基于RBF神经网络的政府投资项目投资估算

<正>一、基于RBF神经网络估算模型的建立过程RBF(径向基Radial Basic Function Neural Network)函数神经网络是20世纪80年代末,Moody和Darken提出的一种特殊的三层前馈网络,它只具有一个隐层的,它的运算结构和学习算法与BP网络有很大的区别,并且很大程度上克服了BP神经网络的缺点。近年来RBF神经网络以广泛应用到各个领域,并     

基于共同前沿的我国区域环境治理投资效率评价研究

如何在有限的资金下提高环境治理投资效率已经成为我国环境治理的关键,这需要对我国区域环境治理投资的效率进行科学的评价。文章在构建区域环境治理投资效率评价指标体系的基础上,考虑区域的异质性,构建基于共同前沿的效率测度模型,对2012—2014年我国31个省(市)环境治理投资效率进行测度和分析。结果表明:2012—2014年间,我国环境治理投资效率整体偏低;在不同前沿模型下,我国省(市)间的环境治理投资效率差异显著。     

基于灰色神经网络的区域物流需求预测

区域物流与区域经济存在密切关系。从决定区域物流需求的经济因素出发,利用BP神经网络的非线性强拟合能力,建立两者的非线性映射关系;针对模型外推预测的能力不足提出改进的方案,采用灰色模型与神经网络相结合进行预测研究,并用广东省物流需求预测做实证,验证了模型的有效性。     

基于BP神经网络的公路工程投资估算模型

通过对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析,得出有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型。基于实际工程数据,利用Matlab人工神经网络建立了路基工程投资估算的神经网络关系模型,并利用实际数据进行验证,证明了这一新的模型优于现有模型,从而为公路工程造价提供了一个新的有效的方法。     

品牌竞争中的文化力

随着经济全球化的不断深入，市场运营的主体已由企业让位于品牌，企业间的竞争更多的体现为所塑造品牌的较量，品牌的成功与否直接关系到企业的长期发展和壮大。我们已处于信靠品牌争霸天下的时代，拥有一个或多个强势品牌，企业就能走向兴旺。而现代商业竞争也从单纯的商品     

品牌竞争中的文化力

随着经济全球化的不断深入,市场运营的主体已由企业让位于品牌,企业间的竞争更多的体现为所塑造品牌的较量,品牌的成功与否直接关系到企业的长期发展和壮大。我们已处于依靠品牌争霸天下的时代,拥有一个或多个强势品牌,企业就能走向兴旺。而现代商业竞争也从单纯的商品竞争转化为具有精神附加内涵的文化竞争。品牌已不再是单纯的产品标识,而成为具有丰富内涵的标志。文化逐渐成为其本质属性,作为走向市场的通行证,没有文化灵魂的品牌,难有销售市场,更难以在国内国际舞台上立足。同时,随着人们的生活水平和社会文化素质的提高,消费者在购物时不仅考虑到商品的使用价值,而且更讲求消费档次和文化品位,这就对商品的外观、造型和包装提出了新的要求,于是文化促销、文化包装就广泛的被商家所采用。     

《区域融资与投资环境评价》

金融是现代经济的核心，是促进区域经济增长与发展的“助推器”。资本、劳动力、技术在促进区域经济增长的过程中起着非常重要的作用，但资本是劳动力和技术因素发挥作用和推广应用的重要条件。各国和地区发展的实践，特别是对于发展中国家及欠发达地区而言，在劳动、资本与技术等生产要素中，货币资本一直是一种最为稀缺的资源。     

区域投资环境竞争力的模糊综合评价研究

区域投资环境竞争力是一个区域的总体投资环境对投资的吸引力。文章引入区域投资环境竞争力概念,在此框架内从系统论出发,筛选了一系列有关指标,建立了区域投资环境竞争力评价指标体系,并基于模糊评价理论构建了区域投资环境竞争力综合评价模型,为投资者进行投资决策提供了一个很有效的工具。     

国企变革中的文化动力

<正>在国有企业改革和发展过程中,你重视企业文化它存在,或是不重视它也存在,而且它一直在延续。只不过,你要能有效地适应规律,把握规律让它为我所用,为企业的健康发展提供真正的支持和动力     

基于文化力的企业核心竞争力

企业的行为最终表现为经济行为，新世纪经济文化一体化趋势使得企业间经济行为的竞争力表现为企业文化的储备与创新能力，所以，企业核心竞争力的提升基于文化力的提升。     

基于BP神经网络的木材质量评价

目前木材家具的生产过程在逐步向批量化、机械化趋近,但木材的质量一直是家具产业需要关注的问题,因此对木材的质量评价一直是家具制造业研究的重点。本文利用BP神经网络建立木材的质量评价模型,选择合适的评价指标,并通过案例的样本数据进行验证。测试结果与加权平均法比较,得出构建的3层BP神经网络模型应用于木材质量评价中具有一定的可行性与现实意义。     

基于BP神经网络的工作岗位评价系统设计

本文在建立工作岗位评价指标体系的基础上,设计了一种基于BP神经网络的工作岗位评价系统。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,通过增加动量项、学习率的自适应调整等改进方法建立新型的BP网络,采用层次分析法生成网络训练样本。该评价系统有效地利用了BP神经网络的优点,避免了工作岗位评价过程中的一些人为失误。仿真试验表明,该评价系统取得了令人满意的结果。     

基于因子分析的区域创新能力评价

文章从创新投入、研发能力、创新产出等角度构建了区域技术创新能力的评价指标体系,在此基础上,应用2008年我国各区域的截面数据,采用因子分析方法对我国区域创新能力进行了评价,为科学识别我国各区域的创新能力提供理论参考。     

基于BP神经网络的企业信用评价模型

上市公司信用（财务状况）的好坏,直接影响到银行贷款的风险大小．也影响到其他金融机构或个人对该公司投资的决策。更重要的是公司根据此信用情况可以清楚地看到公司经营状况．及时调整以适应市场需求．建立一个科学合理的企业信用评价系统．对于我国当今金融市场的发展具有重要意义。     

基于BP神经网络的会计信息质量评价

随着资本市场的不断发展,会计信息对扩大市场规模、增强投资者信心的作用越来越重要。会计信息被广泛应用的同时,会计信息失真、财务舞弊等现象频频出现,严重影响了整个资本市场的健康发展。因此,如何准确、客观评价会计信息质量已经成为资本市场亟需解决的问题。针对上述问题,本文结合盈余质量、深交所披露质量和审计质量对会计信息质量进行评分,通过分析会计信息质量各影响因素选取了11个指标,在此基础上引入BP神经网络构建会计信息质量评价模型,并对模型进行训练和测试,以期为会计信息质量评价提供新思路。     

基于模糊神经网络的建设工程项目投资估算研究

在建设工程项目的全过程周期的各阶段估算中,对项目的全过程周期中作用最强的是投资估算阶段。它是建设项目投资决策的基础,也是编制项目投资方案和管理投资的有效手段。本文通过深入研究建设工程项目投资估算影响要素,剖析影响结果的重要因素,从而分析建设工程咨询公司在投资估算的数据,系统钻研国内外在建设工程项目领域投资估算的举措、估算模型,最终构建基于模糊神经网络的投资估算模型。在模糊神经网络支持下的建设工程项目投资估算模型计算结果整体误差率较低,所以在建设工程项目可行性研究阶段的投资估算中已基本可以满足其要求,以及满足在工程初步设计阶段的资金概算要求。神经网络分别建立估算模型能够在建设工程项目中提供较好的应用效果,提高了估算精度,为建设工程项目投资估算提供更加精确的参考。     

基于神经网络的区域经济资源位非线性模型

资源位是系统经济学一个重要的概念,即在广义资源位空间中,能够被经济系统实际和潜在利用、占据或适应的部分称为该经济系统的资源位.区域经济的资源位的度量采用的是统计学的方法,本文使用软件进行统计处理,采用因子分析法,计算出各个经济区域的资源位.在此基础上,用神经网络算法来建立经济区域资源位的评测模型,通过样本的学习和训练进而去度量各个经济区域的资源位.