城市空间结构与家庭出行碳排放分析——以武汉市为例

选取武汉市沌口东风阳光城及青山区108街坊两个社区作为研究对象,通过家庭出行冷热点分析,对其土地利用、路网密度以及社会经济属性等方面进行了比较。研究发现,两个社区在家庭出行碳排放量方面存在巨大差异,居住小区的土地混合度越低,家庭碳排放量越高;路网密度越大,公共交通站点越密集,家庭出行碳排放量越小;家庭社会经济水平越高,家庭出行碳排放量越大。进一步的分析发现,这种差异与二者不同的开发历史、空间布局以及社会经济等因素有关。最后,从微观层面提出了低碳城市规划和建设的策略。     

外贸隐含碳估算及其增长结构分解——以北京市为例

国际贸易通过进口减少一国或地区的碳排放,通过出口增加其碳排放,综合考虑二者才能确定一国或地区是贸易的碳排放受害者还是受益者。鉴于此,本文以北京市为例,估算其外贸中的隐含碳排放,并采用结构分解方法分析其外贸隐含碳增长的原因。结果表明,2002²007年,尽管出口商品结构优化和碳排放密度下降减少了北京市外贸隐含碳排放,但是贸易规模的扩大却增加了北京市贸易隐含碳排放,最终导致北京市外贸进口和出口碳排放均呈上升趋势,然而由于进口隐含碳大于出口隐含碳,并且碳排放贸易条件严格小于1,所以北京市通过外贸将碳排放转移到其他国家,是外贸的碳排放受益者。     

城市社区生活圈体系及公共服务设施空间优化——以北京市清河街道为例

在城市社区规划中,通常将社区视作各自独立的空间单元。这一方面导致对社区的内部空间结构缺乏考虑;另一方面,因为较少考虑与其他社区之间的关联,而容易出现区域协调较差、效率低下、重复配置、过度建设等问题。社区生活圈空间体系的构建有助于从居民行为出发,重新理解社区的微观结构,有助于在社区公共服务设施配置中解决空间落地问题。研究采用"提出假设—实证验证"的方法,首先基于城市社区的"自足性"、"共享性"概念以及居民出行能力制约等因素,从理论上提出社区生活圈体系的三圈层结构:社区生活圈Ⅰ是自足性的圈层,以社区物理边界划定;社区生活圈Ⅱ是在居民出行能力制约下形成的,其中的设施主要面向本社区提供服务;社区生活圈Ⅲ是共享性的圈层,是多个社区生活圈之间重叠的部分。研究以北京市清河街道18个社区为案例,采用个体居民GPS数据,界定社区生活圈的时空范围,并通过社区生活圈内的"集中度"和"共享度"的计算,对案例社区进行社区生活圈层的划分。研究结果表明,社区生活圈体系的实际划分结果与理论假设相吻合。最后,研究提出了基于社区生活圈体系的公共服务设施空间优化策略,为社区公共服务设施配置的分级落地提供了参考。     

上海市居民主观幸福感影响因素分析

本文运用中国家庭追踪调查(CFPS 2014)数据,以上海市为例,通过分析社会中不同经济属性人群的主观幸福感差异及建立多元线性回归模型,对影响居民主观幸福感的因素进行实证研究。结果表明:(1)不同社会经济属性个体的主观幸福感差异明显;(2)2014年健康状况、环境污染、工作时长是最主要的影响因素,且随着身体变差、污染变严重、工时加长,个体幸福感显著降低;(3)随着社区设施的增多,居民幸福感呈现出先增大后减少的趋势,城市可考虑建设混合型社区,适当增加社区设施的种类方便居民生活出行。     

城市社区周边商业环境的特征与评价——基于北京市内7个社区的调查

在我国城市商业业态多元化、商业空间快速扩展并呈"两极化"发展的大趋势下,城市社区周边的商业已成为与居民日常生活密切相关的商业空间,而且伴随着城市居住的空间分异,不同类型的城市社区商业表现出明显的地域差异.论文基于北京市内7个社区周边商业环境的实地调查数据,比较分析了城市社区周边商业环境的现状特征,并将城市社区周边商业环境划分为2个尺度与3种类型.与此同时,采用层次分析法对城市社区周边商业环境进行了定量评价.     

北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究

本文首先应用1985-2008年的历史数据,构建北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式;其次通过对2015年、2020年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计,预测北京市2015年和2020年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构;并在此基础上,应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式,预测2015年和2020年北京市的碳排放总量和万元GDP碳排放量,最后提出北京市进一步减少碳排放的对策建议.     

疫情下的“首道防线”:从就医企划审视家与社区地方秩序重构

新冠疫情全球肆虐,家庭和社区成为疫情防控的最小单元.然而在疫情期间,居民的就医活动受到居家抗疫和社区封闭管制的制约,给患者及其家庭带来了较大负担.如何主动调整家的地方秩序以实现特殊时期的就医企划,满足患病群体的健康维持需求,同时保障其他家庭成员的防疫需求,亟需对个体活动、个体企划,家庭联合活动、家庭企划进行重新的安排和审视.通过典型社区案例家庭的质性分析,借助新时间地理学的分析方法,对比了疫情前后的就医企划实现过程,及其对家和社区的地方秩序重构.一方面,在家庭内部,各家庭成员通过个人企划与家庭企划之间的协调,保障就医企划和家庭防疫企划的实现;另一方面,家作为社会的最小单元,其地方秩序的重构过程对社区、城市等更高等级的地方秩序有着镜鉴意义.在全社会防控防线体系之中,疫情尤其是对应急态下的基层地方秩序“大考”,审视失落的就医企划有助于理解秩序嵌套中的薄弱环节.应夯实家和社区秩序的“首道防线”,通过多重地方秩序的重构和联动完成企划.     

城市家庭碳排放的地域特征与变动规律——以日本47个城市为研究对象

分析日本47个城市家庭碳排放的地域特征和变动规律,结果发现:(1)1991-2011年间日本家庭碳排放呈现周期性变化规律,并且随着时间的推移,清洁能源的碳排放在家庭碳排放中的比重逐渐提高;(2)城市家庭碳排放体现出明显的地域特征,随着纬度的提高,人均家庭碳排放逐渐增加,家庭碳排放在城市碳排放中所占比重也逐渐提高,由于城市面积和人口密度不同,单位可居住面积的家庭碳排放水平呈现出南北两侧城市较低、中间城市较高的特点;(3)城市人口、性别比、人均GDP、家庭年收入、家用汽车和城市平均气温均是城市家庭碳排放的重要影响因素,对不同家庭碳排放水平具有正向的驱动作用或负向的抑制作用。日本城市家庭碳排放的地域特征和变动规律,体现了城市化进入更高阶段的情况下,家庭各类能耗碳排放与相关影响因素的关系,这可以为我国在城市化水平进一步提高的过程中,分析城市家庭碳排放的变动趋势和控制对策提供指导和借鉴。     

天津市博物馆低碳空间配置方法研究——基于“出行关联”导向的视角

博物馆是低频远距公共建筑的代表。以博物馆为目的地的出行碳排放近年来呈现出高增长、高减碳潜力特征，而相关的空间规划尚缺乏有针对性的低碳配置方法。基于“空间规划—出行行为—碳排放”的理论传导体系，选取天津市的66个博物馆为研究对象，以单日出行前往多个博物馆的“出行关联”为切入点，利用问卷调查和实地调研获取的数据，解释使用者行为和出行碳排放的时空特征，运用多元回归模型验证博物馆空间配置与使用者行为、出行碳排放之间的关联关系并分析空间规划引导机理；综合考虑使用者匹配需求和控碳减排配置目标，探究可引导“出行关联”的有针对性的博物馆低碳空间配置方法。研究结果显示，博物馆的使用行为存在较大比例的“出行关联”;博物馆出行碳排放的空间分布受集聚程度和出行距离的影响，且呈现出随时间波动的特征；引导“出行关联”行为具有显著的减碳效果；以合理控制集聚程度为核心，从数量规模、间距限制和选址布局三个方面优化博物馆空间配置，可实现降低碳总量、提升碳效率的目的。     

活力天汇：出行管家

布局一站式出行服务，北京市活力天汇科技有限公司致力于为移动互联网用户的联系交流以及各种实用需求提供最佳的解决方案，涉及商旅信息、移动社区、LBS、移动支付等无线互联网领域。 活力天汇的应用分为商旅出行与社区图片分享两类。前者包括航班管家、酒店管家应用，后者包括冒泡、拍拍。     

基于DEA方法的北京家庭耗能问题的研究

现阶段,"低碳"已经成为了愈演愈烈的热门话题。随着公民们环保意识的提高,越来越多的人关注碳排放的影响,并希望可以得到对日常生活行为的建议指导,以达到全民低碳的效应。随着我国城市化面积的不断扩大,城市家庭中,能源消耗所产生的碳排放成为了碳排放中比较重要的组成部分。以北京为例,分析家庭耗能产生碳排放的主要能源,电、煤、天然气和煤气以及石油气。通过DEA(数据包络分析法)对整个耗能投入进行分析,对北京家庭耗能的效率进行评估,并根据实验结果给出合理的意见和建议。     

Household Economies of Scale and Changes In the Distribution of Income

A bstract A household's position in the distribution of income depends not only on the household's disposable income but aldo on the degree to which economies of scale in operating a bousehold exist Since the magnitude of these 'scale effects'has never been definitively measured, three sets of assumptions about equivalent household sizes are used to construct three income distributions for 1980 and 1986 Fconomies of scale in operating a household are assumed to be strong, weak, and non existent In given vear, as these scale effects are reduced, the size of the middle segment declines It is also observed that over time, with each set of assumptions, the size of the middle segment declines Moreover, the sizes of the households found in each tail of the distribution are very sensitive to the assumption relating to economies of scale in operating a household     

城市规模与空间结构对碳排放的影响

城市规模与空间结构影响城市空间利用效率,本文利用数据包络(DEA)分析方法测算我国227个地级市城市空间利用效率,并建立分析模型,验证城市规模、空间结构与碳排放强度之间的关系及作用机制。研究表明,土地财政推动土地非农化导致城市规模扩张,户籍制度阻碍劳动城市化导致城市空间结构不合理,这降低了城市空间利用效率,进而使得碳排放强度上升。我国可以通过纠正这种扭曲,提高空间利用效率、节约能源、降低碳排放强度从而达到减排目标。     

Into the twenty-first century with British households

"This paper takes [U.K.] General Household Survey (GHS) data at the micro level and ages these households by simulation to the year 2001. Differing scenarios are considered in order to accommodate high and low variants of each household type in the British household distribution."     

Modeling the day-of-the-week shopping activity and travel patterns

This research develops models that extend existing multi-day analyses of shopping activity patterns. The main hypothesis is that shopping activity choice behavior varies, depending on the day of the week. Using a nested logit model structure, this hypothesis is tested by developing models of daily activity choice behavior for each day of the week. In doing so, household activity choice behavior is represented by three stages, with a shopping activity participation decision as the highest stage, the scheduling decision as the next lower stage, and the number of shopping stops as the lowest stage. Empirical results confirm the nested logit model structure hypothesized in this study. Furthermore, it is found that major distinctions in the daily utility functions take place between the weekday and weekend models. However, differences among weekday models are also observed. This indicates that there appear to be behavioral differences even among weekdays although households are exposed to the same set of temporal constraints.     

农村家电销售物流配送模式的思考

对随着"家电下乡"政策的逐渐结束给农村家电市场带来的影响进行了分析,初步构建了以第三方物流为核心的农村家电销售物流配送模式。     

The Effect of using Household as a Sampling Unit

The effect of sampling people through households is considered. Results on design effects for two stage surveys are reviewed and applied to give design effects of household samples. The main factors that determine the design effect are identified for the designs in which one person, or all people, are selected from each selected household. Within household correlation is one factor. We show that the relationships between household size and the mean and variance within households are also important factors. Census and survey data are used to empirically compare the design effects for a range estimators, variables and designs.     

Endogenous household interaction

Most econometric models of intrahousehold behavior assume that household decision making is efficient, i.e., utility realizations lie on the Pareto frontier. In this paper, we investigate this claim by adding a number of participation constraints to the household allocation problem. Short-run constraints ensure that each spouse obtains a utility level at least equal to what they would realize under (inefficient) Nash equilibrium. Long-run constraints ensure that each spouse obtains a utility level at least equal to what they would realize by cheating on the efficient allocation and receiving Nash equilibrium payoffs in all successive periods. Given household characteristics and the (common) discount factor of the spouses, not all households may be able to attain payoffs on the Pareto frontier. We estimate these models using a Method of Simulated Moments estimator and data from one wave of the Panel Study of Income Dynamics. We find that both short- and long-run constraints are binding for sizable proportions of households in the sample. We conclude that it is important to carefully model the constraint sets household members face when modeling household allocation decisions, and to allow for the possibility that efficient outcomes may not be implementable for some households.     

基于家电回收的逆向物流网络模型研究

随着家电产品的增加,废旧家电产品的回收成为一个迫切需要解决的问题。在分析逆向物流网络模型的基础上,根据家电产品的特征,提出了家电回收的逆向物流网络模型;它包括了收集点、检测点、再制造工厂、最终处理点、产品分销中心和销售点。并运用遗传算法,以运输成本最小为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化。最后,给出一个应用实例。     

我国城镇居民平均消费倾向与收入分配状况关系的实证研究

中国的有效需求不足现象近年来成为一个被普遍关注的问题,而居民消费需求不足更是成为关注的焦点。本文在前人研究的基础上,从标准的消费者预期效用最大化模型出发,推导出中国城镇居民的个体"短视"消费模型和总量消费模型;运用我国1985～2004年城镇居民消费、收入及其他相关数据,通过误差修正模型和对数线性模型分别对数据进行了计量分析,发现在我国现阶段,城镇居民收入分配差距的扩大引起了居民平均消费倾向的减小,且其长期影响尤为显著。在对计量结果进行分析的基础上,本文给出了若干政策建议。