基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。     

基于DEA的安徽省广告效率评价

在广告界一直流传着这样一句名言:"我知道在广告上的投资有一半是无用的,但我不知道是哪一半."广告作为一种重要的营销手段,其效率评价一直是营销界关注的热点.本文在了解安徽省广告业发展现状及广告效率相关研究后,用DEA方法分析安徽省2000-2017年广告效率.结果表明:安徽省广告业发展水平整体效率不高;一半的年份广告业纯技术效率为1,能充分利用现有资源实现最优资源配置和输出的最大化;有6年规模效率有效,投入规模达到最优.本文研究结果可以为提高广告活动效率、改进广告决策提供建议.     

基于DEA的大中型工业企业科技资源配置效率评价

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策，已成为政府部门和产业界的焦点问题。基于评价科技资源配置效率的有效方法——DEA方法，构建科技资源的投入指标和产出指标体系，从而对我国大中型工业企业总体情况、高技术产业情况和传统产业情况进行测度评价，并得出相应的结论和建议：我国科技资源的配置效率总体变化趋势良好；调整各项科技资源投入的力度；正确处理自主创新与技术引进之间的关系；加强专利申请力度。     

基于DEA方法的科技资源配置效率分析——以广东省为例

科技资源的投入规模和配置结构,直接影响到高新技术产业资源运行体系效率。按照科技资源的来源、投入和产出三个维度来建立配置效率分析指标,并结合资源分配结构及直接与间接产出,运用DEA方法对广东省21个城市在2012-2014年的科技资源配置效率进行分析。研究结果表明:近年广东省科技资源配置平均水平偏低,极端化现象明显,技术效率和规模效率呈下降趋势,导致资源配置效率缺失等问题。因此,本文提出加快科技创新圈建设,改善高新产业生态环境;促进技术创新人才保障机制运行,积极引进领军科技团队;发挥高新区优势带动技术创新平台建设等对策建议。     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

基于DEA模型的安徽省城市效率分析

基于安徽省16个地级市2015-2017年的城市经济面板数据,运用DEA模型进行城市效率的静态分析.结果表明:安徽省各城市的效率普遍偏高,然而大部分地级市的资源配置水平仍处于低效状态.因此,在促进城市发展的进程中,安徽省需着重提高生产要素配置的合理性,以进一步提升城市效率.本文的研究为安徽省的相关政策调整与制定提供了一定的依据.     

北京市高新技术产品国际竞争力的实证分析

本文从显示性指标和分析性指标两方面评价了北京市高新技术产品国际竞争力。利用因子分析的方法计算出各省市的科技资源的配置效率。研究结果表明北京高新技术产品国际竞争实力较弱,但发展趋势呈上升态势;北京的科技资源配置效率低是影响高新技术产品国际竞争力较弱的重要因素。     

基于DEA方法分析农村金融资源配置效率

本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明：各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。     

我国工业行业信贷资金配置效率研究——基于EVA的面板数据分析

效率是资源配置的核心问题,评价资源配置效率高低的重要标准,是分析资源是否流向有价值创造能力的行业。本文借鉴Jeffrey Wurgler(2000)及经济增加值(EVA)方法,对2002～2005年我国金融机构信贷资金在36个工业行业的配置效率进行了实证分析。研究发现,信贷资金配置效率与我国工业行业价值创造能力总体上呈现出较低相关性,配置效率较差,并就此问题提出了相关政策建议。     

高管团队异质性对企业科技资源配置效率的影响研究

在当今信息化时代，企业科技资源优化配置已取得一定进展，但仍存在一系列问题需要改进。运用DEA方法对我国368家高新技术上市公司2015—2019年间的科技资源配置效率进行测算，并从时间序列、行业等多维度分析科技资源配置效率的现状；在此基础上，采用量化方法对其影响程度进行实证检验。研究结果表明，高管团队年龄异质性、学历异质性与企业科技资源配置效率显著正相关，而性别异质性、任期异质性与企业科技资源配置效率无显著相关关系。最后，基于该研究结果提出针对性建议。     

基于DEA方法分析农村金融资源配置效率

本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明:各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。     

转型期我国劳动力资源配置效率评价与分析研究

我国已步入人口红利削减期,而传统的以数量为主的劳动力资源配置方式仍在发挥重要作用.在经济转型、人口转变的背景下,劳动力资源配置效率更需要我们关注.本文利用投入产出模型,通过构建劳动力资源配置效率的投入、产出衡量指标体系对我国劳动力资源配置效率进行了模拟和评价,利用聚类分析和回归检验等方法,对我国劳动力资源配置效率的区域差异性和影响因素做了研究.研究发现,我国劳动力资源配置效率从2004年以后开始波动下降,受2008年金融危机影响,2009年达到了最低点,之后开始回升;我国劳力资源配置的经济效益和社会效益存在较大的区域差异性;企业利润率、人力资本、工资水平、产业结构、人口年龄结构、市场化程度对劳动力资源配置效率具有显著影响.最后,针对影响因素的区域差异性提出了相关建议.     

基于DEA数据包络分析的安徽省装备制造业技术创新效率评价

装备制造业作为安徽工业行业中的主导产业正在经历不断优化升级的过程,表现为向高端型、技术型过渡,但是安徽省装备制造业整体发展水平不高,核心竞争力较弱,提高安徽省装备制造业的竞争力将越来越依赖于提高技术创新效率。文章在构建评价装备制造业技术创新效率指标体系的基础上,利用DEAP2.1软件进行数据包络分析,对安徽省装备制造业技术创新效率进行分析评价。分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体水平偏低。究其原因在于安徽省装备制造业技术效率和规模效率不高,据此,提出提升安徽装备制造业技术创新效率的建议。     

中国铁路行业科技资源配置效率研究

选取2007-2008年中国铁路行业和国民经济主要行业的科研机构数据作为样本,运用DEA和Malmquist指数对铁路行业和国民经济主要行业的科技资源配置效率进行了比较研究.结果表明:铁路行业的科技资源配置效率并不高,说明政府的大量科技投入并没有取得相应的效果.原因是:铁路行业科技资源管理手段落后,科技资源分散,行业性科研机构的管理效率较低且对铁路行业科技进步的推动作用下降.最后,根据研究结论提出相应的对策建议.     

数据包络分析BCC模型及在行业效率分析中的应用

本文探讨了数据包络分析的建模思路,同时运用DPS数据分析软件对湖南省2008年37个行业的经济效率进行综合评价,通过分析湖南省行业经济效益,以期对湖南省经济资源配置以及产业结构优化提供建议和参考.     

创新驱动发展模式下我国科技资源配置效率

本文通过构建创新驱动为核心的科技资源立体评价模型,并应用各省市区2000-2008年的数据对我国科技资源配置效率进行了实证分析。研究表明:近年来,我国总体科技资源配置效率平稳增长,中西部地区相对东部地区效率差距较为明显,且中部地区相对东西部地区波动较大,而西部相对于中东部地区增长速度较快。同时,我国科技产出效益差别较大,科技成果产业化程度不高。     

安徽省与长三角科技资源配置情况的比较

科技资源的两个重要组成部分是科技人力资源和科技财力资源,它的核心资源是R&D资源。首先,从科技人力资源和科技财力资源两个方面,对安徽省与长三角地区的科技资源配置的现状进行描述;然后,从安徽省与长三角R&D资源配置、R&D资源投入强度两方面进行对比,并指出安徽省科技资源配置中存在的不足和差距;从而提出优化安徽省科技资源配置的建议。     

中国铁路行业科技资源配置效率研究

选取2007-2008年中国铁路行业和国民经济主要行业的科研机构数据作为样本,运用DEA和Malmquist指数对铁路行业和国民经济主要行业的科技资源配置效率进行了比较研究。结果表明:铁路行业的科技资源配置效率并不高,说明政府的大量科技投入并没有取得相应的效果。原因是:铁路行业科技资源管理手段落后,科技资源分散,行业性科研机构的管理效率较低且对铁路行业科技进步的推动作用下降。最后,根据研究结论提出相应的对策建议。