心电图机检定装置计量比对电压测量结果不确定度分析报告

本文对心电图机检定装置计量比对电压测量结果的不确定度进行了简要分析。     

游标卡尺测量结果的不确定度分析

1 概述1.1 测量方法:依据JJG30-2002《游标卡尺检定规程》。1.2 环境条件:(20±5)℃1.3 测量标准 :5等量块中心长度的不确定度不大于(0.5+5)μm。1.4 被测对象 :检游标量具标准器组的误差来源及不确定度。以测量范围为0～500mm,分度值为0.02mm的游标卡尺,最大允许误差为±0.05mm。2 A类方法:在条件不改变的情况下,对0～500mm游标卡尺,测量点的分布不少于均匀分布6点,500mm的游标卡尺其受测点为80mm,161.20mm,240mm,312.50mm,400mm,491.80mm。对400mm这一点重复测量10次,确定不确定度分量uA。贝塞尔公式S(x)= =5μmS(x)= …     

测量不确定度的概念及使用（二）

4、不确定度的A类估计 A类估计方法指统计方法。统计方法就是通过对有限的随机出现的样本的分析,来估计总体情况的方法。     

测量不确定度的概念及使用（一）

怎样科学、合理地表达测量结果,尤其是准确度要求比较高的测量结果,例如:标准计量器具的测量结果,仲裁测量以及商品的索赔测量结果、科学试验的测量结果等,长期以来,在不同国家或不同技术领域中有不同的表述方式。因此,妨碍了对测量结果的统一的正确的理解与使用。1980年国际计量委员会的不确定度工作组提出了关于测量不确定度的建议书,1981年经国际计量委员会修改后通过,公布作为国际计量比对     

铁路油品出厂CMF质量流量计测量不确定度评定

中国石化长岭分公司成品油铁路出厂成功应用了定量装车系统,其计量仪表都是采用准确度为0.2级的艾默生CMF质量流量计,该质量流量计具有准确度高、稳定性好、可以直接测量质量的特点而被石油化工企业广泛应用。由于任何精密仪表的测量误差都是具有不确定度的,因此,需要探索对CMF质量流量计的测量不确定度评定。     

浅析1.6级压力表示值误差测量结果的不确定度评定

本文简略介绍了压力表不确定度和测量结果之间的关系及不确定度的评定。     

200gF2等级砝码质量值测量结果的不确定度评定

本文对200gF2等级砝码质量值测量结果的不确定度进行了简要分析。     

浅谈测量不确定度及其评定

文章介绍测量不确定度的概念及必要性，并对评定测量不确定度谈一些体会。     

电能表标准装置测量结果的不确定度评定

测量是科学技术、工农业生产、国内外贸易以至日常生活各个领域中不可缺少的一项工作。测量的目的是确定被测量的值或获取测量结果。测量结果的质量，往往会直接影响国家和企业的经济利益，并且还是科学实验成败的重要因素之一。测量结果和由测量结果得出的结论还能成为执法和决策的重要依据。因     

非等精度测量电阻的数据处理

该文分析了用非等精度测量数据两种处理方法,以及不确定度的估算,并给出实例。     

应用不确定度 促进计量和标准化工作

测量不确定度是计算学领域一个较新的概念，是评定测试结果的重要依据，目前已成为国标计量组织、国际标准化组织等机构关注的重点，介绍了不确定度的提出，分析了不确定度与误差的区别，讨论了它在计量与标准化工作中的重要作用。     

出租汽车计价器误差校准的测量结果不确定度分析

在出租汽车的经营者以及消费者之间主要通过计价器来进行公平的贸易结算。所以出租汽车的计价器是不是能够非常准确地计量相关数据,对于经营者和消费者的经济利益都具有非常重要的作用。而本文则主要对出租汽车计价器误差校准的测量结果不确定度进行分析。     

扭矩标准机测量结果的不确定度评定

文章通过对影响扭矩标准机测量结果扩展不确定度的各个不确定度分量进行分析,评定出扭矩标准机测量结果的不确定度,验证了扭矩标准机测量结果的准确可靠,保证了扭矩量值传递工作的顺利进行。     

供应链鲁棒性影响因素及度量研究

鉴于当今世界上的可以影响供应链功能的条件的剧烈变化,提高供应链的鲁棒性迫在眉睫。本文致力于给出供应链鲁棒性的具体定义和影响因素,将供应链鲁棒性具体化,以概率形式进行表达,给出在发生点失和链断条件下供应链鲁棒性的变化,并且对供应链的鲁棒性进行度量。     

测量系统和测量方法的准确度标准体系

高度准确的测量结果在各行各业中都是非常重要的,没有准确的测量,产品质量就无从谈起。欲保证测量结果的高度准确,必须对测量系统进行分析,本文侧重用统计技术对测量系统进行分析,并提出了在哪些方面应该制定国家标准,用标准来规范测量系统。     

Social Change: Measurement and Theory*

Societal change, which takes a variety of directions and forms and in no way can be assimilated or reduced to a single dimension, is often accompanied by a perception of insufficient understanding and lack of control. There is a frustrated need for mastering complexity and instability, separating the voluntary from the involuntary, the intended from the unintended, opportunities from risks, getting to the real causes and dominating the uncertain implications of social change. Social change catches us unprepared and confused. In this context statistics are generally considered a fundamental instrument of knowledge, but also part of the problem! In the public debate and in the specialized literature, the ability to measure social phenomena through current statistics and indicators is increasingly questioned. Data-it is claimed-are lacking, particularly longitudinal data; their quality (accuracy, relevance, timeliness, comparability, etc.) should be improved; indicators do not provide early warning signals, policy performance evaluation, and a precise indication of outcomes. Statistics cannot be used as a reliable and timely basis for decision making by individuals, organizations, governments, and for understanding these decisions. In some cases, statistics have been accused of giving a misleading and false picture of reality: do we measure the real extent of social exclusion and unemployment? Do we fully capture the quality of life and the degradation of the environment? Mismeasurement has been deemed by some commentators as being responsible for the wrong focus in inflation and stabilization policies, science and technology, unemployment and poverty. The productivity paradox, the informal economy, failure to measure welfare and the quality of urban life are instances where statistics do not seem to provide complete and satisfactory answers to the demand for information and knowledge. Our paper illustrates how, quite independently of measurement techniques and data production processes, the inadequacy of the conceptual framework may explain mismeasurement in relation to complex (multidimensional) and dynamic social phenomena. It is then to social theories, explanations and interpretations that statisticians need to turn, in order to come to grips with the new challenges in social measurement. We will develop this thesis looking at a few cases where measurement issues can be connected to both theoretical and empirical difficulties. The statistical gap which reveals itself in the mismeasurement or difficult measurement of social phenomena is closely interconnected with the social science gap. Only close collaboration between statisticians and social scientists can bring about continuous advancement in social science and quality improvement in social statistics.     

浅析人力资源会计的计量问题

进入知识经济时代,人作为一种资源越来越受到重视。尤其在我国,作为一个人口大国,人力资源是一项非常重要的资源,而人力资源会计尚未得到广泛应用的原因主要在于"人力资源会计计量"的困难。就人力资源会计计量方面的问题作了一些比较探讨。     

企业核心竞争力价值测度、计量与会计报告研究

本文以企业核心竞争力是企业过去超额收益的价值表示为基本出发点,设计了包括直接测度法、间接测度法和评估测度法等三类企业核心竞争力的价值测度方法,还设计了“企业核心竞争力资源报表”等六张会计报表,对企业核心竞争力的存量、变量、存在状态和收益能力等进行会计报告。本文认为,企业核心竞争力既是可以计量的,又是可以记录的,而且还可以通过改进现有的财务会计报告体系与格式,对企业核心竞争力的状态予以报告。     

高精度数字多用表直流电压的校准

在校准高精度数字多用表直流电压时,为有效减小测量不确定度,可采用直流参考电压和直流分压器作测量标准,使测量不确定度最大程度满足被校仪器和所使用测量标准之间的3倍关系。