基于主成分分析的城市物流发展水平评价研究

城市物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标。通过构建城市物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型。利用该模型对宁波、青岛、大连、深圳的物流发展水平进行综合评价。     

一种城市物流的模糊综合评价方法

应用模糊综合评价方法,以改进城市物流运作效率为目标,从城市物流运作水平和城市物流的社会影响两个方面对城市物流整体发展水平进行研究,给出了城市物流系统的评价指标体系及其说明。     

福建省三大港口物流发展实证研究

基于平衡计分卡(BSC)原理,从福建省发展港口物流的远景出发综合选取港口物流发展的评价指标;运用层次分析与模糊数学评判法(Fuzzy-AHP)构建福建省港口物流发展综合评价模型并对主观赋值指标进行运算;运用主成分分析法(PCA)对该模型的客观赋值指标进行运算.最后得到福建省三大主要港口的港口物流发展水平与综合评价结果.     

基于主成分聚类分析的快递物流发展水平综合评价

从发展规模、经济基础、需求规模、系统投入和网络信息化五个角度,构建了快递物流发展水平评价指标体系,建立了基于主成分分析和聚类分析的快递物流发展水平综合评价模型,对我国快递物流综合发展水平做了全面深入的评价,揭示了我国快递物流发展中存在的不足,指出了今后我国快递物流发展的努力方向。     

河南省城市物流综合实力评价

城市作为物流活动的集中地,城市物流的发展对区域经济的发展具有强大的辐射作用。文中根据河南省物流发展现状,选取了13个评价指标,运用主成分分析法对河南省18个城市物流发展水平进行了综合评价,指出存在的问题并提出建议。     

我国城市物流发展水平的综合评价

在考虑城市整体利益的情况下,从城市物流运作水平、经济相关性和社会影响三方面提出了评价城市物流发展水平的指标体系,并运用主成分分析法对我国主要城市物流发展水平进行评价,找出存在的问题并提出相应的对策.     

基于DEA交叉模型的城市物流能力评价

从城市物流能力的内涵分析人手,结合城市物流能力的特点,构建了城市物流能力评价指标体系.在对比分析了多种评价方法的优缺点之后,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价城市物流能力时存在多个有效决策单元的问题,引入交叉机制,得到明确的城市物流能力排序,在此基础上对柳州市各个县区的物流能力进行了综合评价,为柳州市城市物流规划提供理论支持.     

基于因子分析上的区域物流格局研究——以皖江城市带为例

通过构建区域物流评价体系,运用因子分析法,对皖江城市带9个城市区域物流水平进行了综合评价,找出影响城市区域物流水平的主要因素,为政府制定相关政策时提供理论依据;结果表明:综合得分较高的3个城市是合肥、安庆和芜湖,表明这三个城市区域物流水平较为发达;综合得分最低的3个城市是马鞍山、铜陵和池州,表明这三个城市区域物流水平相对落后;因此政府做决策时要因地制宜,统筹安排,科学合理制定相关政策。     

安徽省城市物流发展水平综合评价

随着全球经济和城市化的快速发展．城市成为现代物流的汇聚地。大力发展城市物流对于改进和提高城市经济运行质量,完善城市化功能,提升城市综合竞争力。都具有重要意义。笔者阐释了安徽省城市物流的发展现状．选取物流发展指标体系对安徽省城市物流发展水平进行评价,从总体上探讨了安徽省城市物流水平的基本格局．指出了安徽省城市物流发展过程中存在的问题．有针对性地提出了发展安徽省城市物流业的建议。     

鄱阳湖生态经济区城市物流竞争力比较研究

城市物流对于促进环鄱阳湖生态经济区建设具有重大意义。根据鄱阳湖生态经济区城市物流竞争力发展状况,选取了20个评价指标,采用主成分分析法对鄱阳湖生态经济区南昌、景德镇、九江、新余、鹰潭、抚州6个城市的物流竞争力发展水平进行了综合评价,分析存在的问题,提出解决方案。