布鲁姆教育目标分类法在ICAI因材施教中的应用

本文从题库的建立、课件的分类、学习认知能力的评价及进一步学习建议等方面介绍了布鲁姆教育目标分类法在ICAI因材施教中的应用。     

《移动通信技术》课程改革的探讨

传统的课程结构和授课方式已经不能适应对学生能力的培养,通过对课程内容、教学体系、教学方法等方面的探索和实践,激发学生的学习兴趣,培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力为学生毕业后在工程技术岗位上的自学、深造、拓宽和创新打下坚实基础。     

基于工作过程《电工电子技术》的课程探索

传统的学科体系课程结构已经不适应培养学生的职业关键能力，通过基于工作过程的课程改革，激发学生的学习兴趣，利用“工学结合”的项目载体对学生进行全面培养。     

浅析中国传统文化与家庭伦理的关联

一、家庭伦理是对传统文化内在秩序的核心设计 中国传统文化的形成有两个重要的基础：一是自然经济的生产方式；二是由家及国的宗法社会结构。在此基础上形成的文化体系必然以伦理道德为核心内容。因为家族关系、宗法血缘关系“本质上是一种人伦关系，是建立在伦理的基础上通过人情感信念来处理的关系”。特定历史条件下，整个社会由家及族，再延伸到国家，形成了家国一体化的传统社会结构。正是在这种社会结构中，以家为本的伦理精神才寻到了生成的历史条件，并为文化体系中的社会生活秩序、个体生命秩序进行了深层设计，为其指明了由家及族到国的文化精神走向。     

浅谈对高层建筑结构设计的几点认识

结合本人在实际建筑结构设计中对高层建筑结构的运用、理解和不断的学习,浅谈了高层建筑结构的几个主要特点,常用的框架结构,剪力墙结构及框架一剪力墙结构三种结构体系的主要特点,以供在高层建筑结构设计中做一参考.     

论资本成本会计对财务报表的影响

文章介绍了资本成本会计，并以某公司为例。对比了资本成本会计与传统会计计量体系下财务报表的编制，展示了资本成本会计体系对财务报报结构及项目价值的影响。     

浅析机械制图教学的新体系

机械制图是个费时、费力、费脑的过程,机械制图教学的目的是培养学生画图以及看图的能力,它不仅是机械工程类专业的基础课程,而且是很多工科类学科的选修课。机械制图课程学习需要学生具有较强的空间想象力、逻辑思维力及创新构形力等,而传统的机械教学具有很大的弊端,无法满足学生与社会发展的需要。因此,创建机械制图教学新体系具有十分重要的作用。文章从机械制图的相关概念解析入手,对传统机械制图教学所存在的问题与创建机械制图教学新体系的重要性进行了全面深入的分析,最后对机械制图教学的新体系进行了全方位的讲解。     

太行山区传统建筑质量病害研究

本文结合太行山区传统村落,开展传统民居调研活动,对太行山一带传统村落建设资料进行了收集分析,着重了解既有砌体结构房屋的建造材料、结构体体系、施工工艺等信息,全面对太行山区传统古村落房屋质量病害进行归纳整理,从自然条件、材料特性、施工特点、结构性能等方面对病害的成因进行了深入分析,宏观上把握病害成因机理,为进一步研究病害的预控治理措施提供参考价值。     

浅析钢管束组合结构体系建造技术

钢管束组合结构体系是一种新型工业化建造产品,与传统建筑结构体系相比,具有工业化、标准化和信息化程度高、节约成本、质量稳定等特点,预计在未来的建筑市场将得到广泛运用.本文主要介绍钢管束组合结构体系的结构特点、优势及建造技术,为钢管束组合结构体系的施工提供借鉴.     

浅析工业设备支撑体系方案优化的思路

设备承重支撑体系是一种特殊的结构形式,在我国工业项目中的应用范围越来越广,设备支撑结构体系类似于民建钢框架结构、钢框架-支撑结构体系。重型设备的支撑点主要集中在结构体系的局部楼层,导致上下楼层质量、刚度比例偏差较大,设备布置偏心,不满足抗震设防要求[1]。随着传统工业的工艺技术不断革新、新型工艺技术的发展、重型设备的出现,优化钢结构承重支撑体系势在必行。在满足承载能力和使用要求的前提下,可打破常规规则与相对不规则结构形式间的界限。依据结构专业设计条件[2]、操作楼层和承重楼层分别设计的优化思路,对降低钢材用量、节约项目成本具有现实意义。鉴于此,论文主要对现阶段工业承重体系的优缺点进行分析,提出其承重钢结构体系优化的构想和措施。     

.NET平台的分层架构设计研究

随着互联网技术的不断发展,传统的软件设计方法已无法继续满足用户的需求。软件设计逐渐开始将重心转移到系统架构的设计上来,耦合度低且具有良好可维护性及扩展性的系统备受青睐。文章以图书馆管理系统为例,结合分层架构中常用的设计模式对.NET平台上的分层架构进行深入的研究和探讨。     

Improving forecast stability using deep learning

In this paper, we define forecast (in)stability in terms of the variability in forecasts for a specific time period caused by updating the forecast for this time period when new observations become available, i.e., as time passes. We propose an extension to the state-of-the-art N-BEATS deep learning architecture for the univariate time series point forecasting problem. The extension allows us to optimize forecasts from both a traditional forecast accuracy perspective as well as a forecast stability perspective. We show that the proposed extension results in forecasts that are more stable without leading to a deterioration in forecast accuracy for the M3 and M4 data sets. Moreover, our experimental study shows that it is possible to improve both forecast accuracy and stability compared to the original N-BEATS architecture, indicating that including a forecast instability component in the loss function can be used as regularization mechanism.     

徽派建筑的传承与现代表达

如何将中国传统建筑的文化内涵及特色与现代建筑设计融合起来已经成为当今中国建筑师在建筑设计及研究中最关注的重点之一。本文就中国传统建筑中最重要的建筑流派之一——徽派建筑的风格特色、如何传承及在现代建筑创作中的表达方式进行了浅要的研究及阐述。     

复合媒介语境下英语学习媒体选择研究

此文基于调查,讨论了非英语专业学习者英语学习媒体应用与英语实际成绩的相关性。研究结果表明,与传统的英语学习媒体比较,基于多媒体的学习环境提供了更多的渠道可供学习者使用,相应地对学习者的学习成绩产生影响。对学习者所使用的各种教学媒体进行进一步研究具有实践意义,以期能够对学习者成绩的提高有所裨益。     

Intra- and interorganisational learning processes: an empirical comparison

The organisational learning literature has so far focused primarily on intraorganisational learning processes. However, during the last 10 years or so, a growing number of organisational learning studies have focused explicitly on interorganisational learning. So far this literature has concentrated on the requirements for such learning. Little attention has been devoted to examining the potentially unique dynamics of interorganisational learning processes. Consequently, few if any studies have examined whether interorganisational learning processes differ from traditional intraorganisational learning and, if so, in what respects. The purpose of this paper is to make an empirical comparison between intra- and interorganisational learning processes by drawing on a longitudinal qualitative case study of experiential learning processes within and between a business organisation and its partners, continued over a period of 3 years.     

Machine learning algorithms for the creation of clinical healthcare enterprise systems

Clinical recommender systems are increasingly becoming popular for improving modern healthcare systems. Enterprise systems are persuasively used for creating effective nurse care plans to provide nurse training, clinical recommendations and clinical quality control. A novel design of a reliable clinical recommender system based on multiple classifier system (MCS) is implemented. A hybrid machine learning (ML) ensemble based on random subspace method and random forest is presented. The performance accuracy and robustness of proposed enterprise architecture are quantitatively estimated to be above 99% and 97%, respectively (above 95% confidence interval). The study then extends to experimental analysis of the clinical recommender system with respect to the noisy data environment. The ranking of items in nurse care plan is demonstrated using machine learning algorithms (MLAs) to overcome the drawback of the traditional association rule method. The promising experimental results are compared against the sate-of-the-art approaches to highlight the advancement in recommendation technology. The proposed recommender system is experimentally validated using five benchmark clinical data to reinforce the research findings.     

在WEB系统项目中Spring架构的应用

信息时代的网络充斥的各种网站,WEB网页在其中起到了重要的作用,但传统WEB有比较明显的缺陷,而基于J2EE模式的Spring架构则有效的解决了此类问题。本文对Spring架构的应用进行了深入的研究和探讨。     

传统文化在古典建筑中的应用

中国的传统文化渗透于中国的古典建筑中,而在中国传统的建筑中蕴藏着很多具有中国特色的文化底蕴。所以,了解中国的传统文化,可以更好地理解中国的古典建筑,理解了中国的古典建筑,也就可以更好地指导我们现代的建筑设计。     

Stop wasting your training dollars! How to use integrative learning

To succeed in today's competitive world, companies need to continually train their employees to do new jobs and to perform old jobs better. Unfortunately, most on-the-job education and training is wasted, since traditional methods do not get workers to retain what they have learned. This article describes a new method of education, integrative learning, that takes into account that each person has multiple kinds of intelligence and also has his or her own style of learning. By changing the learning environment and the way information is presented, processed, and used in the classroom, integrative learning produces substantially better results than traditional methods.