基于爬虫数据的粮油网络零售价格指数构建

随着网络零售市场的发展与新冠肺炎疫情的不间断流行,粮油网络零售市场已成为居民购买粮油商品的新渠道。通过对淘宝平台的粮油商品零售数据进行爬虫抓取,进而再引入朴素贝叶斯算法建立分类模型对网络粮油商品进行分类,从而提出一种粮油网络零售价格指数构建方案,其可为其他电商平台的各类商品零售数据抓取、价格指数构建和监控提供应用基础。通过淘宝平台的粮油网络零售价格指数构建结果可知,粮油网络零售价格指数与其类目下的大米、面粉、杂粮和食用油网络零售价格指数在各期的价格走势并不相同,因此若电商平台的供需双方想要更加精细地了解网络粮油商品的价格走势,则需对网络粮油类目下的二级类目商品独立研究。     

一种新的顾客满意度指数测评模型

顾客满意度指数是近年来许多国家和地区积极开展研究和采用的一种新的经济指标。本文在已有研究的基础上,结合我国消费者行为的特点,构建了一种新的顾客满意度指数测评模型。该模型在期望不一致模式的基础上,同时考虑了公平模式和需要不一致模式,引入感知公平和感知价格变量,并为这些结构变量设计了相应的观测变量和路径关系,建立了由顾客满意、企业形象、感知价格到顾客忠诚三条路径关系,改变了传统模型中从顾客满意到顾客忠诚路径过于单一的情况。     

基于网络爬虫的上市公司交易数据共享平台设计

本文基于网络爬虫原理,结合文本分析技术,设计了一个上市公司交易数据共享平台(Sharing Platform for Listed Company Trade Data,SPLCTD)。平台能够自动从网络获取A股上市公司的基础信息、交易数据。经过规范化处理,储存到数据库中后,交易数据通过网络服务接口,共享给终端用户,为量化分析、自动化交易、交易策略等相关研究者提供了便捷的数据获取渠道。     

一种新的统计指数--弧指数

有关统计指数的研究一直是热点之一,本文提出了一种新的指数－－弧指数,它较其他指数有明显的优点。     

土地价格、居民收入对商品住宅价格影响的动态分析——基于状态空间模型的实证

本文基于状态空间模型,利用2004～2009年的季度数据,就土地价格、居民收入对商品住宅价格的影响进行了动态分析,结果表明:(1)2004～2006年底,由于政府2004年土地政策的"813"大限,地价对房价的影响是在波动中增加,但是缺乏弹性;居民收入对商品住宅价格的影响是在波动中减小,但是属于富有弹性;(2)2007～2009年,地价和居民收入变化对商品住宅价格的影响都比较稳定,都是属于缺乏弹性,居民收入对房价上涨的支撑渐显乏力;(3)相比土地价格的变化,居民收入的变化对商品住宅价格的影响更大.     

城市住房价格指数编制方法的拓展设计及实证检验

科学监测城市房价走势,在当前环境下尤为重要。为拓展国际通行方法编制国内单一城市房价指数的适用性,引入样本匹配重复交易法构建房价指数,以提高样本容量与可比性。基于上海数据的实证结果表明,相较于传统重复交易法和特征价格法,样本匹配重复交易法能更准确地反映住房价格变动,结果异常波动性更小,噪声影响程度更低,在克服样本代表性误差和变量缺失误差方面效果更显著,对编制国内城市房价指数具有较好应用价值。     

基于网络爬虫技术的生鲜宅配顾客感知服务质量影响因素研究

文章使用网络爬虫工具,从电商网站上抓取了5种生鲜食品的顾客评价信息4 480条,通过EXCEL工具结合手工梳理分析,厘清了影响生鲜宅配顾客感知服务质量的三大因素,即货物的完好程度、物流包装及物流时效。通过数据分析得出结论:针对不同类型的生鲜食品,顾客关注的配送质量侧重点差异比较明显;另外,三大因素之间是相互影响的,货物的完好程度与运输时效以及运输包装形式直接相关,包装的完好程度、包装方式以及安全环保性在很大程度上影响了货物的完好程度,物流时效在一定程度上影响了货物的完好程度,货物的完好程度也影响了顾客对时效的评价。     

核电企业基于网页爬虫技术的运维自动化创新

核电企业为解决IT服务台电话接通率反馈时效性低问题,积极探索有针对性的自动化运维的研究.分析、对比业界主流实现方法,最终采用网页爬虫方式采集数据,从开发周期、可扩展性、稳定性、可持续性、兼容性综合评估,最终选用Python作为开发语言,实现电话接通率数据的采集、筛选、统计、存储等过程.在数据存储、展现层,依托现有的Za...     

中国多机制门限金融状况指数编制及应用

研究目标:实证编制及应用中国多机制门限金融状况指数(MR-TFCI)。研究方法:通过拓展构建了多机制门限向量自回归(MR-TVAR)模型和MR-TFCI的多机制门限编制公式,从经济增长(RG)目标出发,选取5个金融变量,测算四个机制的广义脉冲响应函数值,编制了中国MR-TFCI,并比较其与2机制门限FCI(2R-TFCI)和1机制线性FCI(1R-FCI)的优劣。研究发现:与2R-TFCI和1R-FCI相比,MR-TFCI是RG更优的先行、相关性、因果性和预测指标;中国货币政策调控经济增长的效应和传导渠道具有门限特征;中国货币政策调控经济增长的方式类型是价格和数量结合型的。研究创新:构建了MR-TVAR模型和MRFCI的多机制门限编制公式,编制了首个多机制门限金融状况指数。研究价值:为中国政府部门实施货币政策和实体经济进行投融资决策提供了科学决策依据。     

一种基于规则化方法的最优稀疏指数追踪模型设计

本文将目前流行的规则化方法加入到传统指数追踪模型中,得到若干种稀疏而且稳定的资产组合,用于复制指数的收益率,并构建样本内外预测、模型一致性、资产组合稀疏性和BIC准则进行模型效果评价。基于对上证综指、沪深300指数和中证500指数的实证发现:图结构约束可以提升模型的样本外预测能力、模型一致性和资产组合稀疏性;ITM-adaL₁在资产组合稀疏性上表现远好于其他模型;结合三种指数追踪,含有自适应L₁罚函数以及图结构约束的指数追踪模型总体表现优于其他模型。本文的研究方法和结果对指数型基金管理公司、个人和投资机构者有较为重要的实际意义。     

中国的房价与地价:理论、实证和政策分析

本文采用四象限模型、格兰杰因果检验和误差修正模型等分析方法,从理论、实证和政策等方面对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入地研究,并对进一步规范房地产市场秩序,理顺地价和房价形成机制等提出政策建议。研究结果表明,短期内房价决定地价,长期内二者相互影响。与协议出让方式相比,土地招拍挂出让通过促进土地市场的买方竞争、降低房地产增量市场的垄断性,在显化土地价格的同时,降低了地价对房价的影响程度。     

城市轨道交通对沿线周边住宅价格的影响分析——以北京地铁四号线为例

城市轨道交通是一种公益性、经济外部性都很强的大型公共基础设施,其高效的通达性促进周边住宅升值明显提升.科学地分析城市轨道交通对住宅价格的影响效应,对合理规划沿线住宅项目开发、调整城市空间布局具有重要意义.本文以北京地铁4号线周边住宅作为研究对象,对影响住宅价格的因素进行回归分析,并构建了半对数形式的特征价格模型.经过分析得出住宅距离轨道交通线路的远近、所处的位置、周边1000m范围内公交站点的数量以及住宅至市中心或中央商务区(CBD)的实际距离四个变量对住宅价格的影响比较显著,并且探讨了地铁站点与住宅距离减少,对住宅增值的作用.     

基于特征价格法的天津房地产价格指数研究

为了真实反映天津房地产价格的变动情况,为政府宏观调控和企业投资提供参考和依据,本文采用特征价格法建立了房地产价格指数模型,并采用实际的交易数据进行分析。通过将不同品质的房产修正到同一价格水平线上,使房地产价格指数能更加客观、真实、合理地体现整个市场的房价波动情况。通过连续两年的价格指数观察表明,基于特征价格法的房地产价格指数具有合理性和可行性。     

发展完善我国公告地价体系研究——国外经验及启示

本文通过对国外公告地价体系构成和作用归纳总结,根据我国公告地价体系发展的实际情况,提出在我国应构建以基准地价和标定地价为双核心的公告地价体系,并就二者在公告地价体系中的作用定位及互动机制进行了探讨与设计.最后,论文提出了发展完善我国公告地价体系的相关建议,即出台相应的公告地价体系法律法规及技术规范,研究确定基准地价和标定地价的区别及其联系,推动我国科学、合理公告地价体系的建立.     

A SURVEY OF MEASUREMENT BIASES IN PRICE INDEXES

Abstract. This paper reviews the literature on measurement error in the major US price indexes—the Consumer Price Index (CPI), the Producer Price Index (RPI), and the Gross Domestic Product (GDP) deflators. We take as our point of departure Triplett's, 1975, survey and focus on the studies of measurement error that have appeared since then. We review the problems of substitution bias, quality bias, new goods bias, and outlet substitution bias that are generally considered to be the main sources of error in price indexes. The bulk of the paper is devoted to problems in the CPI and PPI, as the GDP deflators tend to be based mainly on the components of these series. We find that there has been surprisingly little work on the problem of overall measurement error in any of these price indexes, and we conclude that there is very little scientific basis for the commonly accepted notion that measured inflation at 2 to 3 percent a year is consistent with price stability.     

基于高频数据的沪深300指数期货价格发现能力研究

从股指期货和现货对新信息的反应速度、新信息融入比率两个角度,研究了沪深300股指期货的价格发现能力。研究采用了沪深300指数期货和现货的1分钟高频数据进行实证分析,使用向量误差修正模型和脉冲响应函数分析的结果表明,股指期货市场对新信息的反映速度快于现货市场。使用I-S模型和P-T模型实证分析的结果表明,新信息主要通过沪深300指数期货市场进行反映。从新信息反映速度和融入比率两方面来看,沪深300指数期货市场的价格发现能力都要强于指数现货市场。     

Changes in the distribution of house prices over time: Structural characteristics,neighborhood, or coefficients?

Quantile hedonic house price function estimates imply that appreciation rates were higher between 1995 and 2005 for high-priced homes in Chicago. Decompositions of temporal changes in the house price distribution suggest that the types of homes sold and their location do not account for the change in the price distribution. Rather, higher appreciation rates for high-priced homes are explained by differences in the quantile regression coefficients over time.     

基于特征价格模型的住宅需求价格弹性分析——深圳住宅市场实证研究

基于特征价格模型(hedonic model)分析住宅价格包络函数曲线形态,边际价格增长速度随着特定特征值递增从呈现下降趋势转为呈上升趋势,即均衡价格曲线从凹向特征值轴转为凸向特征值轴.通过对深圳经济特区内外的两个住宅交易子样本进行hedonic分析,结果表明,均衡价格的增长速度随着特征变量面积的变化呈现由凹变凸的趋势...     

住房价格指数以及区位对住房价格的影响——北京市住房价格实证分析

根据北京市的1308个新建住宅项目数据,建立了Hedonic模型,着重分析了时间、距离、环线以及行政区等变量对住房价格的影响,构建了北京市住房Hedonic价格指数和住房价格的梯度曲线.