基于随机需求的物流配送中心选址离散模型研究

针对物流需求不确定情况下的物流配送中心选址问题,对传统模型进行改进,将随机需求变量引入离散型选址模型,利用随机规划理论和遗传算法对实例模型进行求解。结果显示物流需求不确定情况下的随机规划模型的求解结果比假设已知需求情况下的结果真实可信,所需物流费用较少。     

具有随机约束的委托-代理模型

委托一代理理论对于建立激励机制，防治机会主义行为具有重要意义。本文讨论具有随机约束的委托一代理模型，提出一种引入风险系数对模型进行求解的方法，并对结果进行了分析。与以往的同类研究主要基于均值化为完全确定情形的处理方法相比，不仅更充分反映了约束的随机性，而且考虑了委托人的风险规避程度和偏好，引入风险系数的方法还避免了以往研究中决策者的效用函数难以确定的问题。     

跃层剪力墙结构的抗震性能分析

我国《高层建筑混凝土结构技术规程》设计规范规定,对于能够采取相应措施保证平面内整体刚性的建筑结构,可以采用刚性楼板假定计算结构的内力和位移,且计算精度能满足设计要求。但跃层结构中,由于其楼面缺乏整体性,使结构受力更复杂。本文根据跃层中开洞层楼板的特点,定义不同的结构模型,通过有限元计算不同的模型,对比分析各模型在地震下的响应,以保证结构设计时的合理性。结果表明,奇数层楼板开洞面积较大,在地震作用下下,按弹性楼板假定与按刚性楼板假定对结构的整体性能指标产生了一定的影响。     

多源采购供应商选择问题的两阶段随机优化模型及其算法

构建了多源采购供应商选择问题的两阶段随机优化模型.在第一阶段,决策者根据各相关因素的不确定性确定供应商选择方案,而在第二阶段,当各参数退化为确定性数值时,决策者最终确定采购计划.模型目标为极小化两阶段的总期望成本.给出了模型求解的两种方法-枚举法和遗传算法.若干算例表明,本文给出的算法稳定性较强,能够满足实际问题求解的需要.     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。     

基于随机需求的物流配送网络规划决策方法

本文对不确定环境下的选址建模及求解进行了研究，建立了在模拟随机需求下的相关机会优化模型，提出一种将优化算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起，设计出的混合智能算法，为科学的网络决策规划提供帮助，最后进行数值演算。     

面向柔顺机构GLM的代理模型法稳健设计

针对工程实践中柔顺机构存在非正态分布的质量特性难以稳健的问题,提出基于广义线性法的代理模型实现柔顺机构非正态质量特性的稳健设计。以环形柔性铰链为研究对象,首先建立环形柔性铰链质量特性的均值与散度的联合线性模型,在此基础上构建基于广义线性法的双响应曲面代理模型,对于所建立的高维复杂非线性目标函数模型,采用智能遗传搜索算法进行寻优求解,最终确定环形柔性铰链各参数的优化设计值。结果表明,提出的方法有效的降低了环形柔性铰链质量特性均值偏离设计目标值的程度,减小了非正态质量特性波动范围,提高环形柔性铰链质量特性的稳健性。     

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.     

天津市气温的随机模型

气温是大自然最常见的现象,对其预测有多种模型。文章依据采用广为使用的Ornstein-Uhlenbeck过程来建立气温变化的随机模型,并用天津2000年至2009年日气温对模型参数进行估计,并详细求解了模型。     

基于贝叶斯结构突变的随机系数动态面板模型研究

针对目前随机系数动态面板模型中存在内生变量初始值固定、个体自回归系数平稳以及不存在结构突变的种种限制,本文提出用分层贝叶斯方法首次检测和估计了含未知结构突变的随机系数动态面板模型。容许初始值与个体相关,自回归系数服从logitnormal分布保证平稳性,得到了未知结构突变和随机系数的后验密度估计。对1995年到2012年中国五省市出口总值月度数据进行实证分析,检测出四个结构突变,分析突变前后的情况表明出口总值存在三大特征：呈现稳定增长态势,但省市间差距逐渐扩大;重大的外部需求冲击对出口有显著影响;出口总值的结构突变有明显的季节特征.     

基于地震作用的结构静力与动力分析

通过结构在地震作用下不同静力与动力计算方法的对比,阐述了底部剪力法、振型分解反应谱法、静力弹塑性分析法、弹塑性时程分析法的基本原理,进而分析得到各计算方法的适用条件、结构构件的基本要求及地震作用下的响应结果。     

岩体结构面抗剪强度参数的取值研究

通过岩体的完整性系数求解粗糙度系数,运用等效处理JRC-JCS模型法、JRC-JCS模型最小二乘法、JRC-JCS模型力学解法计算比较,三种方法是等效的。其中JRC-JCS模型最小二乘法更适用于求解岩屑型结构面的等效抗剪强度参数。通过与实测值比较,采用等效JRC-JCS模型法时,等效抗剪断摩擦系数与试验值很接近,可直接取值;等效抗剪断凝聚力:1对于无充填的硬质结构面,比实测值偏大,2对于无充填的软质结构面,比实测值偏小。采用等效JRC-JCS模型法时,等效抗剪断凝聚力取值应根据等效JRC-JCS模型法求解的抗剪断摩擦系数应用式(20)计算确定。采用JRC-JCS模型最小二乘法求解岩屑型结构面的等效抗剪强度参数时,可直接取值。对于岩屑夹泥型,可根据岩屑含量和含泥量,分别按有软弱黏土充填情况和有岩屑充填情况分别计算,然后按含量百分比加权平均更合理些。     

ANSYS在水池结构液固耦合计算中的应用

水池结构在很多工业项目，如给水排水、污水处理、石油化工等工程中都有广泛的应用。在地震的作用下，流体与结构将产生液固耦合作用。目前，常用于计算液固耦合作用的方法有Housner理论方法和液固耦合法。针对这两种计算方法，本文分别建立有限元模型进行模态计算与地震响应计算，分析两种方法对计算结果的影响。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。     

随机仓库布局问题模型与算法研究

通过讨论随机条件下仓库布局问题．建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型，并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型，最后利用算例来验证算法的有效性。     

一类需求连续随机变质物品的库存模型

对传统的需求连续随机库存模型进行改进,考虑变质商品的库存模型的建立,采用数学微积分方法进行求解,得到简洁的库存模型公式。并通过实例分析论证了改进模型的可行性与广泛的适用性。     

随机需求车辆路线问题研究

由现实生活中的不确定性因素引出需求随机的车辆路线问题,根据该问题随机性强的特点,设计了不断优化的求解方法。即首先用SFC和2-opt算法求解TSP以确定客户的访问顺序,并在车辆访问过程中不断对路线进行优化。最后,通过实例模拟验证该求解方法的可行性和适用性。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现.最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性.     

双运量约束下的OD分布与随机用户均衡交通分配组合模型

建立了在起点交通产生总量固定和在讫点交通吸引总量固定约束下的OD分布与随机用户均衡交通分配模型，并证明了该极值模型与随机用户均衡及OD分布要求的等价性，并设计了启发式算法来求解。     

基于随机Petri网的伤员后送流程仿真分析

文章基于芦山地震的背景下,建立地震伤员后送的一般流程。运用随机Petri网的理论对该流程进行建模,基于随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建伤员后送流程的随机Petri网模型和等价的马尔科夫链(Markov Chain)。根据同构的马尔科夫链得到系统在各种状态下的稳定概率表达式,改变各个变迁的触发速率,分析该流程稳态概率的变化情况,找出地震救援过程中影响伤员后送效率的关键环节。