房地产价格波动与宏观经济关系综述

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地产价格波动与宏观经济关系的演变发展及基本理论作了简要综述与评价,并在此基础上提出了一些有待深入研究的问题。     

房地产开发需要系统的决策观

人类社会经济发展的实践已经证明，市场对经济资源配置的调节因市场主体的独立性和异质性而带有盲目性，因此，经济波动是难以避免的客观存在。现代社会的经济波动，包括“衰退、复苏、增长、稳定”等不同时期。仅就经济波动与企业投资的关系而言，经济波动可以直接影响投资。房地产市场作为社会经济大环境中的一个组成部分也不可避免会受到经济周期波动的影响，     

土地财政背景下的行政干预及其经济波动效应

土地财政与大规模快速城市化相伴而生。土地财政给中国经济带来增长活力，但也产生资产泡沫化等负面影响。中央政府与地方政府的目标函数不同，因此围绕土地财政展开多次博弈。由于市场化调控手段不足，中央政府不得已运用行政干预手段，在短期内有效稳定了房地产市场，但也引起经济的异常波动。本文对土地财政与行政干预的经济波动效应进行机理分析，利用2008—2016年98个大中城市的面板数据进行实证分析。研究结果显示：第一，地方政府的土地财政和中央政府的行政干预都会加剧经济波动；第二，行政干预在短期内抑制了土地财政的波动效应；第三，投资波动是土地财政和行政干预影响宏观经济波动的传导路径。     

中国房地产周期波动研究

改革开放以来,伴随宏观经济的高速增长和持续发展,以及社会主义市场体制的逐渐建立和完善,长期滞后于国民经济的房地产业在我国得以渐进复苏和快速发展,迎来了产业发展的复苏与繁荣时期。从总体上观察,中国房地产业进入到以体制转轨为主要运行特征的发展阶段以后,房地产经济开始形成较为明显的复苏－－繁荣－－衰退－－苏四个阶段相互循环、产业扩张与产业收缩两个过程交替出现的波动现象。本对坛么来中国房地产周期波动进行研究,重点探讨以深圳为代表的中国房地产经济波动特征,并与宏观经济周期进行比较,最后分析影响中国房地产周期波动的主要因素。     

中国经济周期特征与太阳黑子均衡

本文在Benhabib、Farmer（1994）、Farmar、Guo（1994,1995）的不确定性均衡模型框架上,构建了一个考虑了信念偏差所代表的不确定因素和政府支出冲击的太阳黑子RBC模型来解释宏观经济的周期波动;并利用中国改革开放以来的经济数据,对该模型进行了实证检验。我们发现,该模型能够解释80%以上的中国经济波动特征;可以合理预测各宏观经济变量与产出之间的协动关系,合理预测各变量与劳动生产率之间的相关关系;对中国经济的解释力远远高于标准RBC模型,说明这一模型比较适合解释中国经济波动。另外,还发现信念冲击与政府支出冲击均是中国宏观经济波动的重要冲击来源,分别可以解释约30%、60%的经济波动,表明二者均是中国经济波动不可忽略的重要影响因素。我们的发现从不确定均衡和财政政策变动角度对宏观经济波动(比如,消费、就业、投资)的一些现象提供了合理解释。     

全球经济波动下拉动消费的路径选择——与乔依德先生商榷

首先针对乔依德先生的"一次性退税拉动消费"观点,从全球经济波动与国内股市房市双波动、李嘉图等价定理和立论依据以及国内外研究结论类推机制等方面进行商榷;然后基于长期以来中国消费与投资结构失衡以及偏重投资拉动经济增长的这一宏观经济背景,论证了2007年消费与投资刺激经济的格局,提出了政府应更加重视消费,尤其在全球经济波动情况下拉动消费还需巧妙使用政策组合等建议.     

房地产投融资现状

一、我国房地产投资总量、结构和原因 （一）投资保持较高增长态势 我国房地产投资最近十年整体保持较高的增长态势,总体呈现下列特点。 住宅投资增长略快于房地产投资增长,房地产投资增长略快于全社会固定资产投资增长,但总体保持了同向,同步增长态势。房地产投资总额从2003年的1.02万亿元增至2012年的718万亿元,增长了约7倍;住宅投资增长了73倍;同期全社会固定资产投资增长约66倍。固定资产投资、房地产投资和住宅投资三者增幅年度间轮流交叉领先。这反映出因宏观经济状况和房地产调控政策对三种投资的影响在不同年度之间的差异性。     

资源型区域产业结构演进与经济增长和波动的关系研究——以山西省为例

基于VAR模型的格兰杰因果关系检验、广义脉冲响应函数及方差分解技术对山西省1952—2012年间宏观经济波动和各产业波动的内在动态关系进行了实证分析,结果表明:一、二、三产业波动均为山西省经济波动的格兰杰原因;三次产业各自的波动变量冲击对其自身和另外两个产业以及GDP的影响都具有收敛性和周期性,说明山西省经济系统本身具有自动调整的机制;第三产业的波动在很大程度上引发了宏观经济的波动,同时第二、三产业波动与整个宏观经济波动具有很大的一致性和同步性。说明山西省应该通过加大农业投资、优化第二产业内部结构、提高第三产业比重等途径确保三次产业的协调发展。     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文主要分析房地产信贷投资价格波动规律以及信贷投资价格波动对我国市场经济的影响。为了有效控制房地产价格的急速上升,国家应该将科学化的金融指标作为房地产与宏观经济相互衔接的主要指导性媒介。     

市场经济国家管理调控投资的主要趋势和方向

投资是重要的微观经济活动,也是宏观调控的重要内容。这主要是因为,一是投资支出的波动要比消费大得多,对于经济的稳定发展至关重要。经济波动的主要原因是投资的波动,在每一次衰退之中或之前,投资都出现大幅度减少,而经济的复苏也是从投资的大幅度增加开始的;二是影响投资的因素是多方面的,并在很大程度上受到宏观经济政策的影响,恰当的政策可以通过对投资的调节来稳定经济,而不恰当的政策也会由于对投资的错误引导加剧经济的波动。     

房地产价格对宏观经济的影响

宏观经济是影响房地产价格的基础性因素．房地产价格通过消费与投资对宏观经济产生影响．主要渠道有：财富效应、资产负债袁效应、房地产价格与金融稳定。近几年来，我国许多大城市房地产价格快速上升．政府应时此作出适度的反应．以减少房地产价格过分的波动，稳定宏观经济。     

房地产泡沫膨胀破灭与经济的繁荣衰退

房地产市场的健康发展对宏观经济影响巨大,因此应按科学发展观要求力争做到可持续健康发展。房地产泡沫是现代宏观经济不稳定的重要来源,本文讨论房地产泡沫引发经济波动的原理与渠道,旨在防止和消除房地产泡沫的不良影响。     

中国东、中、西部地区经济周期的差异性研究

本文采用实证分析方法,对中国东部、中部、西部地区经济周期波动特征进行研究,探讨劳动与资本对这三个区域经济波动的影响.结果表明,近年来三个地区经济周期性波动有趋同的趋势.此外资本变化对于经济波动的影响,东部地区要高于中西部地区,而人力资本对于经济波动的影响,东部地区与中部地区基本一致,但高于西部地区.本文认为宏观经济政策应当考虑地区差异才能取得更好的效果.     

国有股权能缓解宏观经济波动的冲击吗?——基于微观企业投资视角的研究

从微观企业投资的视角,研究宏观经济受到冲击时国有股权的作用。研究发现,受到经济波动冲击时,上市公司资本投资规模下降;组间系数差异检验发现,宏观经济波动冲击对国有股权组的影响显著小于无国有股权组;将国有股权样本按国有股权比例分组后发现,只有在比例较低组投资规模显著下降,而在比例较高的两组不显著,说明国有股权能够稳定企业资本投资。进一步研究发现,国有股权通过担保和政府补助获得经济波动期间的投资稳定性。     

中国经济波动:初始根源与传导机制

由美国次贷危机引发进而席卷全球的金融危机给全球经济带来巨大的冲击,深刻影响着全球金融经济体制和模式,而我国国民经济的周期波动是由经济内在的传导机制和外在冲击机制共同作用形成的。中国经济是一种比较典型的波动经济,在传统计划经济体制下多次出现大起大落、急剧扩张、急剧衰退的情况。本文进一步分析了次贷危机以来我国经济波动的初始根源及传导机制,并在我国经济波动内在传导机制和外在冲击机制的基础上提出经济波动形成机制的理论模型,进而指出我国经济的强幅波动主要是来源于外在冲击机制的不稳健性,尤其是财政、货币、投资政策的不规则运行所致,并对此提出一系列长效性的矫正举措。     

产业结构变动与经济周期波动的关联性分析

从理论上来看,宏观经济周期是反映整体经济波动的经济变量,而中观的产业结构又是构成宏观经济的重要载体,因此,经济周期波动与产业结构变动存在相互影响的关系。文章选取1952-2011年的我国GDP和产业结构数据,采用Granger因果检验方法和VAR模型来分析产业结构和经济周期波动之间的关系及其影响程度。研究认为,我国产业结构变动是引起宏观经济周期波动的深层次原因,同样,经济周期波动也是引起产业结构变动的显著原因,二者之间存在双向影响的Granger因果关系。     

我国城市房地产价格非理性波动的内在机理分析

随着房地产价格的非理性波动所引致的世界金融危机愈演愈烈,城市房地产价格非理性波动的原因成为人们关注的焦点。本文从微观主体的经济行为、宏观经济政策与经济环境两个方面详细分析了我国城市房地产价格非理性波动的原因,并进一步提出了相关政策建议。     

基于VAR模型的住宅销售面积和CPI关系研究

近年来,我国CPI波动较大,对宏观经济和房地产市场产生了较大影响。为探明CPI对房地产市场的影响,本文利用VAR模型分析了CPI和商品住宅销售面积两者之间的关系,以及CPI对住宅销售面积的脉冲响应函数。结果表明:CPI和住宅销售面积存在协整关系,CPI对住宅销售面积的冲击短期内较大,长期影响并不明显。     

基于VAR模型的住宅销售面积和CPI关系研究

近年来,我国CPI波动较大,对宏观经济和房地产市场产生了较大影响。为探明CPI对房地产市场的影响,本文利用VAR模型分析了CPI和商品住宅销售面积两者之间的关系,以及CPI对住宅销售面积的脉冲响应函数。结果表明：CPI和住宅销售面积存在协整关系,CPI对住宅销售面积的冲击短期内较大,长期影响并不明显。     

我省商品房市场的经济预警作用值得关注

在经济波动运行过程中。不是所有经济指标都是同时波动的．有的指标经常比经济总量指标提前波动．一般把这样的超前波动指标称作“先导性指标”。如果我们能找出这样的先导性指标，就可以根据先导性指标波动态势对后期的经济走势做出判断，政府就有可能提前采取措施．相应地调整宏观经济政策、对企业进行微观指导等，降低经济波动的幅度，保持经济健康发展。我省的商品房市场就是很好的先导性指标之一。