无线传感器网络路由协议研究

本文介绍了无线传感器网络的基本概念及特点,在此基础上论述了无线传感器网络路由协议的特点及其分类,并对两种主要路由协议的优缺点进行了比较分析和研究。     

低功耗分簇路由算法LEACH的能耗分析

文章对无线传感器网络低功耗分簇路由协议的代表性算法—LEACH的运行机制以及性能做了详细的研究,针对该算法的分簇阶段、簇的建立阶段以及稳定的数据传输阶段的相关原理和运行情况作了深入分析。最后从正反两方面总结了LEACH协议的运行特性。     

无线传感器网络路由安全研究

主要研究了无线传感器网络的路由安全,对无线传感器的自身特点进行了分析,并对传感器网络的攻击方式进行了总结与分类,建立了安全索引.     

无线传感器网络中层次路由协议的研究与设计

无线传感器网络由大量的传感器节点组成,在节点之间进行数据传递的过程中,路由协议的功耗决定网络的优劣。     

浅论网络通信中应用的动态路由选择协议

计算机网络通信使用路由选择可以从一个网络向另一个网络发送数据信息。计算机网络通信中在网间网上移动分组和数据传输的网络映射是用算法和协议动态完成的,这些算法和协议就是我们所说的动态路由选择协议,动态路由协议是路由器在网络层转发分组运用的主要方法。另一种在网间网转发分组的方法是静态路由协议,由管理员手动添加路由到路由表中,文章简单讨论了几种动态路由协议。     

无线传感器网络路由策略的研究

无线传感器网络对能量的要求极高,而且对其传感器节点采集到的数据要进行进一步的融合,要实现这些目标,根据其实际需求设计出合适的路由策略是非常重要的。本文首先详细的分析了无线的传感器网络路由的基本概况,进而从多个方面深入探讨了其路由的特点与合格的路由策略应该具备的条件,最后分别介绍了几种路由策略,并对这些策略做了详细的对比和分析。     

LEACH协议的研究和改进算法

无线传感器网络由大量密集的微小的传感器节点构成,如果某一节点因能量过快消耗而死亡,将有可能引起整个无线传感器网络失效,单个节点的能量和计算能力有限,如何有效利用节点能源,是我们当前一个比较重要的课题,我们应尽力延长网络的生命周期,提高它的使用效率。本文提出一种新的路由协议,主要是针对LEACH算法产生额外开销和能量消耗不均衡的问题提出的解决方案,经过验证有效的提高了效率。     

无线传感器网络中的能量高效多路径路由协议

无线传感器网络中能量高效路由协议的目标是尽可能延长网络生存时间。多路径路由协议可以使网络流量在多条节点不相交路径间均衡分配,从而可以有效增加网络寿命。另外,安全的数据传输也成为WSN广泛应用所必须的重要提前。本文提出一种无线传感器网络中基于数字签名的能量高效多路径路由协议。     

基于ZIGBEE的无线传感网络的研究与设计

本文简单讲述了无线传感器网络技术在实际中的应用,详细介绍了ZIGBEE技术的定义,特点,和组网原理。其中更是对ZIGBEE的网络节点类型、网络拓扑结构和路由方式进行了深入的研究。最后,基于ZIGBEE技术的特点和组网原理,对无线传感网络进行探索研究,组建了一个简单的无线传感网络,用以采集环境的温湿度数据以及传感器板的电压,并对结果进行了分析。     

基于遗传算法的无线传感器网络路由协议

文章介绍了遗传算法的原理及优点,提出了一种基于遗传算法的无线传感器网络路由协议RPBGA。该协议通过修改遗传算法以适应无线传感器网络资源受限,节点分布随机,无全局标识等特性,提供了一种智能、动态、扩充性强的路径选择传输方式来获取有效且节能的通信,并通过能量均衡选择节点使用以最大化的网络生命周期。最后通过仿真验证了RPBGA协议有良好的路由性能。     

蚁群算法解决有时间窗的车辆优化调度问题研究

有时间窗的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem With Time Windows，VRPTW）属于NP-Hard问题，严格的时间约束使VRFTW非常复杂。应用蚁群算法（Ant Colony Algorithm,ACA）思想来解决VRPTW。对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题（VRP）的模型进行改进，对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定，改进了算法转移策略和信息素更新策略。给出了算法的实现步骤。通过算例分析，将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较，对模型和算法的正确性、高效性、适用性进行了验证。实验结果表明，ACA可以快速、有效求得VRFTW的优化解，是求解VRFTW的一个较好方案。     

计算机网络中的组播路由算法研究

组播路由的算法在目前科研和实践里都显得重要,对此要有一个专业而系统全面的具体理解。组播的概念可以通过比较单播和广播而得知,路由则可以认为是一抽象网络输送动作,其功能有路径抉择和数据交换两种。     

微粒群算法在自然灾害等引起的变化路径运输问题中的应用研究

"11.15"的上海特大火灾造成了巨大的人员与经济的损失。如果消防车辆能克服交通系统的不畅而更及时赶到的话,或许结果会不一样。因此如何将路径变化运输转化为车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),并求解恰当的行车路径,对于城市应急以及日常的物流配送企业都有着重大的现实意义及经济价值。文中将微粒群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)应用于车辆路径问题,建立车辆路径问题的微粒群算法的数学描述,编译出此问题的程序,并对一个实例进行仿真分析。     

基于策略的路由在网络建设中的应用

文章介绍了传统路由与策略路由的基本原理,分析了复杂网络应用中传统路由所面临的局限性,使用策略路由不仅能够根据目的地址,而且能够根据报文大小、应用或IP源地址来选择转发路径,显示出策略路由的灵活性。     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型。在增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法。数值算例验证了理论分析得到的结论。     

物流配送路径延伸问题两阶段寻优策略算法

首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化。通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的。