森林叶面积指数估测研究现状与进展

森林叶面积指数是森林生物量估测和病害评价的有效参数,是表征林分长势和预测森林产量的重要林学指标之一,也是森林定量遥感的地面定标手段。本文阐述了叶面积指数的定义,比较了高光谱遥感和传统遥感在叶面积指数预测方面的优劣,并通过对国内外研究进展的总结,对目前森林叶面积指数研究所面临问题进行了讨论。     

森林叶面积指数估测研究现状与进展

森林叶面积指数是森林生物量估测和病害评价的有效参数，是表征林分长势和预测森林产量的重要林学指标之一，也是森林定量遥感的地面定标手段。本文阐述了叶面积指数的定义，比较了高光谱遥感和传统遥感在叶面积指数预测方面的优劣，并通过对国内外研究进展的总结，对目前森林叶面积指数研究所面临问题进行了讨论。     

森林空间图像的矢量化

地理信息系统(GIS)与遥感系统(RS)和全球定位系统(GPS)密不可分,它们合在一起称为"3S",构成数字地球。RS是森林地理图像的主要信息源、GPS是森林地理图像的定位手段,而GIS是数字地球的核心。本文对森林空间图像的矢量化进行简要的分析与探讨。     

基于GIS的普达措国家森林公园火险区划分析

文章以云南省普达措国家森林公园为研究对象,以TM遥感影像图像、普达措地区DEM和森林火灾情况调查数据为信息源,在分析普达措森林公园森林火险因子基础上,选取自然因素和人为因素这两大类作为主要林火等级区划分析因素考虑。借助遥感影像图像处理软件ENVI以及利用GIS相关理论方法,通过采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,并将火险等级分为5类风险等级。结果表明:普达措森林公园森林火险等级较高、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区主要位于易燃树种生长区和地形影响较大区,研究结果可为森林防火部门提供相关技术支持。     

基于lasso的沪深300指数预测

基于沪深300指数时间序列的特点,本文运用lasoo方法,将影响沪深300指数的变量进行剔除并回归预测.最后通过比较预测值与真实值,发现所预测的开盘价和真实值测趋势基本准确,可见运用lasso对沪深300指数进行预测是可行的.     

基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计

本研究以浙江省开化县为研究对象,用2004年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年Landsat TM遥感影像,将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络,对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示:开化县平均碳密度为37.616Mg/hm~2,碳密度最大值为144.691Mg/hm~2,碳密度最小值为0.000Mg/hm~2,标准差为26.685Mg/hm~2。森林碳密度较高区域主要集中在西北和东部,整体呈现出沿东北方向的两边密集、中间稀疏的状态。     

浅谈计算机在森林病虫害预测预报中的应用——以马尔可夫预测模型为例

提高病虫预测预报的准确性和时效性,对森林资源的保护和生态环境的建设具有重大的意义,将计算机应用在森林病虫害预测预报中,对于我国林业发展起着重要作用。本文主要介绍了通过计算机在森林病虫害预测预报中的应用,通过马尔科夫模型,实现了病虫害的预测预报。提高病虫预测预报的准确性和时效性,对森林资源的保护和生态环境的建设具有重大的意义。     

遥感技术在矿产资源开发预测中的应用研究

遥感在地学里应用最广泛的是地质填图和矿产资源调查。随着信息获取和信息处理技术的不断进步和完善,遥感地质找矿在遥感应用领域里取得了长足的发展。文章结合遥感技术,阐述了其基本原理及其在矿产资源开发预测中的应用,并以实例进行研究。     

火干扰条件下的湿地景观稳定性分析

火烧是湿地生态系统的重要干扰因子,在湿地发生的火灾不仅破坏自然环境,而且对湿地的景观格局产生了重大影响.文章基于遥感数据,以扎龙湿地为研究对象,以2005年扎龙湿地火灾时期的遥感影像数据以及2004年,2005年,2007年三期扎龙湿地的景观格局数据,对火灾进行火烧强度分级,得出火烧等级分布图,计算出景观指数以及稳定性...     

基于季节性指数平滑法的MRO物资预测

针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程.以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测.建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择.在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性.     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测.并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数.     

国内粮食价格指数的波动性分析和“十三五”预测

粮食价格指数是衡量粮食价格变化的重要指标。由于国内外粮食价格指数之间不存在相关关系,单独预测国内粮食价格是可行的。本文在综合运用移动平均法和回归分析法的基础上,对“十三五”期间国内粮食价格指数进行了预测,并通过综合法得出最终的预测结果。结果表明,中国未来五年粮食价格指数为103.9,变化幅度较小。     

安徽省森林火灾预测及分析

针对当前安徽省森林防火工作的严峻形势,利用安徽省2004-2014年十年森林火灾的统计数据建立一元线性回归以及GM(1,1)模型对安徽省2015-2019五年森林火灾的发生进行预测,通过验差检验表明GM(1,1)预测值与实际值偏差较小,因此建立GM(1,1)模型对安徽省未来五年森林火灾次数、受害火场总面积和森林火灾其他损失折款进行预测,并结合安徽省当前林场保护政策对安徽省森林防火进行分析并提出建议。     

略论花岗岩地区锡矿找矿方法

本文主要以中国南岭地区为例,利用卫星遥感数据为信息源,通过断裂构造信息提取和矿化蚀变信息提取进行成矿预测.     

随机森林模型在边坡安全系数预测中的应用

水对边坡的稳定性影响较大,过多的水容易引起边坡失稳,特别是原地注液过程中,坡体内土体的强度容易下降,边坡容易出现滑坡,使得企业的安全生产及环境受到影响.本文采用随机森林(Random Forest,RF)对该类型边坡进行稳定性预测,根据已有的边坡数据进行模型的训练及测试,表明发现随机森林模型可以满足工程预测需要;要获得较高的精度,全风化层的内摩擦角取值的精度一定要控制好,其对预测精度影响较大;决定边坡安全与否的重要元素是全风化土的内摩擦角,其次为注液强度,注液强度作为可控要素,应加强重视.     

机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究

财政收入预测在现代财政管理中扮演着不可或缺的角色。采用机器学习中的随机森林模型,结合陕西城市房产税收入和一般公共预算收入月度实际数据,挖掘影响各税种收入的关键因素,进而对陕西财政收入进行预测和分析。研究结论显示,随机森林模型能精准预测财政收入并分析其影响因素。相比于传统方法,该预测模型提高了预测准确性,能够为制定财政预算方案和优化财政政策提供科学依据,具有实际应用价值。基于财政收入影响因素与收入预测结果,为优化陕西财政政策提出建议。     

基于遥感数据的林火监测与过火面积估算方法研究

野外森林大火每年造成巨大的经济损失和生态损失,利用遥感技术对森林火灾进行监测与灾后受灾面积的测算已成为重要的技术手段,本文使用Landsat8高分辨率的遥感影像对昆明市西山区2014年4月16日林火发生前后的植被覆盖进行了对比,运用了三种不同的分类方法对西山火灾进行了研究,统计出各种方法算得的过火面积,通过对比分析三种方法的优势与存在的问题,并对可能存在的误差进行分析。     

森林虫害防治技术及营林技术

阐述利用计算机和网络技术进行森林虫害的预测、防治，有效地实施森林的可持续控灾，改善森林生态、对巩固和提高当前和今后生态环境建设有着重要的实际意义。     

基于GIS的忻府区城市景观格局梯度分析

文章选择忻州市忻府区作为研究区,在遥感和GIS技术的支持下,通过基于遥感影像数据的景观格局数量化,对忻府区的景观格局现状进行了研究。将景观格局指数和梯度分析相结合可以全面地反映出忻府区景观格局与结构的现状,为今后城市生态管理提供了科学的依据和方法。     

流程性材料过程能力预测分析的探讨

本文通过对流程性材料重要质量特性的过程能力指数进行统计和预测分析,计算过程能力指数并提出过程能力指数的预测目标值,从而直观地了解流程性材料过程能力的现状和动态趋势,从而准确掌握和优化流程性材料的过程能力,为流程性材料生产企业实施6 σ管理作一些探索性的工作.