我国城镇居民能源消费增长影响因素研究

城镇化进程中,居民能源消费量的大幅增加对我国能源供应造成了很大的压力。通过LMDI指数因素分解方法,将我国城镇居民家庭能源消费总量影响因素分为购买力、能源消费结构、生活消费结构、支出、人口五方面。基于2005~2011年全国及各省区能源平衡表数据,研究各因素对居民能源消费量的增加量的动态影响过程。研究发现:城镇化带来的人口流入和居民购买力增强是推动城镇能源消费增长的最主要原因;随着经济发展水平的提高,城镇居民支出中用于能源密集型产品的比重开始呈现下降趋势;生活消费结构向能源密集型产品的转变不再是导致城镇居民能源消费快速增长的主要因素;同时,能源消费结构的优化有利于促进能源消费节约;能源价格变化对能源消费有一定影响。此外,省级数据的研究结果表示每种因素在不同地区对于能源消费量的影响差异很大。     

基于LMDII法的高耗能行业能源消耗影响因素及特征研究

我国是能源消费大国,随着经济的发展,能源消费一直处于上升的趋势。文章利用LMDII分解方法,建立分行业能源消费分解模型,分析2006~2011年间中国高耗能行业终端能源消费的变化、主要原因、各因素的影响程度以及特征,并提供政策建议。     

基于LMDI的辽宁省碳排放分解

以能源平衡表数据为基础,采用IPCC指南排放因子,运用对数均值迪氏指数分解法建立了碳排放量的影响因素分解模型,对辽宁省2006-2015年间的能源结构、产业结构、产业能源、经济增长、人口、生活能源、居民收入等七个因素的变化对碳排放的影响进行分解,并对影响因素构成和趋势进行分析。结果表明能源结构、经济增长、人口、生活能源、居民收入是促进因素,产业能源、产业结构是抑制因素。根据分析结果文章还提出了辽宁省碳减排的对策。     

一种能源消耗强度影响因素分解的新方法

研究能源消费各影响因素对能源消费的影响程度是降低能耗节约能源的基础。能源消耗强度影响因素分解是测度能源消耗强度影响程度的一类方法,对这类方法的研究和应用有极其重要的现实意义。本文提出了一种能源消耗强度影响因素分解的新方法,该方法分别利用对数平均迪氏指数法和投入产出法的优势,在完全分解交互项的同时,充分考虑部门之间的消耗及产品结构变化等特点。通过将此方法用于中国能源强度影响因素分解的结果证明,该方法是一种行之有效的分解方法。     

安徽省能源消费影响因素的实证分析

能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,在国民经济中占据重要的战略地位。安徽省正处于工业化建设的重要时期,而能源相当于工业经济的"血液",对于工业化建设具有举足轻重的作用。做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持我国国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。本文通过对影响能源消费的国内生产总值、能源产出、产业结构等因素进行实证分析,来确定能源消费与这些因素的相关关系,并且有针对性的对能源的合理有效消费提出了自己的政策建议。     

我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析

文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。     

产业结构变动对能源消费需求的影响

过去近２０年里,产业结构的变动是我国经济增长一个显著特点。产业结构变动不仅促进了经济高速增长,而且也对能源消费产生重大影响。本文采用统计指数分析和回归分析两种方法,对我国产业结构变动对能源消费总量和能源消费结构的影响进行了定量分析。 一、产业结构变动对能源消费的影响 １．用统计指数分析法分析产业结构变动对能源消费的影响 产业结构变动对能源消费总量产生的影响主要是由于各产业能源消耗密度不同,如能源密度高的产业在国民经济中占有较大的比重并且上升较快,能源消费需求也会因此有较快的增长。本文中,产业结构以…     

中国经济增长与能源消费空间面板分析

近年来我国的经济获得了较大的发展,其中能源的消费成为影响经济发展的一个关键环节,因此需要对经济增长与能源消费之间的关系进行研究,通过有效的统计方法,对相关数据进行分析,进而提高能源消费的合理性和科学性,进而推动经济的发展。本文笔者以空间面板的数据分析为主要手段,对经济增长与能源消费进行了分析,进而引起对变量相关空间的重视,提出了经济增长和能源消费的趋势,为经济增长与能源消费关系的探讨提供指导和依据。     

一次能源消费结构调整对碳强度影响的灵敏度分析——以江苏省为例

以通径分析为基础,探讨了一次能源消费结构对碳强度的影响机理,并运用FAST分析了江苏省一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度。研究结论表明:煤炭消费比例是促进碳强度增长的主要因素,其他能源(水电、风电、核电等)消费比例是抑制碳强度增长的主要因素;碳强度对煤炭消费比例最敏感,其他能源消费比例次之,对天然气消费比例最不敏感。在总量不变的前提下,将单位煤炭消费比例用单位其他能源消费比例替代时,达到的碳强度降低效果最明显。因此,为了尽快达到碳强度目标,在能源消费结构优化方面,应以降低煤炭消费比例和增加其他能源消费为侧重点。同时,加速开发低碳技术,促进江苏能源结构转型,倡导低碳绿色生活方式和消费模式。     

北京地区能源消费与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

北京作为全国的政治、经济、文化中心,能源问题日益突出。能源稀少,对外依赖性强,能源需求量大是其显著特点。实证研究表明,经济增长对能源需求存在正向的较长期影响,能源需求的增加对经济增长产生微弱的负面影响,同时经济增长对能源消费的影响小于能源消费对经济增长的影响。     

基于能源投入产出表分析四川天然气能耗强度

四川是我国天然气消费最成熟的地区。我们根据2002年、2005年、20007年四川省各产业产值及其消费各种能源的相关数据,编制实物价值型能源投入产出表,建立能源投入产出模型,分析四川天然气的直接能耗和完全能耗;在此基础上,采用因素分解法,将天然气能耗变动因素分解为能源强度变化、产品技术变化和最终需求变化等三方面,从而找出影响四川天然气能耗强度变动的原因,准确揭示四川天然气能耗强度变化与四川各产业发展的关联。     

基于Kaya模型的中国低碳经济策略探讨

本文利用因素分析法借助Kaya恒等式对1990年～2007年间影响我国能源消费碳排放的因子进行分析,研究发现我国经济的持续发展是高碳排放的主导因素,人口是增加CO2排放的重要因素,能源强度的降低对减排的贡献功不可没,能源结构改善对减排的效果不甚明显,并提出破除以GDP为纲的迷思,切实转变经济增长方式、积极调整产业结构,优化人口结构、宣扬低碳理念,改善能源结构及提高能源效率等策略建议。     

异质性能源消费与经济增长的非线性动态驱动机制

研究目标：测度改革开放近40年来,中国异质性能源消费与经济增长的非线性动态驱动机制。研究方法：基于煤炭、石油、天然气、电力消费以及GDP年度数据,运用马尔科夫区制转移因果(MSC) 模型开展实证研究。研究发现：经济增长能够促进煤炭、石油、天然气和电力等异质性能源消费的提高,其中,石油和天然气消费的增加能够推动经济增长。经济增长对煤炭和石油消费的驱动作用持续期较长,对天然气和电力消费的驱动作用持续期较短,四种能源消费对经济增长驱动作用的时间长度大致相同。近年来,石油消费能够表现出对经济增长的非线性动态驱动作用,经济增长能够对石油和煤炭消费发挥非线性动态驱动作用。在金融危机时期,难以表现出经济增长对能源消费的单向时变因果影响,其中,煤炭、石油和天然气消费无法表现出对经济增长的单向时变因果影响,而电力消费对经济增长存在单向时变因果影响。研究创新：基于MSC模型,判断不同时段内异质性能源消费与经济增长的时变因果关系,进而揭示两者之间的非线性动态驱动机制。研究价值：为中国完成能源产业结构转型以及构建新时代能源产业体系提供经验证据。     

我国主要工业行业能耗研究

我国工业各主要行业的能源消费在长期和短期内具有什么样的具体特征，如何降低高能耗行业能耗水平，从而减小经济发展对能源的依赖程度是本文的出发点。本文采用面板数据对我国36个主要工业行业的能源消费进行了实证分析，具体研究了我国工业各主要行业能源消费与行业增长、行业能源使用效率之间的关系。在此基础上揭示了我国工业各主要行业能源消费与增长的基本特征。     

能源消费、碳排放和经济增长关系的实证性研究

通过运用协整检验和VAR模型,对能源消费、碳排放和经济增长的相关性进行了实证分析。计量结果表明我国的碳排放量、能源工业增加值、能源消费弹性系数以及国内生产总值增长率之间存在着长期稳定的均衡关系。其中我国碳排放量大小的变动对经济增长的影响较为显著。对我国目前而言,必须尽快加大第三产业在国民经济中的比重．特别是积极发展能耗低且附加值高的现代服务业,加快经济结构向能源集约型的转变。     

我国能源及其消费需求的统计分析

随着现代经济社会的发展,能源问题成了影响到我国经济安全的重大问题。文章对能源进行定义,并且对能源进行科学意义上和统计学意义上的分类。收集最近10年各类能源消费数据进行统计分析,发现能源消费总量在近期会继续增长,各类能源消费状况有不同特点。最后在研究结论的基础上提出相关建议。     

安徽省城镇化水平及能源消费预测

运用因素分解模型,测算了城镇化进程对能源消费的贡献份额。基于增量视角,采用曲线回归的最佳拟合优度分析方法,构造了城镇化与能源消费函数关系式。运用Logistic模型,对安徽省未来城镇化演进趋势进行了预测。依据城镇化与能源消费耦合关系及城镇化水平预测值,估算了城镇化演进对能源消费的影响前景。基于研究结果,提出了节能型城镇化的政策建议:优化产业结构;加大科技投入,降低单位产值能耗;执行产业节能政策;推进建筑及交通节能;培植公众绿色消费意识等。     

基于岭回归的城市建筑能耗增长驱动因素研究

建筑能耗作为我国能源消费领域最大的部门之一,约占整个社会终端总能耗的40％,并且增长趋势明显.本文首先对引起城市建筑能耗增长的主要因素进行了定性分析,找出了影响城市建筑能耗增长的关键因素；继而采用岭回归分析法对各个因素对城市建筑能耗增长的驱动程度进行了定量分析,识别出了影响城市建筑能耗的关键因素,以期为国家制定相应的建筑节能战略规划提供决策依据.     

工业碳排放驱动因素研究:一种生产分解分析新方法

本文基于非参数距离函数和环境生产技术,构建了一种生产分解分析新方法,将碳排放变动分解为若干贡献因素,并应用于分析我国工业36个行业碳排放的驱动因素。结果表明,潜在能源结构碳强度对工业二氧化碳排放强度下降的贡献要小于潜在能源强度,能源强度调整空间更大;能源结构碳强度由于煤炭占总能源消费比例过高趋势并未扭转,致使结构节能的潜力并未有效释放;能源利用技术效率改善不明显,各行业能源利用技术效率差异成扩大趋势。     

迈向经济强国的全球能源资源战略

未来10年,全球能源资源需求增长趋势性放缓、新供给的结构性变化以及消费增长重心转移,将给我国能源资源的获取带来新机遇,但不可忽视全球能源资源的潜在竞争性风险。我国应着手制定包括能源资源储备、能源外交、走出去和拿回来以及能源基础设施建设在内的全球能源资源战略。这是迈向经济强国的重要保障。