一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

一种新的不确定多目标规划问题求解方法研究

传统解决不确定多目标规划问题往往先将原问题转化为确定的多目标规划问题,再通过经典多目标规划方法进行求解,这种求解方法称之为多目标方法(Multiobjective approach).然而,采用多目标方法往往会忽略原问题的不确定性以及不确定目标之间的相关性,基于此,本文提出一种新的求解方法——不确定方法(Uncertain approach),通过不确定变量的序关系定义不确定多目标规划问题(UMOP问题)的Pareto有效解,将原问题转化为不确定单目标规划问题进行求解,为求解这类问题带来一种新的思路.     

基于粒子群算法的无人机航迹规划问题

文章首先将无人机航迹问题转换为多目标的TSP问题数学模型,建立了航迹规划问题的数学模型。然后将轨迹规划问题转换成一个求最短路径的单目标的有约束的优化问题,针对这类问题的求解,采用了一种新的粒子群算法并利用软件编程求解。最后验证了结果的可行性,同时讨论了结果的稳定性和收敛性。     

基于粒子群算法的无人机航迹规划问题

文章首先将无人机航迹问题转换为多目标的，TSP问题数学模型，建立了航运规划问题的数学模型。然后将轨迹规划问题转换成一个求最短路径的单目标的有约束的优化问题，针对这类问题的求解，采用了一种新的粒子群算法并利用软件编程求解。最后验证了结果的可行性，同时讨论了结果的稳定性和收敛性。     

震后模糊道路破损率条件下应急物资调配研究

应急物资调配是应急物流系统重要研究问题之一,直接关系到应急物流活动的成败。考虑到灾后运输道路破损率不能立即确定,构建了道路破损率与物资需求量为梯形模糊数的多目标应急物资调配模型。通过将其转化为具有确定系数的多目标规划模型来进行求解,并提出了求得该模型满意解的算法。最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

战时装备保障的多目标运输问题及其求解

提出了集中考虑时间性，安全性的战时装备保障的多目标运输问题并建立了该运输问题的数学模型。基于一种二次抛物偏大型分布的模糊规划算法，将多目标运输问题转化为单目标运输问题，并通过一种改进的表上作业法求得最做优折衷解。最后给出一个实例， 验证了方法的有效性。     

Excel规划求解工具在多目标规划中的应用

多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。该方法已广泛应用于人口、环境、教育、能源、交通、经济管理等多个领域。文章采用多目标决策方法中分层序列法的思想,应用Excel的规划求解工具,对多目标规划问题进行应用研究,并以实例加以说明。     

基于多目标规划的物流精益采购及其隶属度偏差评价法

精益思想渗透到物流供应链的各环节活动,传统的采购方式向精益采购方式转变。在满足成本最低,运输品残次率最低的目标前提下,文章有针对性的确定了包含时效性要求的目标函数,建立了存在机会约束的精益采购多目标规划模型;陈述了常用的三种求解多目标规划方法:理想点法、线性加权法和模糊数学的方法;针对三种求解方案,运用隶属度偏差评价法,确定三种求解方案的优选顺序。文章的模型构建、求解方法和求解方法的优选评价对精益采购活动的实现提供思想支撑和理论支持。     

多态不确定环境下的生产运输模型及求解

研究了多态不确定性环境下的多目标供应链管理问题.分别采用不同类型的不确定参数描述市场需求、生产能力等,建立了多态不确定混合整数规划模型,提出了将多态不确定模型转化为区间规划模型的方法.最后给出了利用区间可能度法求解区间规划模型的步骤.     

多维离散资源分配问题的模型转换及其Excel求解方法

离散资源分配问题是管理科学中的一个重要问题。对于一维资源问题,一般都采用动态规划方法求解,而对于多维离散资源问题,用逐次逼近法转化为一维资源问题求解,其计算量巨大,需要利用专门的优化软件计算。本文中,将多维离散资源问题转化为0-1规划问题,并利用大家熟悉的Excel软件进行求解,以利于分析利用。算例表明,该方法是简单、有效,而且实用。