P平台提现效率对投资者决策的影响研究——基于网贷之家数据

本文选取了网贷之家网站400家P2P借贷平台的数据,搜集了关于平台特征和经营状况的数据,通过构建计量模型来进行实证分析,考察了P2P平台提现效率对该投资者决策的影响。结果表明:当平台提现效率越高,即提现时间越短时,愿意在平台上放贷的人越多、平台的累积投资金额越高。     

基于DEA方法的P2P网贷平台运营效率评价

截止2019年3月,P2P网贷平台数量较2016年增长了1000余家,而行业总成交量却没有相应的提高。为了评估我国P2P网贷平台的运营状况,文章利用DEA模型考察了我国25家P2P网贷平台的综合技术效率、纯技术效率以及规模效率水平,并分别测算了P2P网贷平台中个人信贷、企业信贷两类业务的发展状况。结果显示:网贷平台间运营效率差异较为明显,且绝大多数平台的规模效率较低;P2P网贷平台的企业信贷业务运营效率水平要高于个人信贷业务。     

我国P2P网络借贷平台影响因素研究 ——基于网贷之家平台数据

我国P2P网络借贷平台在经历一段"跑路潮"和"倒闭潮"之后,经营者开始更加冷静的思考P2P网络借贷问题了,政府的引导和监管得到不断加强,学术界的研究和探讨更加深入。本文旨在通过截取网贷之家平台某一时间范围内数据,运用R语言工具,在对数据和指标进行适当性处理的基础上,构建多元线性回归模型,深入分析影响P2P网贷平台发展的因素,并利用残差正态性分析和正态Q-Q图对其进行检验,最终得出结论表明,平均预期收益率与平台发展指数存在显著的正相关关系,而平均借款期限、借款人数以及运营时间与发展指数存在显著的负相关关系。并以此向P2P网贷平台公司的发展提供一些建议。     

基于风险与信任的P2P网贷平台用户持续投资意愿实证研究

本文结合P2P网贷平台特点,从感知风险和信任出发,在用户对P2P投资初次接受的基础上,研究用户的持续投资行为决策过程,构建了P2P网贷平台用户持续投资的理论模型。接着,通过问卷调查,运用SPSS、AMOS对模型假设进行了实证研究,解释了感知风险、用户信任对持续投资意愿的影响,并提出了有关建议。研究表明,在P2P平台的持续投资过程中,用户对平台的信任是持续投资意愿的关键驱动因素,而感知风险主要作为平台信任的调节因素,用户在信任的基础上承担风险影响持续投资意愿。因此,建议P2P平台在公司信誉、用户体验、信息透明等方面增强用户信任,结合移动社交营销,发挥自媒体的作用,加深用户粘性,提高用户持续投资意愿。     

P2P网贷生态调查

自2013年下半年P2P行业爆发一轮倒闭潮后,2014年又接连曝出某老牌P2P网贷公司涉8亿元坏账、深圳旺旺贷跑路、浙江10家P2P网贷平台涉非法集资遭调查;4月底,百度更是宣布对在百度进行推广的P2P网贷平台“短期内全面下线”.     

P2P网络借贷成交量影响因素分析北大核心

P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。本文在建立指标体系的基础上选取了120家P2P网络借贷企业2012年5月~2016年5月的各项数据,运用面板数据的格兰杰因果检验方法,研究了P2P网贷成交量的差异及其影响因素。研究发现,借款期限、资金杠杆、平台知名度和运营时间对P2P网络借贷成交量有较大影响,并最终提出四点建议以供P2P网络借贷平台进行相应的参考。     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

我国P2P网贷风险防治问题研究

随着经济的发展以及互联网技术的广泛应用,作为互联网金融创新形式之一的P2P网络借贷在我国应势而生.然而,P2P网络借贷在活跃互联网金融市场,推动普惠金融业态发展的同时,与网贷平台相关的"跑路"、"欺诈"、"倒闭"等词汇不断为参与网贷的主体敲响警钟.本文通过分析P2P网络借贷的主要参与主体在模式运行中引发的问题和风险,归纳总结P2P网络借贷相关问题,针对风险防治问题提出措施建议.     

P2P网贷平台风险评价指标研究——基于层次分析法

在对P2P网贷平台风险形成机理分析的基础上，以我国63家网贷平台与32名投资者为研究样本，采用层次分析法构建P2P网贷平台风险评价指标体系，并对P2P网贷平台面临的各风险因素进行评价，研究结果显示：P2P网贷平台风险发生的可能性排序依次为信用风险、技术风险、内部管理风险、市场风险、与机构合作风险、无序竞争风险、声誉风险和法律风险。     

我国P2P网贷平台的法律问题研究及风险防控对策

我国P2P网贷平台在实际运营中存在法律保障系统不健全、监管执法主体不明确、司法责任追究机制不完善等法律问题,致使P2P网贷平台存在高度的法律风险。为严格规避网贷平台的法律风险,提出完善我国P2P网贷平台立法、严格责任追究机制、建立健全征信系统和提高P2P网贷从业人员的风控意识等方面的防控对策,已成为规范我国网贷行业健康发展的关键。     

基于空间视角的中国P2P网贷行业发展研究

P2P网贷是一种以互联网为媒介的新型金融借贷形式，在成本、效率、覆盖面等方面凸显其竞争优势，中国P2P网贷平台近年来发展迅猛，具有高增长性、阶段性、平台类型多元化等特点。本文以空间的视角，采用区位熵、集聚指数和全局Morans I指数等方法对中国省域网贷平台的专业化程度、空间集聚性和空间自相关性进行评价和分析，研究发现中国网贷行业发展具有专业化程度分化严重、空间集聚程度高和区域发展辐射性不强的特征。通过构建空间计量模型研究得出：经济发展水平、科技水平、收入水平、金融发展水平对网贷行业发展有显著的正向促进作用，而政府干预不利于网贷行业的发展。     

P2P网贷平台下小微企业的融资风险研究

P2P网贷平台是近年来兴起的互联网金融的代表性产物,基于普惠金融的理念,为作为国民经济重要组成部分的小微企业提供了新型融资渠道,在缓解小微企业融资困境的同时,其风险问题也不容小觑。通过研究小微企业在P2P网贷平台上的融资模式及特点,分析其在P2P网贷平台上融资的风险表现形式,针对互联网融资风险来源于线下审核模式成本较高、P2P网贷平台的资金监管不到位及资金进出口模糊等问题,提出建立小微企业征信系统及资金去向跟踪平台,完善信息披露制度,促进网贷平台持续健康发展的建议。     

P2P网贷跑路频繁 行业监管亟须出台

P2P网贷“网金宝”在成立短短4个月后,已成为又一家无法打开的网站跑路平台。该网站之前显示累计成交金额超过2.6亿,目前已有200余名受害的投资者组成维权群,损失资金在500万元以上。     

P2P网贷平台盈利模式研究——以宜人贷和Lending Club为例

近年来,国内P2P网贷行业经历过爆发式增长之后,发展逐渐回归理性。随着监管制度逐渐完善,国内P2P网贷平台更加难实现盈利,盈利问题受到了整个社会的广泛关注。本文对发展较为成熟的两大P2P网贷平台宜人贷和Lending Club的盈利模式进行了深入研究,并对国内P2P网贷平台盈利模式的改善提出了相应的对策建议。     

基于ECIRM模型的涉农P2P网贷信用评价指标体系研究

我国目前尚未有一个完整的涉农P2P网贷平台,部分原因是缺少一个关于农户还款风险的全面、可靠的评价指标体系。既有的涉农信用评价,主要以农户为对象,根据"4C""5C"等方法选取信用评价指标,缺乏专门针对指标体系建立的理论研究。本文专注于涉农网贷市场,以ECIRM模型为框架,充分考虑农产品生产销售的特点,以基本信息为中心,将农产品供应链四流程中可能存在的风险因素融入ECIRM模型外围四个维度中,建立了基于ECIRM模型的涉农P2P网贷信用评价指标体系,为P2P网贷平台全面评价农户信用提供借鉴。     

国内外P2P网络借贷发展研究

2013年是我国互联网金融元年,国内P2P网贷平台呈现出爆发式增长。本文对国内外P2P网贷平台发展现状,从国内外P2P网络借贷的利益相关者、交易的金额、交易的价格、交易的形式、监管的差异多方面、多角度进行比较分析,最后分析了未来我国P2P网贷平台的发展趋势。     

关于我国P2P的风险控制探讨——基于“lending club”和“人人贷”的对比分析

P2P,英文叫做Peer-to-Peer lending,即点对点网贷或个人对个人网贷。近年来,P2P行业在我国呈爆发式增长,但跑路、自融、诈骗等问题平台迭出,如何完善平台风险控制,是摆在监管层、行业和平台自身的切实问题。本文通过分析P2P发展模式,结合我国P2P发展现状及面临的风险现状,将国外最大的P2P公司"Lending Club"和国内较知名的P2P公司"人人贷"进行风险控制模式对比,从P2P平台、行业、监管等方面提出风险管理对策,以促进P2P网贷更有序、更阳光的发展。     

我国P2P网贷发展问题及对策分析

P2P网贷2005年始于英国,意为"个人对个人",是一种新型的互联网金融。近年引入我国后,旨在有效利用互联网的便捷与传统金融业相结合,成为有效提供个人信贷的一种金融方式。然而P2P网贷自引入之日起便问题重重,亟待解决。本文正是在这样的背景下,在对比分析中外发展现状,在调研阅读了大量文献资料和借鉴国内外优秀经验的前提下,针对我国P2P网贷发展存在的主要问题,从平台自身规范建设、政府监管、行业自律三个方面提出了完善我国P2P网贷的对策,为繁荣我国金融市场建言献策。