基于模糊多属性群决策的供应商选择方法研究

本文从多个决策者参与决策的角度出发,在模糊和不确定环境下,运用模糊多属性群决策模型来研究供应商的选择问题。     

犹豫模糊软集及其在多属性群决策中的应用

研究了评价值信息为犹豫模糊软集形式的多属性群决策问题。首先介绍了犹豫模糊软集的概念,并讨论了其相关运算及性质。考虑群决策中可能存在各专家权重系数完全未知的情况,定义了犹豫模糊软矩阵及其得分矩阵,并建立基于得分矩阵间关联系数的最优规划模型,以此确定各专家的权重。然后,基于犹豫模糊软集信息,定义了两种集成算子,即犹豫模糊软集算术加权算子和犹豫模糊软集几何加权算子,并利用水平软集工具计算各方案的机会值,得出最优决策。最后,提出一种基于犹豫模糊软集环境下的多属性群决策方法。     

直觉梯形模糊几何集成算子及其在群决策中的应用

文章首先定义了直觉梯形模糊数及其运算法则,基于这些运算法则,给出了直觉梯形模糊几何集成算子,即直觉梯形模糊加权几何(IT-WG)算子、直觉梯形模糊有序加权几何(IT-OWG)算子以及直觉梯形模糊混合几何(IT-HG)算子。在此基础上,提出了在属性权重已知的情形下专家评价值以直觉梯形模糊信息给出的多属性群决策方法。最后以产品最优设计方案的选择为实例进行分析,所得结果验证了该方法的有效性。     

一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法

针对语言评价信息形式的多属性群决策问题,提出了一种基于模糊距离和D-S证据理论的群决策方法。该方法首先运用基于模糊距离的方法来获得决策者权重,再对多个决策者给出的语言评价信息进行分析,然后通过D-S合成法则对其值进行合成。计算信度函数和似真函数,据此对所有决策方案进行排序。最后通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

多属性决策方法及其在节能减排中的应用研究

通过对直觉模糊数的区间化处理,把直觉模糊多属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策.基于决策者的主观偏好值和客观偏好值的总偏差最小化原则得到属性权重,从而给出了一种直觉模糊多属性决策方法.最后利用所提出的方法对企业的节能减排效果进行了评价研究.     

国际货运代理选择的模糊多属性决策折中比值法

经济全球化的趋势和我国对外贸易的发展,使国际货运代理越来越重要,选择合适的国际货运代理对企业从事国际贸易至关重要。文中将国际货运代理选择问题归结为一类典型的模糊多属性决策问题,进而提出相应的模糊多属性决策折中比值求解方法,既权衡了最优方案与正、负理想解之间的距离,又利用折中系数反映决策者的主观态度,使决策更具柔性,更贴近实际。文中还对一个具体国际货运代理选择问题进行了计算与分析研究。     

基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究

毕达哥拉斯模糊集是对模糊集和直觉模糊集的推广,本文在实型广义加权平均算子的基础上提出一种新的测度——区间毕达哥拉斯模糊余弦相似测度,并提出了一种基于该相似测度的多属性决策方法。首先,介绍区间毕达哥拉斯模糊数的概念以及运算法则;其次提出了区间毕达哥拉斯模糊有序加权余弦相似测度,分析了其单调性、有界性等相关性质以及其多种推广形式,并将其运用至多属性群决策问题中。最后,将这种群决策方法运用在推选优秀学生的方案选择中,通过改变参数及权重向量取值的方法得到不同集结结果,体现了本文提出的方法的有效性及可行性。     

群体决策复合准则在供应商选择中的应用

供应商多属性的本质是供应商选择问题复杂性的主要原因之一,特别是属性为描述性质的模糊数时,有限理性的个体在决策制定过程中受到很大的局限。实际操作过程中,专家评分法运用广泛,在此基础上,文中将其与群决策理论相结合,首先指出了对供应商进行评价时常出现的平局问题,将群体决策复合准则引入到供应商选择过程中,然后建立模型,对其求解,最后结合算例,说明该方法的有效性。     

一种基于不确定多属性群决策的油料保障(库)站配置地域优选方法

针对作战后勤保障力最配置地域选择与调整的紧迫性,具体分析了战时油料保障(库)站配置地域选择的基本条件,从而提出了配置地域选择的评价指标体系,根据该决策问题的特点,采用不确定语言信息多属性群决策方法建模,进行量化分析,选取了目前对不确定语言信息处理较为准确的语言标度法,并用多属性群决策扩大了有效信息获取量,基于现实情况,对属性权重信息进行不确定性处理,通过实例运用分析,说明了该类油库保障(库)站配置地域决策问题和该方法很好的结合,增强了语言信息有效性,提高了决策准确度与实用性.     

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

运输路径选择是一个多属性决策问题,路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。文章根据TOPSIS的价值函数模型,通过对物流运输系统的分析,提取5个影响路径选择的因素,使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重,建立一种基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择模型。数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息,而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷,是一种有效、实用的方法,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。     

Prioritizing disaster-prone areas for large-scale earthquakes' preparedness: Methodology and application

This paper presents a new hybrid fuzzy multi-attribute decision-making approach to prioritize disaster-prone areas which are known as potential demand points (PDPs) regarding their vulnerability under large-scale earthquakes. Significant criteria for prioritizing PDPs are first determined. Then, the fuzzy DEMATEL is applied to specify interrelationship between the criteria, and the weights of criteria are achieved by the fuzzy ANP. Finally, the fuzzy PROMETHEE II is used to rank the PDPs. The proposed methodology is validated using a conventional relief pre-positioning network design model. Numerical results demonstrate the applicability and usefulness of the presented approach in configuring a more responsive relief network in practice.     

多属性网上拍卖市场的发展现状和提升对策

多属性网上拍卖是电子采购的主要手段之一,具有广阔的市场发展空间。本文剖析了多属性网上拍卖的服务模式,设计了多属性网上平台架构,对多属性网上拍卖的应用范围和经济效益进行深入分析。通过分析多属性网上拍卖市场的发展现状,指出当前多属性网上拍卖市场存在欺诈、信用评价机制缺陷、以及有限的参与性等问题。在此基础上,提出了多属性网上拍卖市场的提升对策:设计满足激励相容的多属性拍卖机制,建立有效的多属性网上拍卖信用评价体系,开发智能化的代理软件以提高多属性网上拍卖的参与人数。     

An integrated fuzzy multi-attribute decision-making model for employees' performance appraisal

Evaluating and ranking the employees working in organisations are challenging tasks involving several factors. Each employee achieves certain skill levels in various factors and the resulting information can be overwhelming. This article demonstrates how an integrated tool like fuzzy multi-attribute decision making (FMADM), with fuzzy analytic hierarchy process (FAHP), fuzzy quality function deployment (FQFD), is applied as a fair evaluating and sorting tool to support the performance appraisal (PA) system. The fuzzy linguistic approach has the advantage of reducing distortion and losing of information. FMADM focuses on the best practices of employees for the purpose of improving overall performance. Unlike traditional PAs, FMADM searches for the highly skilled employees who will serve as peers. The FMADM process identifies employees who require improvements in certain factor(s), and the magnitude of improvements required. This study supports the ideas that rating formats need re-examination as an alternative to traditional rating methods. Earlier adopted methods have seldom identified and quantified the individual factors for improvement, whereas FMADM could overcome these shortfalls. Based on the results of FMADM, the improvement of employees' performance is possible by way of providing training, talent enhancement and further qualification wherever required.     

复杂电磁环境装备维修训练效果评估模型研究

分析了复杂电磁环境下装备维修训练的五个要素;构建了复杂电磁环境下装备维修训练效果评估模型;基于模糊综合评判方法,给出了模型的具体计算步骤。对部队开展复杂电磁环境下装备维修训练效果评估具有一定的指导意义。     

离散型加工生产线模糊综合评价

运用故障模式影响分析(FMEA)对离散型加工生产线的基本因素进行评价,针对评价中所涉及的评价因素多、模糊概念多导致评价结果不够准确,使用模糊综合评价方法对其进行改进,从局部到系统的角度分层次考虑各种影响因素,将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、权重集、评价集。该方法综合运用FMEA和模糊理论,提高了生产系统评价准确性和可靠性。     

基于语言评度算子的分包商选择研究

从建筑总承包企业的角度出发,分析了影响分包商选择的各项因素,以此为基础构建了分包商承包能力评价的多层次指标体系,提出利用语言信息算子(LWM算子和HLWA算子)对分包商进行评价和排序,算例证明这是一种科学合理、可操作性强的分包商评价与选择方法。