多源点物流配送车辆调度模型探讨

根据问题的复杂性,考虑车辆条件的约束,建立了以总费用最小为目标的数学模型,并根据模型的特点设计出相应的启发式算法,使问题在合理的时间内得出由多个配送中心为所有需求点配送货物的车辆分派方案。实例证明,该模型符合实际问题,算法合理,具有实际应用价值。     

现代物流配送系统中优化调度模型的研究

随着物流配送集约化、一体化的发展,常将配送的各环节综合起来考虑,核心部分为配送车辆的集货、货物装配及送货过程。进行配送系统优化,主要就是指配送车辆的优化调度,包括车辆选择优化、装载货物选择优化、配送路线规划优化,以及三者一体化的优化。在处理该问题时,可以根据配送调度不同要求的目标函数,如运距最短、配送时间最短、运输费用最少等,将调度问题归结为表述问题的数学模型,然后用计算机求得合理可行的优化方案,在配送运作中付诸实施。文中主要是研究在现代物流配送系统中优化调度模型的基本结构及构造。     

基于遗传算法的军用集装箱装载优化

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用物资的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的遗传算法。该算法考虑了货物放置方向、装载客积、装载质量及装载重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

基于多目标的双层集装箱配载研究

从物流运输效率和运输安全的角度，研究提出入选配载方案的箱数最大（“甩箱”摄少），车辆的平均重心高最低和车轴平均集重差最小为目标，基干双层集装箱的双层装载结构的运输安全条件为约束的配载方案优化的多目标模型，设计了求解该问题的距离理想点算法，对多目标函数极值进行加权整合得到最优配载方案，并通过实例验证了模型的有效性。     

考虑重心约束的三维单车装载问题优化模型与算法

根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。     

考虑重心约束的三维单车装载问题优化模型与算法

根据物流运输的实际情况,建立了以重心约束为主要约束条件和最大化车辆利用率为目标函数的三维单车装载模型。对重心约束条件进行了完善,增加了重心安全系数的影响,并详述了整合重心的计算方法和利用遗传算法求解的关键技术。最后通过实际算例证明了模型和算法的有效性。     

一种多车场多车型VSP问题的求解算法

论文考虑了一种具有模糊指派功能、车辆具有车型利用水平约束和容量约束、顾客有Hard时间窗的多车场车辆调度问题。同时设计出两阶段的求解算法，第一阶段考虑将各个客户需求点模糊指派给各个车场；第二阶段安排优化子路线时，增加了多车型、车型利用水平、硬时间窗的约束。最后给出一个算例。     

物流配送中心车辆优化安排的研究

针对物流配送中心如何根据货物运单来调度运输车辆的问题,在研究了各种货物配装优化模型的基础上,建立了车辆安排的多目标优化模型。然后,利用线性加权法和主要目标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用精确算法思想进行模型求解。最后,编程实现了车辆优化安排功能,将该功能应用到了物流配送中心管理系统中,通过实例验证了该模型的优越性和实用性。     

A公司仓库拣货路径优化研究

针对A公司的一种非传统的双区型仓库布局模式,建立了双区双通道布局结构中任意拣货点间的距离计算模型。考虑拣货车辆装载能力限制,建立装载能力有限的仓库拣货路径优化模型,采用Gurobi商业求解器进行求解。     

物流配送中心车辆优化安排的研究

针对物流配送中心如何根据货物运单来调度运输车辆的问题,在研究了各种货物配装优化模型的基础上,建立了车辆安排的多目标优化模型.然后,利用线性加权法和主要目标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用精确算法思想进行模型求解.最后,编程实现了车辆优化安排功能,将该功能应用到了物流配送中心管理系统中,通过实例验证了该模型的优越性和实用性.     

货物配装和车辆路径问题的一种联合求解方法

货物配装和车辆路径问题(VRP)都是NP难问题,启发式算法是求解此类问题的常用方法。求解单配送中心多车型的货物配送问题,需要改进传统遗传算法:首先采用双层结构表示染色体,车辆数无需事先确定;然后对随机产生的客户序列,利用三叉树算法进行货物配装确定每辆车的配装方案,从而可以知道每个客户的货物装车顺序;依据先装后卸的原则,可得每辆车的客户装车顺序的逆序便是每辆车的客户配送顺序;最终得到货物配装方案和配送方案。基于此思想,通过Java编程验证了一个实例,证明算法切实可行,对实际作业有一定借鉴作用。     

铁路战略装车点若干问题综述

随着我国铁路网规模的不断扩大,货物集散点能力与铁路线路的输送能力也会出现协调问题。战略装车点就是在这样的背景下随着铁路货物运输组织方法改革和技术装备更新后出现的新事物。深入研究战略装车点建设对铁路货物运输的影响,分析战略装车点区域货物运输组织、车流组织及运输效益的变化,进一步探讨我国铁路货物运输组织变革具有现实意义。     

计算机网络信息安全技术探讨

近年来,科学技术不断进步,计算机和网络已经成为人们工作、学习和娱乐等活动的重要工具。同时,网络的安全问题受到了越来越大的考验,由于网络资源的共享性这一特点,使网络存在较多的潜在威胁,如何保证网络的安全,保障每个网民在互联网中的合法权益得到保护,是每个计算机网络科研人员必须要考虑的问题。     

浅谈安全创新技术设备在铁路集装箱专用门吊运用的必要性

论文阐述了现有铁路门吊装卸集装箱作业关键环节的人力控制措施,分析了目前铁路门吊装卸集装箱作业过程中车辆脱轨、集装箱角件不落锁、空重混装等安全问题,简述了三种安全创新技术的运用原理,同时,建议大力推进安全创新技术设备在集装箱专用门吊上的运用。     

港口物流与城市经济关系的实证研究——基于厦门港与厦门地区经济指标

本文以厦门港1985年—2012年数据为基础,运用向量自回归模型、脉冲响应函数分析等方法,对港口物流与城市经济之间的影响机制做了实证研究。研究结果表明,货物吞吐量、进出口总额、地区生产总值三者之间存在协整关系,港口货物吞吐量对GDP具有持久影响,而GDP仅影响当期港口货物吞吐量,港口货物吞吐量与进出口总额之间存在相互持久的正向影响,建议做好港口建设中长期规划,促进外贸发展,推进港城共荣。     

道路平面交叉的方格网立面设计的研究

在城市道路中,由于道路的纵横交错而形成很多的交叉口。交叉口是道路的咽喉,车辆和行人都要在交叉口处汇集通过。道路交叉口在车辆和行人较多的时段,经常会出现交通阻滞的情况,也容易发生交通事故。因此,正确地设计道路交叉口并合理地组织交通,减少车辆在道路交叉口停留的时间,并保证车辆行驶安全和提高交叉口的通行能力,具有很重要的现实意义。笔者谈谈在道路平面交叉设计过程中一些粗浅的看法,希望能抛砖引玉,进一步优化设计,提高道路交叉口的通行能力。     

带有能力约束的大规模联合补货问题研究

文中研究求解带有能力约束限制的大规模联合补货问题。在订货网络中,通过聚类算法将问题规模缩小至一定范围内,使算法在该范围内具有良好的表现;其次,在问题的模型中,考虑转运中心的能力限制,保证在任何订货周期内不出现超出转运中心能力负荷的情况;第三,通过改进经典RAND算法,引入拉格朗日乘子,求解模型,所优化的目标为总费用最小化和求解速度质量的平衡。最后根据数值算例验证策略有效性。     

物联网应用于货物运输中的研究

首先分析了我国货物运输货物中存在的运输安全得不到保障、运输车辆调度水平较低、传统货物识别精度低等问题,接着对物联网运用于货物运输中的机理进行阐述,最后提出了物联网在货物运输中的几点应用：提高货物识别效率、实时跟踪货物与车辆、减少不合理运输等。随着物联网技术的不断成熟,物联网的运用前景会非常广阔。     

基于熵权法的苏南三市区域物流能力评价研究

影响区域物流因素包括基础设施建设水平、运输工具与设备性能、运输管理水平、科技应用与信息化水平、物流人员素质及物流体系的应急应变处理能力和所在区域发展环境支持程度等。根据上述因素建立区域物流能力指标体系,利用熵权法得出评判指标的熵权,由此建立区域物流能力评价模型,模型具有指标覆盖全面,计算过程清晰简单的优点。实例验证了该模型的可行性。     

BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用

由于港口吞吐量的影响因素相当多,这些影响因素中大部分又是不可量化指标．造成数据收集和确定的困难。在介绍BP算法的基础下,使用基于时间序列的BP神经网络模型对防城港货物吞吐量进行预测,该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题,而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法。