线性回归在分析化学中的应用

本文论述了线性回归方程的建立方法，以及如何用相关系数对其进行显著性检验，归纳了线性回归在分析化学中的应用，并介绍了利用计算机技术进行分析化学中回归分析的优点及方法。     

距离对中国双边直接投资的影响及其动态变化

距离因素在国际贸易和投资领域有着重要的影响,本文利用中国与其他32个国家和地区双边直接投资流量数据,基于引力模型,运用稳健OLS回归法、Tobit回归法和Poisson回归法研究发现,距离对中国双边直接投资虽然有阻碍影响,但这种影响随着时间的推移出现了下降的趋势,这与距离对于双边贸易的影响不同.主要原因是,投资和贸易特性的差别导致它们对距离的敏感度不同.     

城市车辆行驶速度的影响因素研究

为分析城市车辆行驶速度的影响因子，文章基于车速、交通流量、坡度、重车百分比的实测数据，首先，对数据作描述性分析；其次，计算各参数间相关系数；最后，建立线性回归模型。文章的研究结果表明：(1)坡度及交通流量对车辆行驶速度影响显著，相关系数分别为R=-0.79和R=-0.65；(2)基于回归分析得到线性回归模型：y=33.391±2.186-(1.499±0.229)x1-(1.800±0.737)x2。模型的R2=0.714，标准估计误差为2.020km/s，表明模型显著，结果符合实际。在线性回归模型的基础上，我们也可以引入更多的变量探究其对车速的影响，以优化模型及完善交通设施、交通安全、交通系统的研究。     

证券投资基金市场时机选择能力研究

为了客观地评价证券投资基金的运作好坏，本文使用简单线性回归，二次回归以及虚拟变量回归等数量分析方法，进行基金在证券市场时机选择能力方面的研究，并结合中国证券投资基金具体数据进行实证分析。     

基于多元线性回归的统计学专业满意度影响因素分析

本文以部分高校统计学专业学生为主要调查对象,对统计学专业满意度进行相关分析及多元线性回归分析,得到最优回归拟合方程,结果表明:是否会推荐此专业对总体满意度的解释贡献量最大;课程体系、就业前景、教师队伍的综合素质和学生刚接触此专业时的态度对其所学专业满意度影响也较为重要,进而给出相关意见和建议。     

利用Excel进行未来现金需求量的预测

首先，利用Excel中线性回归的功能，根据企业销售收入的历史数据对企业的销售收入进行预测；其次，根据财务学的原理，企业销售成本、应收账款、存货等财务数据与销售收入具有相关关系；再次，利角Excel中线性回归的功能，对这些数据进行预测；最后，根据预测出的资产负债表和利润袁的数据，利用Excel手工重算的功能，预测出企业未来的现金需求量。     

人民币实际汇率的非线性特征研究

本文通过采用不同的线性和非线性一元时间序列模型对人民币实际汇率行为进行研究。研究结果表明，非线性的自我激励阈值自回归模型和平滑过渡自回归模型对人民币实际汇率历史数据有很好的拟合效果，且人民币实际汇率具有显著的非线性动态行为特征。     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据

目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhall和Titrnan（2007）研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。     

我国居民储蓄函数及其实证分析

本文在构建我国居民储蓄函数的基础上，以相关经济变量1994年－2000年的季度数据为依据，建立线性回归模型对我国居民储蓄进行实证分析，解释了我国居民储蓄变动的原因，并得出了一些新的结论，如：名义利率和居民储蓄之间负相关，股市市值与居民储蓄正相关，制度因素对居民储蓄有积极影响等。根据分析结论，提出了当前调控我国居民储蓄的系列政策建议。     

上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据

目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhan和Titman(2007)研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。     

我国IPO股票承销费水平及其影响因素实证分析

本文对自愿披露承销费的28家IPO公司进行实证分析。从而说明我国不存在“7％现象”。进而，又对承销费的影响因素进行多元线性回归分析。结果说明，发行规模、承销商声誉、审计机构声誉和发行比例对承销费都有很好的解释能力。同时，由于证监会没有硬性规定发行公司要对承销费单独进行披露，导致研究样本规模比较小，使得研究结论受到一定的限制。     

线性回归的灵活运用两例

本文通过两个例子对线性回归的运用进行了扩充。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测。并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测.并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数.     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM（1,1）组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM（1,1）模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM（1,1）模型,最后利用线性回归模型、DGM（1,1）模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

回归建模的极小量化法

在应用线性回归进行预测时，最重要也是最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型，本文提出一种建模方法－－极小量化法。     

南宁市房地产价格影响因素线性回归模型分析

房地产业是我国的支柱产业，文章选取了影响南宁市房地产价格的九个指标，通过构建多元线性回归模型对房地产价格的影响因素进行量化分析，结果表明，房地产价格主要受地区生产值、年末总人口和房地产开发投资额的影响。     

基于多元回归试算分析模型的我国能源消耗研究

能源是人类活动的物质基础，能源消耗与经济增长之间存在密切关系，我国正面临日益严峻的能源问题。通过研究我国能源消耗的影响因素，有助于预测未来能源消耗，合理进行能源规划。同时对于建设资源节约型社会，转变经济增长方式具有重大意义。本文研究影响我国能源消耗的主要因素及其影响程度。首先建立多元线性回归模型，利用预测软件对历年数据进行多元线性回归分析、预测及模型检验、修正，然后根据研究结果进行原因分析，并提出相应的对策建议，旨在为相关部门制定能源发展战略提供思路。