首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
代逸生  杨永升 《价值工程》2011,30(13):14-16
随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。  相似文献   

2.
我国电信业重组让电信业市场竞争更激烈,促使电信企业强化成本核算和成本管理,而作业成本法则是一种适应当前形势发展要求的成本核算与管理方法。文章对作业成本法在电信企业中的应用进行研究,同时提出其在电信企业应用体系的基本模型。  相似文献   

3.
电信业属于服务行业,服务是电信企业赖以生存的根本,也是电信业价值所在。随着市场竞争程度的增加。电信运营商为了争夺客户,已从网络资源向差异化的服务竞争转变。服务已经成为电信市场营销的重要内容,通过服务营销创新可以促进企业的可持续发展。  相似文献   

4.
我国电信业重组让电信业市场竞争更激烈,促使电信企业强化成本核算和成本管理,而作业成本法则是一种适应当前形势发展要求的成本核算与管理方法.文章对作业成本法在电信企业中的应用进行研究,同时提出其在电信企业应用体系的基本模型.  相似文献   

5.
目前客户流失问题已成为电信运营商关注的焦点之一。本文以某地联通校园公司为研究对象开展问卷调查,调查表明其客户流失严重。客户流失外部原因包括竞争对手的促销活动和客户趋众心理;内部原因包括通话质量、服务质量和品牌。最后提出深入学生开展促销活动、创新校园渠道新模式、提高服务质量和做好离网客户挽留等解决对策。  相似文献   

6.
宽带客户流失是我国电信企业发展中所面临的一个严重的问题,为此需要在客户流失之前作出预测,并通过相应营销手段挽留客户,文章通过数据挖掘技术建立客户流失预测模型,以此获取即将离网的用户。  相似文献   

7.
本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。  相似文献   

8.
张俊春  王庶民  徐峰 《价值工程》2021,40(20):165-167
目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.  相似文献   

9.
张俊春  王庶民  徐峰 《价值工程》2021,40(20):165-167
目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.  相似文献   

10.
张俊春  王庶民  徐峰 《价值工程》2021,40(20):165-167
目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.  相似文献   

11.
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。  相似文献   

12.
张玮  刘婷婷 《价值工程》2009,28(8):102-103
在对某移动通信公司客户离网深入分析基础上,针对以往研究采取的算法精度不高的局限性,引入Boosting算法,进行客户离网预测研究。实验结果表明,文中所建模型具有较强的稳定性,且各个指标值都能达到较高水平。  相似文献   

13.
This study investigates the value added by incorporating textual data into customer churn prediction (CCP) models. It extends the previous literature by benchmarking convolutional neural networks (CNNs) against current best practices for analyzing textual data in CCP, and, using real life data from a European financial services provider, validates a framework that explains how textual data can be incorporated in a predictive model. First, the results confirm previous research showing that the inclusion of textual data in a CCP model improves its predictive performance. Second, CNNs outperform current best practices for text mining in CCP. Third, textual data are an important source of data for CCP, but unstructured textual data alone cannot create churn prediction models that are competitive with models that use traditional structured data. A calculation of the additional profit obtained from a customer retention campaign through the inclusion of textual information can be used by practitioners directly to help them make more informed decisions on whether to invest in text mining.  相似文献   

14.
文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型。通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论。文章给出的是改进的神经网络的预测方法,可提高BP神经网络的收敛速度,增强网络的泛化能力,获得了很好的效果。  相似文献   

15.
客户流失研究的疗伤范式难以突破“瓶颈”。本研究以预防范式作为理论起点,先后分析了客户演化、客户竞争力、客户熵和客户型企业,得出通过运用客户竞争力,客户型企业能够获得持续的负熵流,客户作为企业网络的核心部分与企业共同创造价值,在多层次沟通和互动的基础上实现终生购买。客户流失从而转化成客户忠诚。  相似文献   

16.
叶孝明  梁祺 《物流科技》2006,29(6):72-74
本文研究了多层前馈神经网络原理及其后向传播算法,然后结合一个实例构建了客户流失分析的多层前馈神经网络模型,实验表明将该模型用于客户流失分析是可行的.  相似文献   

17.
袁媛 《价值工程》2022,41(8):16-18
近年来,随着我国经济的快速发展,我国保险业一直保持着持续、快速的发展态势。太平洋保险公司作为一家以电销为主营业务的人寿险公司,在保费收入不断增长的同时,客户流失率却一直居高不下,严重制约了公司的发展。论文以太平洋保险公司电销客户关系管理为研究对象,深入剖析电销客户关系管理存在的问题与原因,并提出相应的改进策略,以助于改善该公司电销客户关系管理水平,降低客户的流失率,实现保费和利润的双增长。  相似文献   

18.
由于服务的特征,顾客参与越来越广泛地应用到服务创新过程中。然而,目前大多数的研究是针对整体服务业,对于特定服务业中的顾客参与服务创新的研究并不多见。零售业直接面向最终消费者,因而,零售业服务创新中的顾客参与特征尤为显著。本文在论述顾客参与零售企业服务创新的背景和作用的基础上,介绍了当前顾客参与零售企业服务创新的理论,并归纳出顾客参与零售企业服务创新的三种类型,最后提出了提高顾客参与零售企业服务创新的措施。  相似文献   

19.
We examine whether bundling in telecommunications services reduces churn using a series of large, independent cross sections of household decisions. To identify the effect of bundling, we construct a pseudo‐panel dataset and utilize a linear, dynamic panel‐data model, supplemented by nearest‐neighbor matching. We find bundling does reduce churn for all three “triple‐play” services. The effect is only “visible” during times of turbulent demand. We also find evidence that broadband was substituting for pay television in 2009. This analysis highlights that bundling helps with customer retention in service industries, and may play an important role in preserving contracting markets.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号