基于不同空间权重矩阵的我国省域经济空间效应研究

运用Geoda空间分析软件,针对我国31个省市(港澳台除外)的2001-2020年GDP,运用不同权重矩阵进行空间相关分析和动态变化分析.基于"后"型、K-最近邻和欧式距离空间权重矩阵进行全局和局部空间自相关分析.结果表明不同权重矩阵的全局Moran'sI指数检验都有显著的空间相关性,其中K最近邻矩阵时达到最大.我国省域经济呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在检测省域经济中,"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异.结论我国省域经济存在显著全局及局部自相关性.结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国省域经济分布特征,为合理配置资源提供依据.     

金融集聚、空间相关与动态演化——基于ArcGIS和GeoDa的实证研究

基于中国31个省的省域数据,运用ArcGIS和GeoDa对省域金融集聚、空间分布以及动态演化进行实证检验.研究表明:省域金融集聚具有空间依赖性和空间异质性双重特征,东部高中西部低(特别是西部)是主要金融集聚态势且总体以LL低低集聚类为主.有必要通过产业结构调整升级、加快金融信用体系建设、强化金融"引进来"加"走出去"合力、注重区域协同发展以及发挥金融人才集聚效应等举措、推动金融业规模经济和范围经济形成,进而提升区域金融集聚水平与集聚效率.     

人口老龄化对收入不平等的影响——基于省域数据的空间计量模型分析

收入不平等是我国经济增长过程中的突出现象,而人口老龄化对收入不平等有着重要影响。利用全域莫兰指数（Morans I）和局域空间自相关的LISA聚集图,对我国各省域收入不平等的空间相关性进行检验,并运用1998—2014年省级面板数据构建空间滞后模型和空间误差模型,探索老龄化影响收入不平等的作用机制,结果表明：我国各省域居民收入不平等具有显著的空间正相关性,即收入差距较大（小）的省域倾向于与其他收入差距较大（小）的省域相邻;老龄化会显著地拉大收入不平等,并且这种影响主要来自顶部老龄化,因为不同年龄群体内的收入不平等是随着年龄增加而扩大的。     

我国区域经济增长与能源利用效率改进的动态演化机制研究——基于省域面板数据协整模型的实证分析

本文以1989～2005年我国31个省域面板数据为对象,采用空间计量模型及相关性指数以及面板单位根及协整检验,得出结论表明:各省域能源利用效率在空间分布上具有明显的空间依赖性,并非表现出完全随机状态;空间相关性指数极其显著且历年波动很小,表明我国省域能源效率之间内在作用机制长期存在且相互影响;各省域能源效率与经济增长、产业结构、人口数量、技术进步等之间存在长期稳定的均衡关系,且长期均衡具有显著的短期修正和波动效应。     

空间加权矩阵设置与空间面板参数估计效率

总结了常用的空间加权矩阵的一般构建方法和研究领域内新提出的空间加权矩阵的构建方法,从宏观与微观层面,量化分析了空间加权矩阵设置对于空间面板参数估计效率、空间效应识别的影响效应。结论表明：宏观数据层面,随着空间加权矩阵复杂程度的提高,无论是空间面板固定效应模型还是空间面板随机效应模型,参数估计的有效性与一致性都显著提高并且广义矩参数估计方法优于拟极大似然估计方法,复合的空间加权矩阵条件下,拉格朗日乘子检验方法的功效更高;微观数据层面,回归结果表明四种不同类型的空间加权矩阵的设置,对于聚集外部性引致的企业全要素生产率增长的空间边界的识别具有显著影响,复合的空间加权矩阵更有效。     

空间计量经济模型在省域研发与创新中的应用研究

本文运用空间计量经济学的空间常系数空间滞后模型、空间误差模型、变系数回归模型——地理加权回归模型，对中国省域研发与创新的计量分析结果发现，中国31个省域创新能力的贡献主要由企业研究与开发投入实现，大学研发对区域创新能力没有明显的贡献，大学研发与企业研发的结合没有对区域创新表现出显著的作用。局域地理加权回归计量分析结果显示，企业研发能力和人力资本对省域的创新能力具有正向促进作用，寻求建立大学研发与企业研发之间的技术转移渠道和相互作用机制是目前大学、企业研发与省域创新联动面临的一个关键问题。     

区域创新活动的空间效应及影响因素研究

研究目标：探究区域创新活动的空间效应及影响因素。研究方法：采用1998～2014年中国30个省份的面板数据,运用空间计量经济学,建立静态与动态空间面板模型,并从地理特征与社会经济特征两方面构建5个空间权重矩阵进行实证分析。研究发现：区域创新活动具有正向空间相关性,并呈现明显的空间集聚现象;地理特征与社会经济特征对区域创新活动均产生影响,其效果以社会经济特征更大;利用动态空间面板模型进行估计优于静态空间面板模型。研究创新：根据地理距离空间矩阵进行的空间相关性检验与R&D资本存量新估算方法使模型结果更准确;交通水平距离空间矩阵构建合理。研究价值：进行区域创新空间相关性分析时,可准确选择适当模型、估算方法及影响因素。     

区域发展、环境投资与能源强度变化——基于省域短面板数据门槛回归分析

根据2007~2017年我国各省环境投资和能源强度的空间短面板数据,分析区域发展背景下各省域环境投资和能源强度的变化,检验环境投资推动能源强度降低过程中是否存在门槛.研究发现:其一,沿着黑河—腾冲一线,全国环境投资和能源强度分布存在空间分异特征;该线东侧省域环境投资规模较大、能源强度较低,西侧省域能源强度较高、环境投资规模较小.其二,各省域环境投资政策的制定与投资规模的决策在不同程度上受到相邻省域的影响.其三,总体上,环境投资与能源强度具有负向关系且具有门限,并呈现空间分异特征.这意味着,单纯依靠环境投资规模扩大无法自动实现产出降耗,各省域环境政策的制定必须结合当地的资源禀赋和经济结构以及经济发展水平进行综合权衡.     

中国进口贸易的影响因素研究——来自省际面板数据的实证分析

在全球经济一体化的背景下,实现国内外均衡发展是经济健康运行的重要目标,扩大进口是目前中国改变进出口失衡、促进经济增长的一个关键。因此,从影响进口需求的因素出发,建立动态面板回归模型,应用中国省域1987—2009年的数据进行实证检验,研究结果发现：进口贸易具有内生性,不同省域、不同时期经济变量对进口的影响存在差异,FDI、储蓄、固定资产投资、出口等因素对进口具有正向影响,GDP与进口贸易呈负相关关系。     

中国进口贸易的影响因素研究——来自省际面板数据的实证分析

在全球经济一体化的背景下,实现国内外均衡发展是经济健康运行的重要目标,扩大进口是目前中国改变进出口失衡、促进经济增长的一个关键。因此,从影响进口需求的因素出发,建立动态面板回归模型,应用中国省域1987—2009年的数据进行实证检验,研究结果发现:进口贸易具有内生性,不同省域、不同时期经济变量对进口的影响存在差异,FDI、储蓄、固定资产投资、出口等因素对进口具有正向影响,GDP与进口贸易呈负相关关系。