房价影响因素的灰色关联度分析——以南宁市为例

以南宁市2000-2013年商品房价格、地价、居民人均可支配收入、GDP、房地产投资、贷款利率等相关数据为基础,通过灰色关联度分析指出:当前,居民人均可支配收入与地价是与南宁市房价关联度最高的两大要素,而GDP、房地产投资、贷款利率与南宁市房价关联度较弱,其影响依次递减。可以从提升居民收入和合理配置土地资源等途径缓解当地居民因房价过高而承受的压力。     

货币政策和居民收入对房价影响的实证分析

近年来,房地产价格持续快速增长,影响房价的因素有很多,文章以辽宁省为例,建立贷款利率、货币供应量、城镇居民可支配收入和房屋销售价格的VAR模型,进行实证研究。利用EVIEWS7.0软件对模型进行脉冲响应函数和方差分解分析,得出贷款利率、货币供应量和居民可支配收入均对房价产生正向影响,并且居民可支配收入的贡献度最强,五年以上贷款利率贡献度最弱。     

基于多元回归的济南市房价影响因素研究

房地产价格的剧烈波动已经引起社会各方的高度重视,文章通过收集2008年-2017年济南市商品房价格相关数据,对济南市商品房价格进行分析。研究结果表明:对济南市商品房价格影响较大的因素主要有常住人口、商品房销售面积以及贷款基准利率。其中常住人口对房价的影响最大,且对商品房价格产生正向影响;商品房销售面积以及贷款基准利率对商品房价格产生负向影响;房地产投资开发额和人均可支配收入对其影响不显著。最后基于研究结果提出相关建议。     

北京房地产市场供求关系和价格机制作用的实证研究

本文利用状态空间模型对北京房地产市场需求函数、供给函数构建出可变参数模型,进而建立了修正的蛛网模型.研究表明,房价是影响房地产开发商是否增加投资的主要因素;居民可支配收入是影响房地产需求的决定性因素.蛛网模型求解结果是发散的,反映出近几年北京房地产价格越来越偏离均衡价格,需要政府通过宏观调控使其有所收敛.     

房价与可支配收入关系探讨

目前,在研究房地产市场景气状况、房地产周期波动的时候,国内的学者普遍采用“房价收入比”这一概念,即用一个国家或城市的平均房价与每户居民的平均年收入的比值,作为探讨房地产市场发育态势的依据之一。国际上通行的标准房价收入比是3:1～6:1。然而,在讨论房价与收入的关系时,往往有很多问题并未明确,很多概念没有界定,因此得到的结论也往往有片面性,不能准确反映房地产市场的价格。本文从理论和实证两方面,以上海市近年来房地产市场的数据为例,探讨了可支配收入与房价之间的关系,并从中分析上海房地产价格存在的问题。1可支配收入与房地…     

完善我国房地产价格形成机制的思考

我国房地产价格居高不下且有逐年上涨的态势。过高的房地产价格影响居民正常需求的满足，不利于我国的民生。对房价进行调控成为当下政府的关键任务。分析房地产价格的形成机制，有利于在制定调控政策时有理可依．实现政策的高效性。 一、我国房地产价格趋势分析 从房价收入来看，我国的房价与收入的比值一直处于较高的水平，从2005年以来．房价收入比逐年上升．说明房价的上涨速度已经远远超过了收入增长速度．居民的收入水平难以满足其对房地产的需求，房价开始超出居民购买能力．房地产市场呈现出巨大的投机性。     

住房需求的实证分析 ——基于我国31个省的截面数据

本文通过建立模型,选择全国31个省市的住房需求为研究对象,运用弹性模型,对住房需求和影响住房需求的因素用eviews-8进行回归分析.本文认为影响住宅需求的主要影响因素是居民的人口、 人均可支配收入、 房地产的价格.根据回归分析,验证了人口对住房需求有显著性的影响.     

商品房价格的实证研究与分析

为了保持中国房地产市场的持续健康发展，建立和完善市场信息体系和预警预报体系尤为重要。本文运用房地产估价理论和计量经济学的方法，利用房地产价格高度相关的特征变量——房屋造价、人均GDP、人均可支配收入的历史记录，建立三个特征变量对房地产价格影响的经济计量模型，定量分析中国各地区商品房销售价格与房地产预测价格的关系，指明如何结合分析其他影响商品房价格的因素正确判断一个地区的商品房价格水平。     

居民收入增长应与宏观经济增长相匹配

改革开放以来,我国收入分配结构曾有过不同表现。从近阶段看,居民收入占国民总收入的比重明显下降,居民可支配收入在国民可支配总收入中的比重也呈持续下降态势。这种状况,对扩大内需、特别是扩大城乡居民的最终消费需求是不利的。如何调整收入分配关系,使居民收入增长与宏观经济增长相匹配,值得研究。     

中国房价是否存在泡沫——基于省际面板数据的协整分析

本文在理性预期的框架下,从现值模型出发,得到了房地产价格与收入的关系式。如果房地产价格与收入是非平稳过程,只有当房地产价格与收入呈协整关系时,才没有房地产泡沫,否则将出现房地产泡沫。本文对我国31个省、市和自治区1999-2008年的面板数据进行分析,发现商品房销售价格与城镇居民可支配收入皆为一阶单整过程,并且两者存在协整关系,从而得知,从全国范围来言,我国房地产市场并不存在泡沫;进一步按东、中、西部分析,发现中西部地区房地产市场也不存在泡沫,但东部地区房地产市场存在泡沫。     

我国房地产价格与宏观经济变量关系的实证分析

在对住宅服务流量模型进行修正的基础上,运用回归分析方法对我国房地产价格与宏观经济变量的长期关系进行了实证分析,研究结果表明:利率对我国房价影响较小,降息对房地产市场的刺激作用有限;房地产市场长期均衡需要人均可支配收入快速增长作保证;为控制房价稳中有降,银行应适度增加房地产信贷,但不能过度。在当前房地产市场出现"拐点"的形势下,政府要根据房地产市场的变化情况来制定相应的宏观调控政策,恢复市场信心,促进房地产市场健康发展。     

中国城镇化进程对房地产价格影响的实证分析

使用城镇化率、流动人口占比、城镇居民人均总收入和房屋竣工面积4个变量指标来反映我国城镇化进程,运用随机效应面板数据模型,对比分析2005—2013年全国、较发达省份和发展中省份的城镇化进程对房地产价格的影响。实证研究表明：城镇化率提高、流动人口占比增加,对房价的影响实际非常有限;城镇居民人均总收入水平的增加才是引起房价上涨的最重要因素;房屋竣工面积的扩大则引起房价的下跌。区域对比研究还发现,由于城镇化进程不同,相比较发达省份,发展中省份的外来务工人员产生了更有效的住房需求。     

我国普通商品住房供求的影响因素及其稳定性研究

本文利用1997年到2009年全国以及各地区的房地产面板数据,借鉴蛛网模型的相关理论,构建供给与需求的联立方程,选择固定效应IV估计法拟合面板联立方程模型,对普通商品住房供求的影响因素及其稳定性进行了实证研究。结果表明,我国的普通商品住房市场处于不稳定状态,普通商品住房当期及滞后期的价格、城镇人均可支配收入、城镇就业人口、土地购置面积、经济适用房、别墅的供求状况等因素都对普通商品住房的供求变化产生较为显著的影响。     

房地产金融市场的影响因素研究

随着我国房地产业迅速发展,房地产金融正在走向成熟,对房地产金融的研究也更加理论化、系统化。本文利用1997-2007年各省宏观数据,运用变截距固定效应模型进行分析,发现房地产金融业日趋市场化、规范化,信贷规模受实体经济的影响日益增加,产出水平、房价水平和城市人口数量对房地产金融市场均具有显著影响。     

房地产市场财富效应实证分析——基于广州市房地产市场的经验证据

基于广州市2003～2007年的月度数据,利用协整检验对广州市房地产市场的财富效应进行了实证分析。结果表明:房地产价格上涨对消费具有抑制作用,广州市房地产市场不具有财富效应。     

Explaining regional variation in equilibrium real estate prices and income

We combine the real estate model of Potepan (1996) with the spatial equilibrium approach of Roback (1982) to prove the interdependency of housing prices, rental prices, building land prices and income via one simultaneous equilibrium analysis. Using unique cross-sectional data on the majority of German counties and cities for 2005, we estimate the equations in their structural and reduced form. The results show significantly positive interaction effects of income and real estate prices. Moreover, we can confirm model predictions concerning the majority of exogenous determinants. In particular, expectations about population development seem to be among the most important determinants of price and income disparities between regions in the long term.     

旁地产价格增长是否阻碍城镇化进程——基于我国31个省级单位面板数据的经验分析

通过对我国31个省级单位面板数据进行实证研究，发现从全国整体来看，房地产价格上涨对城镇化进程体现出正向促进作用，但是根据地区层级上的分析，在中西部地区房地产价格增长对城镇化具有显著的负向抑制作用。可见，现阶段房地产价格显然在阻碍城乡间劳动力要素流动方面扮演了重要角色。不断增长的房价增加了城镇化成本，对于农村劳动力转移起到阻碍作用。因此，为了保障新型城镇化的实现，必须通过土地、财政、金融等制度变革与其他市场化手段相结合，遏制房地产价格继续过快上涨，从而实现房地产市场与新型城镇化的协调发展。     

基于熵权系数法的房地产市场比较估价模型研究

房地产估价方法主要包括收益现值法、成本法和市场比较法等,其中,市场比较法由于更加符合房价由市场决定的准则而成为房地产估价中常用的方法。市场比较法是以以往可比性交易实例为估价基础,通过对各因素差异修正来评价待估房地产价格。熵权系数法可用来完善现有的房地产市场比较法,通过从各个可比房地产项目构成的系统中计算各交易实例的熵值,以确定各交易实例相比于待估房地产的贴近度,进而确定待估房地产的估价。