三支交叉汾河大桥交通量预测研究

为了科学预测三支交叉公路桥交通量,以交通工程学、交通流等理论为基础,通过对省道宁白线、忻黑线的三支交叉汾河大桥的实地交通调查,定量分析其交通组成和交通量的变化规律,借助计算机辅助手段,采用时间序列法构建了三支交叉桥交通量的预测模型,结合实际交通流加权得到三支交叉汾河大桥目标年交通量,并以该区域的社会经济状况建立了多因素交通量模型进行了拟合验证。最终为三支交叉桥交通量的科学预测探索了一种新的思路。     

基于序号总和理论的御河大桥交通量预测研究

为了评价公路网设计的可靠性,提高交通量预测的精确度,以交通工程的基本理论为指导,在大量调查数据的基础上,运用时间序列法的线性、二项式、指数等方法进行交通量预测,得到了相应的预测模型,通过序号总和理论得到了精确度较高的预测模型,并通过预测模型计算出未来特征年的交通量,为交通量的预测研究提供了一种新的研究思路。     

朱集至晋庄公路交通量预测

根据县乡公路的实际情况,充分考虑社会经济和交通发展的关系,综合考虑分别对各部分进行预测,最终汇总得到县乡公路的远景交通量。     

试述公路交通量预测失准的原因及解决对策

交通需求量预测即远景交通量,是确定公路项目建设规模与技术标准的主要依据之一,是提高公路建设项目投资效益的重要环节.因此,在公路建设工程可行性研究阶段,如何应用四阶段交通量预测法,做好建设项目交通需求量预测工作,具有十分重要的现实意义.本文针对当前公路交通量预测严重不准的问题,从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因,并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施.     

城市桥梁交通量预测方法探讨

本文主要研究在预测城市桥梁交通量时,采用一般城市道路常用的出行率法与公路常用的交通量调查法相结合,达到精确预测的目的。     

论公路交通量预测的方法与发展

本文通过对公路交通量预测的现实意义进行分析,揭示了这门研究的重要性,指出了公路交通量预测包含的内容及应用的广泛范围,并详细介绍了我国普遍采用的四阶段法,指出了其中的利弊,对交通量的预测的发展进行了可行性推测.     

基于灰色模型的怀来公路货运量预测的研究

为了把怀来建设成为京西物流港，以系统工程学、交通规划为基础，采用灰色预测模型法，先对怀来公路货物运输量进行实地调查．通过把调查的数据整理聚类分析，以数据为依据构造怀来公路货运灰色模型，用该模型对怀来的货运量进行预测，并对灰色模型进行了验证，最后确定了近期怀来公路货运量，同时也为交通部门制定相关政策和科学决策提供了强有力的依据。     

公路交通量调查工作存在的问题与对策措施

公路交通量信息调查是公路管理的重要内容,是通过系统的观测调查,把公路交通量相关数据作出记录。本文主要对交通量调查工作的现状及存在的问题进行了分析,提出了加强交通量调查工作的途径。     

公路交通量调查工作存在的问题与对策措施

公路交通量信息调查是公路管理的重要内容,是通过系统的观测调查,把公路交通量相关数据作出记录。本文主要对交通量调查工作的现状及存在的问题进行了分析,提出了加强交通量调查工作的途径。     

我国公路交通量预测方法及预测失准的原因分析

交通量预测是提出规划设计方案的基础，同时也为公路建设项目的决策提供依据。针对当前公路交通量预测严重不准的问题，从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因，并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施。     

宁波石浦酒家周边地区交通影响分析

交通影响分析就是对城市开发项目与交通需求增长之间的关系进行研究,分析项目对城市交通的影响程度和影响范围,进而确定相应的对策或修改方案,以减小开发方案对交通的影响。从石浦酒家周边道路交通现状、周边相关项目的开发、交通需求以及交通改善方案来分析改善石浦酒家周边地区的交通,使得服务水平满足宁波目标年交通需求。     

灰色理论在城市总体规划中的应用研究

在编制城市总体规划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的，很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算，本文采用灰色理论建模，以GDP预测为例详细说明了灰色预测模型GM（1，1）的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中水文、人口、用地规模、城市化水平、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

交通管理环境中风险预警系统的建立

交通环境的日益发达、进步,给人民带来了巨大的方便,同时也带来一些负面影响,比如安全性。本文对交通环境风险预警体系建立进行了简要的分析,交通环境风险的管理有两大策略:防止和减轻。前者是指降低风险发生的概率,后者是指在事件发生时减少其不良后果,交通环境预警系统的建立是对技术风险的一种系统防范,对于有效化解风险十分必要。     

双车道公路通行能力影响因素研究

通行能力是指在特定的道路条件、交通条件、控制条件以及环境条件下单位时间内能通过公路设施断面的最大交通量,它反映了道路疏导交通的能力。研究通行能力可以为公路网规划、可行性研究、公路设计、公路建设后评价等方面提供科学的理论依据。     

《交通工程学》课程的建设与思考

交通工程学是交通工程、交通运输、安全工程等专业的主要专业基础课。该课程涉及的交通流的基本特性、交通调查的一般方法、交通流理论、通行能力、交通管理与控制等知识内容,对培养学生解决专业问题的能力是必不可少的。石家庄铁道大学具有交通运输工程一级学科硕士学位授予权,一直将《交通工程学》做为重要课程讲授,本文简要介绍该课程的建设和相关思考。     

Forecasting the urban skyline with extreme value theory

The world’s urban population is expected to grow fifty percent by the year 2050 and exceed six billion. The major challenges confronting cities, such as sustainability, safety, and equality, will depend on the infrastructure developed to accommodate the increase. Urban planners have long debated the consequences of vertical expansion—the concentration of residents by constructing tall buildings—over horizontal expansion—the dispersal of residents by extending urban boundaries. Yet relatively little work has predicted the vertical expansion of cities and quantified the likelihood and therefore urgency of these consequences.We regard tall buildings as random exceedances over a threshold and use extreme value theory to forecast the skyscrapers that will dominate the urban skyline in 2050 if present trends continue. We predict forty-one thousand skyscrapers will surpass 150 meters and 40 floors, an increase of eight percent a year, far outpacing the expected urban population growth of two percent a year. The typical tall skyscraper will not be noticeably taller, and the tallest will likely exceed one thousand meters but not one mile. If a mile-high skyscraper is constructed, it will hold fewer occupants than many of the mile-highs currently designed. We predict roughly three-quarters the number of floors of the Mile-High Tower, two-thirds of Next Tokyo’s Sky Mile Tower, and half the floors of Frank Lloyd Wright’s The Illinois—three prominent plans for a mile-high skyscraper. However, the relationship between floor and height will vary considerably across cities.     

Fuzzy modelling of static system optimum traffic assignment problem having multi origin-destination pair

Traffic congestion is an unpreventable problem to avoid in a transportation network and it has negative effects on traffic accident, time wasting, traffic delay and safety problem. Besides, in transportation networks, drivers do not want to deal with traffic jam while traversing between specified origin-destination pair. Therefore, traffic assignment (TA) is imperative to improve traffic management, transportation safety, time, and cost savings. System Optimum Traffic Assignment Problem (SOTAP) is a kind of TA model which aims to minimize the total system travel time on the network, and satisfies the flow conservation constraints. To model the SOTAP more realistically, the imprecise parameters can be taken as fuzzy. Therefore, in this paper, we focus on converting the conventional SOTAP to a fuzzy quadratic programming problem (QPP) which is named System Optimum Fuzzy Traffic Assignment Problem (SOFTAP). Here, link travel time is expressed with BPR function as generally used in the literature by converting to fuzzy except link-dependent parameters. Thus, the nonlinear objective function of SOFTAP is expressed in terms of fuzzy link flows and fuzzy link travel times. A solution approach from the literature is modified to the reconstructed SOFTAP.     

港珠澳大桥通车后珠海市物流需求预测研究

分析了港珠澳大桥通车后给珠海市物流业带来的影响,选取货运量作为物流需求指标,先用灰色预测和神经网络组合的方法对珠海市2012-2014年的货运量进行了预测,再针对港珠澳大桥通车后给珠海市带来的物流需求的突增,选取珠海GDP指标用弹性系数法对2015-2020年的货运量进行了预测,得出结论:大桥通车后,珠海市货运量较2008年将增长近一倍。     

城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。