基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

基于MAS的物流运输路径动态规划

物流运输路径规划是物流规划活动中面临的一个重要问题。本文在分析物流运输路径规划问题的基础上，提出了在GIS环境中应用多Agent系统对物流货物运输路径进行动态规划的方法，及实现求解最短路径的算法。     

基于产业嫁接的纺织品回收物流网络规划

文中立足物流资源的整合,针对我国纺织品回收现状提出基于产业嫁接的纺织品回收体系,旨在达到拓宽渠道、规范市场、降低物流成本和提高产业效率的目的。文中构建了相关逆向物流网络模型,利用混合整数规划构建了相应的数学模型,并利用LINGO软件对算例进行求解。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

物流网络路径优化模型的探究

基于山东省的地理特点,在若干假设前提下研究从供应商到制造厂,再从制造厂到物流中心的三点二层的线性规划问题的最优解.由于涉及节点较多,不方便运用运筹学上的单纯形法和表上作业法,而用到一种专门求解优化模型的软件即LINGO软件.经过若干组数据的比较和规律总结,得出山东省基于三点两层物流问题的最优路径,并确定所选路径上的运输量以及最低的物流成本.     

基于混合集合规划的车辆路径优化

使用自然约束语言NCL对车辆路径优化问题进行建模.用混合集合规划可以方便地描述问题中的复杂约束与目标.最后对带有时间窗口的取货送货问题的算例进行了求解.     

动态需求条件下应急物流路径优化问题研究

在静态路径优化问题的基础上,本文引入了动态规划思想,将道路阻塞情况与受灾点需求信息不断更新等因素考虑进来,构建了动态需求条件下的应急物流路径优化模型。结合相关研究成果探讨了模型的求解思路,并利用改进的蚁群算法进行算例分析,得出了动态更新的优化路径,验证了模型的有效性。     

时变路网无能力约束车辆路径优化

讨论了一类时变路网下的无能力约束车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网的以配送总耗时最短为优化目标的无能力约束车辆配送路径优化模型。提出了基于实时Dijkstra算法的模型求解方法。数值算例表明考虑路网时变特性得到的优化配送方案将更加符合配送实际。     

电子商务物流系统中回程带货的车辆路径问题研究

将电子商务物流系统中的正向物流和逆向物流综合起来考虑,建立静态条件下回程带货车辆路径优化模型,设计了自适应算法对模型进行求解,并结合算例对模型进行了仿真实验分析。实验结果表明,对模型的求解是有效的,建立的优化模型可以为电子商务物流系统优化提供参考。